Die vorliegende Hausarbeit fokussiert sich auf die Akzeptanz von neuen Technologien insbesondere in Bezug auf künstliche Intelligenz bei den Mitarbeitenden.
In der heutigen schnelllebigen digitalen Welt werden Unternehmen immer mehr mit neuen Technologien konfrontiert. Diese greifen vermehrt auf den Einsatz von KI zurück. Neue Technologien und der Einsatz von KI führen zu Herausforderungen innerhalb der Organisationen. Diese Herausforderungen finden sich nicht nur auf technischer, sondern auch auf sozialer Ebene. Insbesondere die grundlegende Skepsis der Mitarbeitenden gegenüber neuen Technologien können zu Ängsten und Unstimmigkeiten führen.
Das Management der Organisation wird mit der Herausforderung konfrontiert, die Mitarbeitenden von den Vorteilen neuer Technologien zu überzeugen und gemeinsam neue Lösungen zu etablieren.
Die für diese Hausarbeit fiktive Organisation hat im Laufe des letzten Jahres ein neues smartes Produkt entwickelt, welches demnächst auf den Markt kommen soll. Das digitale Produkt soll nicht nur verkauft, sondern auch innerhalb der Organisation selbst eingesetzt werden.
Durch die Einführung dieses Produktes soll gleichzeitig ein neues Geschäftsmodell etabliert werden. Aus diesem Grund möchte das Management herausfinden, ob eine Etablierung dieser Technologie möglich ist und ob diese durch die Mitarbeitenden in den unternehmerischen Strukturen und Prozesse akzeptiert wird. Um dies herausfinden zu können, plant das Management eine Befragung der Mitarbeitenden in der Organisation durchzuführen.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Ausgangslage
1.3 Aufbau der Arbeit
2 Theoretisch-empirische Grundlagen
2.1 Theoretische Erkenntnisse zur Thematik
2.2 Empirische Erkenntnisse zur Thematik
2.2.1 Von der Skepsis zur Akzeptanz
2.2.2 Forschungsfrage
2.3 Überleitung zum Methodenteil
3 Methodik
3.1 Vorstellung der Organisation
3.2 Operationalisierung
3.3 Auswahl des Messinstrumentes
3.4 Begründung der Umsetzung
4 Ergebnisse
4.1 Darstellung des Messinstrumentes
4.2 Beantwortung der Forschungsfrage
5 Kritische Reflexion
6 Fazit und Ausblick
Anhang 1: Reifegradmodell
Anhang 2: Fragebogen für die halbstrukturierte Online-Umfrage
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit untersucht die Akzeptanz von KI-gestützten neuen Technologien bei den Mitarbeitenden einer fiktiven Organisation. Das primäre Ziel besteht darin, durch eine empirische Untersuchung der Einstellungen und Hintergründe der Mitarbeitenden fundierte Erkenntnisse zu gewinnen, um eine erfolgreiche Implementierung neuer Technologien und Geschäftsmodelle unter Berücksichtigung sozialer Aspekte zu ermöglichen.
- Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz im Arbeitskontext
- Einfluss der digitalen Reife auf die Technologieakzeptanz
- Identifikation von Chancen und Risiken aus Sicht der Belegschaft
- Operationalisierung mittels eines Strukturbaums zur Mitarbeiterbefragung
- Anwendung einer halbstandardisierten Online-Befragung zur Datenerhebung
Auszug aus dem Buch
2.2.1 Von der Skepsis zur Akzeptanz
Die grösste Herausforderung bei der Einführung von neuen Technologien ist die Akzeptanz der Mitarbeitenden. Denn ohne diese Akzeptanz ist eine nachhaltige Einführung von neuen Lösungen nicht möglich. Viele Menschen reagieren auf neue Technologien oder Lösungen sehr skeptisch. Der Grund dafür ist die Unsicherheit bzgl. Arbeitssituation und die Gewohnheiten und Arbeitsprozesse, die in Frage gestellt werden. Forschende haben herausgefunden, dass die Akzeptanz gegenüber einer neuen Technik mit der Zeit steigt. Dies ist nur jedoch nur dann möglich, wenn die Mitarbeitenden den Nutzen und die Vorteile der Technologie sehen (Abel et al., 2019, S. 5–6).
Lenovo hat zusammen mit rund 1'000 IT-Managern aus Deutschland, Frankreich, Grossbritannien und den Niederlanden im Jahr 2020 die Studie „Think Human“ durchgeführt und veröffentlicht. Mit dieser Studie wollte Lenovo herausfinden, wo die grössten Herausforderungen im Bereich der intelligenten Transformation liegen (Lenovo, 2020, S. 2–3). Daraus resultierte, dass 62% der Befragten bei Investitionsentscheidungen wirtschaftliche Interessen im Fokus stehen. Lediglich 29% gaben die Benutzerfreundlichkeit für die eigenen Mitarbeitenden als wichtigstes Kriterium an. Überraschenderweise stehen nur bei 6% der Befragten ihre Mitarbeitenden im Mittelpunkt (Lenovo, 2020, S. 6).
Lenovo (2020) hält zudem fest: „Technologie wird solange als Wegbereiter und gleichzeitig als Hindernis empfunden werden, bis deren Auswirkung auf den Menschen in den Mittelpunkt der Überlegungen gestellt wird.“ (2020, S. 3).
Auch Abel et al. empfehlen die Mitarbeitenden zu informieren und zu involvieren. Änderungen sollten frühzeitig und transparent kommuniziert werden. Jedoch reicht informieren alleine nicht aus. Es ist wichtig, dass die Mitarbeitenden Rückmeldungen geben können und miteinbezogen werden. Denn durch das Testen und Ausprobieren können neue Prozesse effizient und optimal umgesetzt werden. Nur so kann die Akzeptanz für neue Technologien und Prozesse gesteigert werden (Abel et al., 2019, S. 9–10).
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Thematik der Technologieakzeptanz bei Mitarbeitenden ein und leitet die Problemstellung sowie die Ausgangslage der fiktiven Organisation her.
2 Theoretisch-empirische Grundlagen: Hier werden zentrale Begriffe wie KI, Industrie 4.0 und digitale Reife definiert und der aktuelle Stand der Forschung zur Mitarbeiterakzeptanz dargelegt.
3 Methodik: Das Kapitel erläutert die Organisation und die Operationalisierung des Konstrukts sowie das Vorgehen bei der gewählten Online-Umfrage.
4 Ergebnisse: Dieses Kapitel stellt das gewählte Messinstrument vor und beantwortet die in der Arbeit aufgestellten Forschungsfragen.
5 Kritische Reflexion: Hier erfolgt eine kritische Auseinandersetzung mit der methodischen Vorgehensweise und den erzielten Ergebnissen im Hinblick auf wissenschaftliche Gütekriterien.
6 Fazit und Ausblick: Das abschließende Kapitel fasst die Ergebnisse zusammen und gibt einen Ausblick auf die zukünftige Entwicklung und notwendige Maßnahmen für das Management.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, KI, Technologieakzeptanz, Digitales Mindset, Digitale Transformation, Mitarbeiterbefragung, Operationalisierung, Datenschutz, Industrie 4.0, Change-Prozess, Digital Adoption, Arbeitsplatzsicherheit, Reifegradmodell, Empirische Forschung, Unternehmenskultur.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit beschäftigt sich mit der Akzeptanz von neuen Technologien, insbesondere des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz, und deren Auswirkungen auf die Mitarbeitenden innerhalb einer Organisation.
Was sind die zentralen Themenfelder der Analyse?
Die zentralen Themen umfassen die Definition theoretischer Begriffe zur Digitalisierung, die empirische Analyse von Akzeptanzfaktoren sowie die methodische Vorbereitung und Durchführung einer Mitarbeiterbefragung.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Das Hauptziel ist die Beantwortung der Frage, ob die Mitarbeitenden der Organisation auf KI basierende neue Technologien akzeptieren und wie diese Akzeptanz gezielt gesteigert werden kann.
Welche wissenschaftliche Methode wird in der Arbeit verwendet?
Es wird ein quantitativer, halbstandardisierter Fragebogen als Instrument gewählt, um eine hohe Rücklaufquote zu erzielen und ein systematisches Stimmungsbild in der Organisation zu erfassen.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in eine theoretische Fundierung, eine methodische Operationalisierung der Fragestellung durch einen Strukturbaum und eine anschließende Auswertungskonzeption der Befragung.
Welche Schlagworte charakterisieren diese Arbeit?
Die Arbeit lässt sich am besten mit Begriffen wie Technologieakzeptanz, Digital Transformation, Künstliche Intelligenz und Mitarbeiterbeteiligung bezeichnen.
Warum spielt das Thema Datenschutz eine so wichtige Rolle in der Untersuchung?
Da KI-Systeme auf große Datenmengen angewiesen sind, bereitet dies Mitarbeitenden oft Sorge um ihre Privatsphäre, was die technologische Akzeptanz maßgeblich beeinflussen kann.
Welche Rolle spielt das Reifegradmodell für das Management der fiktiven Organisation?
Das Reifegradmodell dient dem Management als Analyseinstrument, um den aktuellen Status der Organisation im Vergleich zum digitalen Wandel einzuordnen und notwendige Fortschritte zu planen.
- Arbeit zitieren
- R. Rossi (Autor:in), 2023, Künstliche Intelligenz (KI). Akzeptanz der neuen Technologie bei den Mitarbeitenden, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1404124
