Die Volltextsuche, welche Mitte der 70er Jahre aufkam, löste herkömmliche Suchmethoden in vielen Bereichen komplett ab. Denn mit ihr wurde es erstmals möglich, theoretisch jedes Dokument aufzufinden, das nur mindestens ein Wort der Suchanfrage enthält. So ist z.B. eine heutige Internetrecherche ohne das Verfahren der Volltextsuche undenkbar geworden. Für herkömmliche Suchverfahren wäre eine zeitaufwendige, händische Eingabe aller erforderlichen Schlüsselbegriffe, in diesem Fall jedes Wort einer Internetseite bzw. Dokuments, notwendig, um vergleichbare Resultate erzielen zu können. Wobei diese Resultate dann nur unter einem erheblichen Mehraufwand und einer längeren Suchzeit zu erreichen wären. Vergleichsweise hierzu führt die Volltextsuche, durch die Speicherung des aufbereiteten Textes und die Verwendung immer schnelleren Algorithmen, Suchanfragen effektiver und schneller durch.
Die Volltextsuche ist zwar kein klassischer Bestandteil relationaler Datenbanken, jedoch wird diese Funktionalität in heutiger Zeit in immer mehr Produkte integriert, um den Anforderungen des Benutzers gerecht zu werden. Mit dieser Funktionserweiterung der relationalen DBMS1 können Volltextsuchen direkt auf eine bestehende relationale Datenbank angewandt werden. Auf eine externe Volltextsuchmaschine und eine dadurch möglicherweise notwendig werdende doppelte Datenhaltung für beide DBMS, kann somit verzichtet werden. So bietet die Volltextsuche in relationalen DBMS eine schnelle und flexible Lösung, um linguistische Suchvorgänge zu realisieren.
Inhaltsverzeichnis
- 1 Einführung
- 1.1 Volltextsuche in relationalen DBMS
- 1.2 Hauptziele der Arbeit
- 2 Grundkonzepte
- 2.1 Allgemeine Arbeitsweise einer Volltextsuchmaschine
- 2.1.1 Analyse und Indexierung
- 2.1.2 Suchanfragen
- 2.1.3 Ergebnisdarstellung
- 2.2 Volltextindizes
- 2.2.1 Struktur der Volltextindizes
- 2.2.2 Architektur von MySQL
- 2.2.3 Der Vorgang der Volltextindizierung
- 2.3 Unterscheidung system-interne und system-externe Volltextsuche
- 2.4 Typische Merkmale der Volltextsuche von MySQL
- 2.5 Detail-Fragestellung im Zusammenhang dieser Arbeit
- 3 Umsetzung und Implementierung
- 3.1 Ressourcen
- 3.1.1 Wikipedia DB
- 3.2 Das Experiment-Framework
- 3.2.1 Idee und Anforderungen
- 3.2.2 Systemaufbau und Abhängigkeit
- 3.2.3 Interessante Implementierungsdetails
- 3.3 Detail-Fragestellung im Zusammenhang dieser Arbeit
- 4 Experimente
- 4.1 Versuchsaufbau
- 4.1.1 Spezifikationen der verwendeten Laptops
- 4.2 Ergebnisse
- 4.2.1 Indexierung und Einfügeoperation
- 4.2.2 Natural Search
- 4.2.3 Boolean-Search
- 5 Zusammenfassende Bewertung und Ausblick
- 5.1 Bewertung der funktionalen Systemmerkmale der MySQL-Komponente
- 5.2 Zusammenfassung und Bewertung der Experimentergebnisse
- 5.3 Ausblick
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die vorliegende Arbeit zielt darauf ab, die Leistungsfähigkeit der Volltextsuchkomponente von MySQL zu analysieren. Dies geschieht durch die Entwicklung einer Anwendung, die die Indexierungs- und Suchzeiten unter verschiedenen Parametern misst und auswertet. Ein wichtiger Aspekt ist die Programmierung der Anwendung für zukünftige Vergleiche mit anderen Volltextsuchmaschinen.
- Analyse der Leistungsfähigkeit der Volltextsuche in MySQL
- Messung der Indexierungs- und Suchzeiten in Abhängigkeit von Parametern wie Datenbankgröße und Suchwortanzahl
- Entwicklung eines Frameworks für den Vergleich mit anderen Volltextsuchmaschinen
- Untersuchung der Unterschiede zwischen systeminterner und -externer Volltextsuche
- Bewertung der funktionalen Systemmerkmale der MySQL-Volltextsuchkomponente
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einführung: Dieses Kapitel führt in die Thematik der Volltextsuche ein und erläutert deren Bedeutung im Vergleich zu herkömmlichen Suchmethoden. Es hebt die Vorteile der Integration von Volltextsuche in relationale Datenbanken hervor, insbesondere die Vermeidung externer Suchmaschinen und doppelter Datenhaltung. Die steigende Integration in moderne Produkte wird ebenfalls betont.
2 Grundkonzepte: Dieses Kapitel beschreibt die grundlegenden Funktionsweisen einer Volltextsuchmaschine, von der Analyse und Indexierung über die Verarbeitung von Suchanfragen bis hin zur Ergebnisdarstellung. Es fokussiert sich auf Volltextindizes in relationalen Datenbanken, insbesondere in MySQL, beleuchtet deren Struktur, Architektur und den Indizierungsprozess. Schliesslich werden systeminterne und -externe Volltextsuche unterschieden, und die typischen Merkmale der MySQL-Implementierung werden detailliert dargestellt.
3 Umsetzung und Implementierung: Dieses Kapitel beschreibt die Implementierung der entwickelten Anwendung zur Analyse der MySQL Volltextsuche. Es werden die verwendeten Ressourcen, insbesondere die Wikipedia-Datenbank als Testbasis und das entwickelte Experiment-Framework detailliert beschrieben. Die Kapitel beschreibt den Aufbau des Systems, seine Abhängigkeiten und interessante Aspekte der Implementierung. Die Fragestellung wird im Kontext der Implementierung erneut beleuchtet.
Schlüsselwörter
Volltextsuche, relationale Datenbanken, MySQL, Volltextindizes, Indexierung, Suchanfragen, Performance, systeminterne Volltextsuche, system-externe Volltextsuche, Benchmarking, Wikipedia Datenbank.
Häufig gestellte Fragen (FAQ) zur Analyse der Volltextsuchkomponente von MySQL
Was ist das Thema dieser Arbeit?
Diese Arbeit analysiert die Leistungsfähigkeit der Volltextsuchkomponente von MySQL. Es wird untersucht, wie schnell die Indexierung und die Suche in Abhängigkeit von verschiedenen Parametern (Datenbankgröße, Anzahl Suchbegriffe etc.) abläuft.
Welche Methoden wurden angewendet?
Es wurde eine Anwendung programmiert, die die Indexierungs- und Suchzeiten misst. Diese Anwendung dient als Framework für zukünftige Vergleiche mit anderen Volltextsuchmaschinen. Die Wikipedia-Datenbank wurde als Testbasis verwendet.
Welche Aspekte der Volltextsuche werden behandelt?
Die Arbeit behandelt grundlegende Konzepte der Volltextsuche, wie Analyse, Indexierung, Suchanfragen und Ergebnisdarstellung. Es wird zwischen systeminterner und -externer Volltextsuche unterschieden und die spezifischen Merkmale der MySQL-Implementierung beleuchtet. Die Struktur und Architektur von Volltextindizes in MySQL werden ebenfalls erklärt.
Welche Ergebnisse wurden erzielt?
Die Arbeit präsentiert die Ergebnisse der Messungen zur Indexierung und Suche (einschließlich Natural Search und Boolean Search). Diese Ergebnisse werden detailliert analysiert und bewertet.
Welche Ressourcen wurden verwendet?
Als wichtigste Ressource diente eine Wikipedia-Datenbank. Zusätzlich wurde ein eigens entwickeltes Experiment-Framework eingesetzt, um die Messungen durchzuführen und die Ergebnisse auszuwerten. Die Spezifikationen der verwendeten Laptops sind ebenfalls dokumentiert.
Welche Schlussfolgerungen werden gezogen?
Die Arbeit fasst die Ergebnisse zusammen und bewertet die funktionale Leistungsfähigkeit der MySQL-Volltextsuchkomponente. Es werden außerdem Ausblicke auf zukünftige Forschung gegeben.
Was sind die Schlüsselwörter der Arbeit?
Volltextsuche, relationale Datenbanken, MySQL, Volltextindizes, Indexierung, Suchanfragen, Performance, systeminterne Volltextsuche, system-externe Volltextsuche, Benchmarking, Wikipedia Datenbank.
Wo finde ich detaillierte Informationen zu den einzelnen Kapiteln?
Das Dokument enthält eine ausführliche Zusammenfassung der Kapitel 1 (Einführung), 2 (Grundkonzepte), und 3 (Umsetzung und Implementierung). Die Kapitel 4 (Experimente) und 5 (Zusammenfassende Bewertung und Ausblick) sind ebenfalls in der Zusammenfassung enthalten.
Für wen ist diese Arbeit relevant?
Diese Arbeit ist relevant für alle, die sich mit Volltextsuche in relationalen Datenbanken, insbesondere MySQL, beschäftigen. Sie ist insbesondere für Entwickler, Datenbankadministratoren und Wissenschaftler von Interesse, die an der Performance von Volltextsuchsystemen interessiert sind.
- Arbeit zitieren
- Rebecca Konrad (Autor:in), 2008, Volltextsuche im Kontext relationaler Datenbanken am Beispiel einer systeminternen DBMS- Komponente von MySQL, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/140544