Diese Projektarbeit widmet sich der Untersuchung von Verantwortungskonzepten in einer globalisierten Welt, mit einem besonderen Fokus auf der globalen Ungerechtigkeit, werteorientierter Unternehmensführung und moralischer Anwendung von modernen Technologien. Die Arbeit gliedert sich in drei Teile. Argumentativ basieren die Ausführungen in der Projektarbeit schwerpunktmäßig auf je einem vorbestimmten Grundlagentext.
Zu Beginn wird im zweiten Kapitel das Konzept der individuellen Verantwortung für internationale Gerechtigkeit nach Julian Nida-Rümelin vorgestellt. Es wird argumentiert, dass Individuen eine moralische Pflicht haben, sich für globale Gerechtigkeit einzusetzen, da Regierungen und internationale Organisationen oft unzureichend handeln, um globale Ungerechtigkeiten zu bekämpfen. Das nachfolgende Kapitel untersucht Environment, Social and Governance unter dem Akronym ESG und seine Relevanz für Führung und Management. Es wird analysiert, wie ESG in Bezug auf das unternehmerische Umfeld, die Umwelt und die Strategie einer Organisation in Perspektive gesetzt werden kann. Abschließend konzentriert sich das vierte Kapitel auf Künstliche Intelligenz [KI] und die damit verbundenen ethischen Fragen. Es werden Erörterungen zur Verantwortlichkeit für Fehlentscheidungen von KI, zur Transparenz des Entscheidungsprozesses und den zugrunde liegenden Annahmen der KI gestellt, sowie die Auswirkungen dieser Entscheidungen und der KI selbst auf die Gesellschaft diskutiert.
Das Ziel dieser Arbeit ist es, ein tieferes Verständnis für diese komplexen moralischen Themen zu entwickeln und ihre Bedeutung in unserer heutigen Welt zu beleuchten. Die Ergebnisse dieser Arbeit könnten dazu beitragen, bessere Strategien für die Bewältigung globaler Herausforderungen zu erarbeiten und einen wertvollen Beitrag zur aktuellen wissenschaftlichen Diskussion zu leisten.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Angewandte Verantwortung (Aufgabe 1)
- ESG im unternehmerischen Kontext (Aufgabe 2)
- Begriffsdefinition und Beschreibung des Akronyms ESG
- Die Bedeutung von ESG für Leadership und Management
- ESG im Unternehmerischen Umfeld, der Umwelt und der Strategie
- Ethik und AI (Aufgabe 3)
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Projektarbeit untersucht Verantwortungskonzepte in einer globalisierten Welt mit Fokus auf globale Ungerechtigkeit, werteorientierte Unternehmensführung und moralische Anwendung moderner Technologien. Die Arbeit gliedert sich in drei Teile, die jeweils auf einem spezifischen Grundlagentext basieren.
- Individuelle Verantwortung für globale Gerechtigkeit
- ESG-Prinzipien und ihre Bedeutung für Unternehmen
- Ethische Herausforderungen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz
- Die Rolle von Bildung und Bewusstseinsbildung für die Bewältigung globaler Herausforderungen
- Die Bedeutung von Kommunikation und Kooperation für ein globales Verantwortungsbewusstsein
Zusammenfassung der Kapitel
- Einleitung: Die Arbeit stellt die drei Hauptthemen vor: individuelle Verantwortung, ESG und künstliche Intelligenz.
- Angewandte Verantwortung (Aufgabe 1): Dieses Kapitel erörtert das Konzept der individuellen Verantwortung für globale Gerechtigkeit nach Julian Nida-Rümelin. Es werden Argumente für die moralische Pflicht des Einzelnen zur Bekämpfung globaler Ungerechtigkeit präsentiert und die Bedeutung von Bildung und Bewusstseinsbildung für verantwortungsvolles Handeln betont.
- ESG im unternehmerischen Kontext (Aufgabe 2): Dieses Kapitel befasst sich mit dem Akronym ESG (Environment, Social and Governance) und seiner Bedeutung für Leadership und Management. Es analysiert die Relevanz von ESG in Bezug auf das unternehmerische Umfeld, die Umwelt und die Strategie einer Organisation.
Schlüsselwörter
Die Arbeit konzentriert sich auf die Themen globale Gerechtigkeit, Verantwortungsethik, ESG-Prinzipien, Künstliche Intelligenz, ethische Entscheidungsfindung, Unternehmensethik, Nachhaltigkeit und Bewusstseinsbildung.
- Quote paper
- Lars Brengmann (Author), 2023, Compliance und Verantwortung in einer globalisierten Welt. Individuelle Moral, ESG-Führung und Ethik der Künstlichen Intelligenz, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1436483
