Diese Arbeit wurde im Rahmen des Faches IT-Controlling des Verbundstudienganges
Wirtschaftsinformatik (Master) erstellt.
Ziel der Arbeit ist zum einen die theoretische Auseinandersetzung mit dem Thema
„Online Analytical Processing“ im Hinblick auf deren Konzepte und Werkzeuge.
Nach Aufarbeitung der Theorie wird das erworbene Fachwissen in einem
praktischen Beispiel zur Unterstützung von Führungsentscheidungen angewendet.
Die Arbeit gliedert sich in einen theoretischen und einen praktisch Teil. Der
praktische Teil dient zur Festigung des in der Theorie erworbenen Wissens.
Das theoretische Fachwissen des „Online Analytical Processing“ wird in den
Kapiteln 2 bis 4 behandelt. Kapitel 2 dient als Grundlagenkapitel. Es nimmt eine
Begriffsbestimmung und –abgrenzung vor, erläutert die FASMI Kriterien und
gibt einen Überblick über mehrdimensionale Datenstrukturen. In Kapitel 3 werden
die Konzepte vorgestellt. Zum einen werden die verschiedenen Architekturvarianten
analysiert, des weiteren werden die Funktionalitäten und Anforderungen
an die Datenhaltung dargestellt. In Kapitel 4 werden die Anbieter und deren
Online Analytical Processing Produkte vorgestellt.
In Kapitel 5 wird der praktische Teil der OLAP Funktionalitäten wird mit Beispielanwendung
illustriert. Zudem wird eine beispielhaften OLAP Datenmodellierung
aufgezeigt und anhand des Open-Source OLAP Systems PALO wird die
Darstellung der Multidimensionalität in MS Excel veranschaulicht.
In Kapitel 6 wird die Arbeit resümiert.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Grundlagen
2.1 Begriffsbestimmung und Abgrenzung
2.2 Fast Analysis of Shared Multidimensional Information
2.3 Multidimensionale Datenstruktur
3 Interaktion mit Daten und Informationen
3.1 Architekturkomponenten und Technologie
3.2 Funktionalitäten
3.3 Anforderungen an die Datenhaltung
4 OLAP Anbieter und Produkte
5 Praxisbeispiel
5.1 Beispielhafte Darstellung der Funktionalitäten
5.2 OLAP Datenmodellierung mit Praxisbeispiel
5.3 OLAP-System PALO
6 Zusammenfassung
Zielsetzung & Themen
Diese Arbeit befasst sich mit den Konzepten und Werkzeugen des "Online Analytical Processing" (OLAP) im Kontext des IT-Controllings. Das primäre Ziel ist die theoretische Auseinandersetzung mit der OLAP-Thematik sowie die praktische Anwendung des erworbenen Wissens, um Führungskräfte bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
- Grundlagen, Definitionen und Abgrenzung von OLAP und OLTP
- Analyse der FASMI-Kriterien und mehrdimensionaler Datenstrukturen
- Evaluierung verschiedener OLAP-Architekturen und deren Funktionalitäten
- Marktübersicht aktueller OLAP-Anbieter und -Produkte
- Praktische Umsetzung einer OLAP-Datenmodellierung und Arbeit mit dem Tool PALO
Auszug aus dem Buch
2.1 Begriffsbestimmung und Abgrenzung
Der Begriff des „Online Analytical Processing“ (kurz: OLAP) wurde 1993 von Codd in einem White Paper gebildet. Er beschreibt allgemein eine Form der Entscheidungsunterstützung und Datenanalyse für das Management von Unternehmen auf Basis eines Datenstandes. Diese Analyse kann als flexibel, interaktiv und multidimensional verstanden werden. OLAP Systeme werden zur Datenanalyse und Informationsfindung verwendet. Diese setzen als Informationsanalysetools auf einer Datenbasis auf. Diese kann entweder ein Data Warehouse oder sonstige Datenquellen sein. Aufbauend auf dem OLAP Server bereiten Frontends die Informationen für den Endanwender grafisch so auf, dass intuitiv analysiert werden können.
Das Grundkonzept von OLAP ist die Multidimensionalität, die durch die Kombination von Dimensionen und deren Hierarchien entsteht und eine natürliche Sicht auf unternehmerische Prozesse darstellt. Die Daten werden dem Benutzer in einer realitätsnahen und leicht verständlichen Form präsentiert. Der Kern dieser Ansicht bilden Kennzahlen, wie z.B. der Unternehmensumsatz und die Verknüpfung mit Dimensionen wie z.B. Region, Zeit oder Produkt. Dadurch entsteht ein multidimensionaler Raum, der gleich einem mehrdimensionalem Koordinationssystem aufgebaut ist. In jeder Zelle des Raums kann der Kennzahlenwert in Abhängigkeit der verschiedenen Dimensionen bestimmt werden.
Das OLAP Konzept entstand aus einer nicht ausreichenden Anforderung der modernen Datenanalyse bis Anfang der 90er Jahre. Eine direkte und flexible Analyse von Geschäftsdaten war durch den relationalen und flachen Aufbau der Datenstruktur von Informationssystemen bis dahin nicht möglich.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Die Einleitung erläutert die Zielsetzung der Hausarbeit und gibt einen Überblick über den strukturellen Aufbau sowie die behandelten Themengebiete.
2 Grundlagen: Dieses Kapitel definiert den Begriff OLAP, erläutert die FASMI-Kriterien und beschreibt die Komponenten mehrdimensionaler Datenstrukturen.
3 Interaktion mit Daten und Informationen: Hier werden Architekturvarianten, die Funktionalitäten für die Datenanalyse sowie Anforderungen an die Datenhaltung detailliert analysiert.
4 OLAP Anbieter und Produkte: Es erfolgt eine Analyse des OLAP-Marktes mit Fokus auf aktuelle Entwicklungen, Firmenübernahmen und führende Produkte.
5 Praxisbeispiel: Dieses Kapitel illustriert OLAP-Funktionen anhand von Beispielen, zeigt den Prozess der Datenmodellierung auf und stellt das Open-Source-System PALO vor.
6 Zusammenfassung: Die Arbeit schließt mit einer Rekapitulation der theoretischen Erkenntnisse sowie der praktischen Anwendungen und einem Ausblick auf den Trend zur Marktdurchdringung von OLAP.
Schlüsselwörter
OLAP, Online Analytical Processing, OLTP, IT-Controlling, Multidimensionalität, Datenmodellierung, ROLAP, MOLAP, HOLAP, FASMI, Kennzahlen, Dimensionen, Datenbankexplosion, PALO, Entscheidungsunterstützung
Häufig gestellte Fragen
Was ist das grundlegende Thema der Arbeit?
Die Arbeit behandelt die Konzepte, Architekturen und Werkzeuge von Online Analytical Processing (OLAP) für das IT-Controlling.
Welche zentralen Themenfelder werden bearbeitet?
Die zentralen Felder umfassen die Definition von OLAP, technische Architekturvarianten, Anforderungen an die Datenhaltung sowie die praktische Datenmodellierung.
Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?
Das Ziel ist die theoretische Durchdringung der OLAP-Konzepte und die Anwendung dieses Wissens in einem praktischen Beispiel für unternehmerische Entscheidungsunterstützung.
Welche wissenschaftlichen Methoden werden verwendet?
Es erfolgt eine theoretische Aufarbeitung der Fachliteratur (Codd, FASMI-Kriterien) kombiniert mit einer modellbasierten, beispielhaften Analyse.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Im Hauptteil werden Begriffsbestimmungen, Systemarchitekturen (ROLAP, MOLAP etc.), Funktionalitäten wie Drill-down/Rotate sowie Marktanalysen und Datenmodellierungsprozesse detailliert beschrieben.
Welche Keywords charakterisieren die Arbeit?
Die wichtigsten Begriffe sind unter anderem OLAP, Multidimensionalität, IT-Controlling, Datenmodellierung und die verschiedenen Architekturmodelle.
Was unterscheidet OLTP von OLAP?
Während OLTP für operative Tagesgeschäftsprozesse und schreibende Zugriffe optimiert ist, dient OLAP der lesenden, historischen und mehrdimensionalen Analyse großer Datenmengen.
Warum ist das Thema "Datenbankexplosion" bei OLAP kritisch?
Die Vorberechnung von Daten für schnellere Antwortzeiten erhöht die Datendichte massiv, was bei zu vielen Dimensionen und dünn besetzten Matrizen zu einem unverhältnismäßig hohen Speicherplatzverbrauch führen kann.
- Quote paper
- Thomas Schaaf (Author), 2008, Konzepte und Werkzeuge zum Online Analytical Processing, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/145111
