Die quantitative Datenanalyse bietet eine Vielzahl von Verfahren, um die Abhängigkeit von Variablen in einem Datensatz zu untersuchen und Hypothesen zu überprüfen. Diese Arbeit nutzt den Datensatz von verschiedenen Handels- und Drogeriegeschäften, um anhand ausgewählter Verfahren Hypothesen zu testen. Die Daten umfassen Kundeninformationen, Lieferorte, Produkte, Umsätze und Werbekosten. Durch die Analyse von Umsätzen und Werbekosten wird untersucht, ob und in welchem Zusammenhang diese Variablen stehen. Dabei wird auch berücksichtigt, ob Unternehmen ihre Produkte über soziale Netzwerke vertreiben oder einen eigenen Shop betreiben. Ziel ist es, festzustellen, ob signifikante Zusammenhänge zwischen den Variablen bestehen und ob die aufgestellten Hypothesen angenommen oder verworfen werden können.
Inhaltsverzeichnis
- 1 Einleitung - Allg. Datenbeschreibung
- 1.1 Motivation
- 1.2 Ziel und Gang der Arbeit
- 2 Explorative Betrachtung
- 2.1 Univariate Betrachtung
- 2.2 Bivariate Betrachtung
- 3 Induktive Analysen
- 3.1 Hypothese 1 - multivariate Regressionsanalyse
- 3.2 Hypothese 2 - Bootstrapping
- 4 Fazit
- 5 Dokumentation
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die vorliegende Arbeit analysiert den Zusammenhang zwischen Werbung und Umsatz sowie den Einfluss der Art des Handels auf den Umsatz anhand eines Datensatzes von Handels- und Drogeriegeschäften. Mittels quantitativer Datenanalyse sollen Hypothesen überprüft werden, um die Abhängigkeit der Variablen zu belegen.
- Einfluss von Werbung auf den Umsatz
- Abhängigkeit des Umsatzes von der Art des Handels
- Anwendung statistischer Methoden wie multivariate Regressionsanalyse und Bootstrapping
- Interpretation der Ergebnisse und Überprüfung der aufgestellten Hypothesen
- Bedeutung der Ergebnisse für das Verständnis von Marketingstrategien und Absatzentwicklung
Zusammenfassung der Kapitel
- Kapitel 1: Einleitung - Allg. Datenbeschreibung: Dieses Kapitel stellt den Datensatz vor, beschreibt die Motivation der Untersuchung und die Zielsetzung der Arbeit.
- Kapitel 2: Explorative Betrachtung: Dieses Kapitel umfasst eine univariate und bivariate Betrachtung der Daten, um grundlegende statistische Kennzahlen und Zusammenhänge aufzudecken.
- Kapitel 3: Induktive Analysen: Dieses Kapitel analysiert die Hypothesen „Beeinflusst Werbung den Umsatz?“ und „Ist der Umsatz abhängig von der Art des Handelns?“ mithilfe von multivariater Regressionsanalyse und Bootstrapping.
Schlüsselwörter
Die Arbeit fokussiert auf die Bereiche der quantitativen Datenanalyse, insbesondere auf die Verfahren der multivariaten Regressionsanalyse und des Bootstrappings. Schlüsselbegriffe sind Werbung, Umsatz, Art des Handels, Datensatzanalyse, statistische Methoden, Hypothesentests, und der Nachweis von Zusammenhängen zwischen Variablen.
- Quote paper
- Clemens Fuchs (Author), 2020, Quantitative Datenanalyse. Analyse der Abhängigkeit von Variablen in Handels- und Drogeriegeschäften, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1453671
