Die Masterarbeit verfolgt das Ziel, die Einstellungen von Sportlern gegenüber Wearable Technology umfassend darzustellen und ein tieferes Verständnis für die Mechanismen und Rahmenbedingungen der Akzeptanzbildung zu gewinnen. Die Akzeptanzanalyse erfolgt auf Basis des Technology Acceptance Models von Davies, das seit seiner Einführung mehrfach empirisch überprüft und als valide eingestuft wurde. Diesbezüglich sollen die folgenden Fragestellungen mithilfe eines quantitativ-explanativen Querschnittsdesigns untersucht werden: (1) Wie gestaltet sich die Akzeptanz von Wearable Technology im Sport? (2) Inwiefern unterscheiden sich verschiedene soziodemografische und sportspezifische Vergleichsgruppen hinsichtlich der Akzeptanz von Wearable Technology im Sport? (3) Welchen Einfluss haben die einzelnen akzeptanzbildenden Einflussfaktoren einer wearables-spezifischen Erweiterung des TAM auf die Akzeptanz von Wearable Technology im Sport? (4) Welche Handlungsempfehlungen in Bezug auf gezielte Strategien und Maßnahmen zur Steigerung der Akzeptanz von Wearable Technology im Sport lassen sich für Hersteller ableiten? (5) Inwieweit tragen die Forschungsergebnisse dazu bei, den Forschungsstand zur Akzeptanz von Wearable Technology im Sport zu erweitern und zu vertiefen?
Zusammenfassend zielt diese Arbeit darauf ab, die vorhandene empirische Evidenz zur Akzeptanz von Wearable Technology im Sport zu erweitern und die Forschungslücke (speziell im deutschsprachigen Raum) zu schließen. Daneben sollen die Untersuchungsergebnisse dazu beitragen, nutzerzentrierte Produkt- und Vermarktungsstrategien zur Steigerung der Akzeptanz von Wearable Technology im Sport zu identifizieren und zu implementieren.
Das Streben nach kontinuierlicher Leistungssteigerung treibt den technologischen Fortschritt in der Sportwissenschaft rapide voran. Insbesondere das Segment der Wearable Technology hat sich in den letzten Jahren rasant entwickelt. Dennoch ist Wearable Technology noch nicht flächendeckend am Markt etabliert. Darüber hinaus lässt sich die Frage nach der Akzeptanz anhand der gegenwärtigen empirischen Evidenz nicht eindeutig beantworten. Auf Basis eines quantitativ-explanativen Querschnittsdesigns wurden 183 Datensätze von Sportlern analysiert. Die Akzeptanzanalyse erfolgte auf Basis einer wearables-spezifischen Erweiterung des Technology Acceptance Models (TAM), das seit seiner Einführung mehrfach empirisch überprüft und als valide eingestuft wurde.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Relevanz des Themas und Problemstellung
1.2 Fragestellungen und Zielsetzung
1.3 Aufbau der Arbeit
2 Theoretischer Hintergrund
2.1 Begriffsbestimmungen
2.1.1 Digitalisierung
2.1.2 Körperliche und sportliche Aktivität
2.1.3 Akzeptanz
2.2 Quantified Self-Trend
2.3 Wearable Technology im Sport
2.3.1 Definition und Kategorisierung
2.3.2 Sportwissenschaftliche Anwendungsbereiche
2.3.3 Aktuelle Technologietrends
2.4 Marktanalyse
2.4.1 Aktuelle Marktsituation und Marktentwicklung
2.4.2 Nutzungsverhalten und Penetrationsrate
2.4.3 Auswirkungen der Covid-19-Pandemie
2.5 Technology Acceptance Model (TAM)
2.5.1 Einflussfaktoren des TAM
2.5.2 Wearables-spezifische Erweiterung der Einflussfaktoren
2.5.3 Barrieren der Akzeptanz
2.6 Aktueller Stand der empirischen Forschung
3 Ableitung von Forschungsfragen und Hypothesen
4 Methodik
4.1 Forschungsdesign und -vorgehen
4.2 Zielgruppe und Stichprobenauswahl
4.3 Datenerhebung
4.3.1 Operationalisierung der Variablen
4.3.2 Fragebogenkonstruktion
4.3.3 Pre-Test und Reliabilitätsprüfung
4.4 Datenbereinigung
4.5 Datenauswertung
4.5.1 Deskriptive Statistik
4.5.2 Inferenzstatistische Verfahren
4.6 Ethik und Datenschutz
5 Ergebnisse
5.1 Fragebogenrücklauf
5.2 Beschreibung der Stichprobe
5.2.1 Soziodemografische Merkmale
5.2.2 Sportspezifische Merkmale
5.3 Deskriptive Statistik
5.4 Prüfung der Hypothesen
5.4.1 Hypothesen H1a bis H1i
5.4.2 Hypothesen H2a bis H2j und H3
6 Diskussion
6.1 Diskussion der Ergebnisse
6.2 Kritische Reflexion der eigenen Vorgehensweise
6.3 Implikationen und Handlungsempfehlungen
6.4 Limitationen und zukünftige Forschungen
7 Fazit und Ausblick
Zielsetzung & Themen
Diese Masterarbeit verfolgt das Ziel, die Einstellungen von Sportlern gegenüber Wearable Technology umfassend zu analysieren und ein tieferes Verständnis für die Mechanismen der Akzeptanzbildung zu entwickeln, um daraus fundierte Handlungsempfehlungen für Hersteller abzuleiten.
- Analyse der Akzeptanz von Wearables im Sport
- Untersuchung von Einflussfaktoren (TAM-Erweiterung)
- Identifikation von Akzeptanzbarrieren
- Untersuchung sozio- und sportspezifischer Differenzen
- Ableitung nutzerzentrierter Marketingstrategien
Auszug aus dem Buch
1.1 Relevanz des Themas und Problemstellung
Die Idee zur vorliegenden Masterthesis basiert auf einem Auszug aus der Studie „Sport 2.0 – Die Digitalisierung der Sportbranche“. Der Autor Dr. Jens-Uwe Meyer (2017) gibt in dieser Publikation einen Ausblick, wie der „digitalisierte Sportler“ der Zukunft aussehen könnte. Um den Leser für das Thema zu sensibilisieren, wird das entsprechende Szenario nachstehend aufgeführt (vgl. Meyer, 2017, S. 7-8):
Achtung! Eisalarm! Mirko wird von seinem digitalen Assistenten heute Morgen 20 Minuten früher geweckt. Wenn er seinen morgendlichen Lauf noch schaffen will, muss er früher aufstehen, denn der Weg zur Arbeit wird heute Morgen länger dauern – auf den Straßen staut es sich bereits. Mirko möchte sich umdrehen, doch sein digitaler Assistent bleibt hartnäckig. Sein Gewicht ist in den letzten 14 Tagen zu weit nach oben gegangen, die Blutfettwerte sind gestiegen. „Ich habe noch nicht genug geschlafen“, murrt Mirko. Sein digitaler Assistent weiß es besser. Er hat drei Nächte lang jeweils acht Stunden lang tief geschlafen, hatte nur geringe Auffälligkeiten im Pulsprofil und eine gleichmäßige Atmung. 20 Minuten früher aufstehen ist heute kein Problem. Bei seiner Kollegin Sandra hat der Eisalarm zur gleichen Zeit die Nacht beendet. Sie ist bereits aufgestanden und macht sich zum Joggen fertig. Mirko liefert sich mit Sandra einen virtuellen Wettstreit. Auf ihrer App tauschen sie ihre Gesundheitsdaten aus. Wer nimmt schneller ab? Wessen Blutfettwerte sind besser? Wer ist fitter? Sandra hatte früher einen Personal Trainer. Jetzt kauft sie virtuelle Trainingsprogramme. Die erfolgreichsten Personal Coaches vermarkten ihre Fitnessprogramme als Digi Coach. Wenn Sandra trainiert, hört sie die Stimme von Juris Kupuris, dem Personal Trainer von Jennifer Lopez. Kupuris treibt sie zu Höchstleistungen an.
„Sandra übertreibt es ein bisschen“, denkt Mirko und quält sich aus dem Bett. Seine Smart Toothbrush ist seit neuestem mit Gesundheitssensoren ausgerüstet, die seinen Speichel analysieren. Das Stresshormon Cortisol ist heute Morgen stark ausgeprägt. Das heißt: Mirko hatte gestern einen Stresstag und konnte seinen Stress über Nacht nicht abbauen. „Vorsicht! Burnout-Gefahr!“
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Thematik ein, begründet deren Relevanz und definiert die Forschungsziele sowie den groben Aufbau der Arbeit.
2 Theoretischer Hintergrund: Hier werden die zentralen Begrifflichkeiten definiert, der Quantified Self-Trend beleuchtet und das Technology Acceptance Model (TAM) als theoretisches Fundament der Arbeit erörtert.
3 Ableitung von Forschungsfragen und Hypothesen: In diesem Kapitel werden auf Basis der Literaturanalyse die zentralen Forschungsfragen und Hypothesen für die empirische Studie hergeleitet.
4 Methodik: Dieser Abschnitt beschreibt das quantitative Forschungsdesign, die Stichprobenauswahl, die Datenerhebung sowie die Vorgehensweise bei der Datenbereinigung und statistischen Auswertung.
5 Ergebnisse: Hier werden die Resultate der empirischen Erhebung präsentiert, die deskriptive Statistik aufbereitet und die aufgestellten Hypothesen statistisch geprüft.
6 Diskussion: Die Ergebnisse werden kritisch interpretiert, reflektiert und in den fachwissenschaftlichen Diskurs eingeordnet, ergänzt um Limitationen und Handlungsempfehlungen.
7 Fazit und Ausblick: Das finale Kapitel fasst die Kernpunkte der Arbeit zusammen und gibt einen Ausblick auf den Forschungsbedarf in der Zukunft.
Schlüsselwörter
Sport, Wearable Technology, Technologieakzeptanz, TAM, Marktforschung, DACH-Region, Quantified Self, Digitalisierung, Nutzerverhalten, Fitness-Apps, Datenerhebung, Statistik, Sportwissenschaft
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Masterarbeit grundlegend?
Die Arbeit analysiert die Akzeptanz von Wearable Technology im Bereich Sport, untersucht die Einflussfaktoren auf die Nutzungsabsicht und prüft diese mittels eines quantitativen Forschungsdesigns.
Welche zentralen Themenfelder werden bearbeitet?
Zentrale Themen sind die Digitalisierung im Sport, der Trend zum Quantified Self, die verschiedenen Kategorien von Wearables (z.B. Smartwatches, Smart Clothing) sowie die theoretischen Modelle zur Technologieakzeptanz.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Ziel ist es, die Einstellungen von Sportlern gegenüber Wearables umfassend darzustellen und ein tieferes Verständnis dafür zu gewinnen, welche Faktoren die Akzeptanz und die tatsächliche Nutzung beeinflussen.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Es wird ein quantitativ-explanatives Querschnittsdesign verwendet. Die Daten wurden mittels einer standardisierten Online-Befragung erhoben und anschließend statistisch ausgewertet.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil umfasst die theoretischen Grundlagen des TAM, die Methodik der Stichprobenerhebung (Stichprobe n=183), die Präsentation und Diskussion der Ergebnisse sowie die kritische Reflexion der Vorgehensweise.
Welche Schlagworte charakterisieren diese Arbeit?
Sport, Wearable Technology, Technologieakzeptanz, TAM, Marktforschung, Digitalisierung und Nutzerschnittstellen im Sport.
Welche spezifischen Wearables-Kategorien werden betrachtet?
Die Arbeit untersucht u.a. Aktivitätstracker, Smartwatches, smarte Kleidung, smarte Brillen und smarte Patch-Sensoren hinsichtlich ihrer Akzeptanz durch Sportler.
Welche Rolle spielt das "Technology Acceptance Model" (TAM)?
Das TAM dient als theoretische Basis. In der Arbeit wird ein "wearables-spezifisches TAM" verwendet, das um weitere Faktoren wie soziales Image, wahrgenommenes finanzielles Risiko und Performancebedenken erweitert wurde.
Welche Erkenntnis gewinnt der Autor in Bezug auf die Altersgruppen?
Interessanterweise sind nicht die "Digital Natives" (18- bis 28-Jährige) die aktivsten Nutzer, sondern die 29- bis 55-Jährigen sowie einkommensstarke Personen.
Wie lautet die zentrale Schlussfolgerung für Hersteller?
Hersteller sollten sich auf positive Nutzererlebnisse konzentrieren, Barrieren wie Datenschutzbedenken systematisch adressieren und ihre Produkte an den spezifischen Bedürfnissen der Zielgruppen ausrichten.
- Arbeit zitieren
- Christian Schenk (Autor:in), 2023, Der digitalisierte Sportler. Eine quantitative Analyse der Akzeptanz von Wearable Technology im Sport, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1458327
