In Zeiten globaler Krisen und Unsicherheiten stellt die Erhöhung der Steuerbarkeit von Unternehmen eine zentrale Aufgabe des Managements dar. Eine bessere Informationsversorgung für Entscheidungsträger, sowie Analysen von Schwachstellen und Einsparpotenzialen rücken in den Fokus.
Business Intelligence (BI)-Systeme unterstützen Unternehmen dabei, ihre geschäftskritischen Daten und Prozesse transparent zu machen und versetzen Mitarbeiter in die Lage, bessere Entscheidungen zu treffen, sowie notwendige Ergebnisse schneller zu erzielen.
Die Integration von BI-Lösungen in die Unternehmensinfrastruktur, sowie der spätere Betrieb stellen jedoch hohe Anforderungen an die IT-Abteilungen dar und sind oft mit großen Investitionen verbunden.
Ein Ansatz zur Entkopplung der betriebswirtschaftlich notwendigen BI-Lösungen von den damit unweigerlich verbundenen technischen Aspekten des Plattformbetriebs könnte das Konzept des Cloud Computing sein.
Da die „Wolke“ noch als großer und wenig transparenter Hype betrachtet wird, soll diese Hausarbeit die aus BI-Sicht bestehenden Anforderungen gegen die Aspekte einer Implementierung in der Cloud legen, und neben technischen Parametern auch auf nichtfunktionale Anforderungen eingehen.
Es gilt also die Frage zu beantworten, inwiefern BI-Lösungen nach dem Konzept des Cloud Computing umsetzbar sind.
Auszug aus dem Inhaltsverzeichnis:
1. Theoretische Grundlagen der Business Intelligence
2. Theoretische Grundlagen des Cloud Computing
3. Anforderungen an Business Intelligence Lösungen
4. Business Intelligence Lösungen in der "cloud"
"BI in the cloud" Architekturen
Kritische Betrachtung des Konzepts
Vorteile und Chancen
Nachteile und Risiken
Juristische Betrachtung
Vertragliche Aspekte
Datenschutz und Datensicherheit
Wirtschaftliche Aspekte
Marktentwicklung
5.Fazit
Inhaltsverzeichnis
1 EINLEITUNG
2 THEORETISCHE GRUNDLAGEN DER BUSINESS INTELLIGENCE
2.1 Begriffsdefinition
2.1.1 Business Intelligence
2.1.2 Data Warehouse
2.1.3 Berichtswesen
2.1.4 Analyse
3 THEORETISCHE GRUNDLAGEN DES CLOUD COMPUTING
3.1 Begriffsdefinition
3.1.1 Cloud Computing
3.1.2 Virtualisierung
3.1.3 Service-orientierte Architekturen (SOA)
3.1.4 Web Services
3.2 Cloud-Architekturen
3.2.1 Organisatorisch
3.2.2 Technisch
3.3 Beispiele für Cloud-Angebote
3.3.1 Amazon Web Services
3.3.2 Microsoft Azure
4 ANFORDERUNGEN AN BUSINESS INTELLIGENCE LÖSUNGEN
4.1 Kriterien des Online Analytical Processing
4.2 FASMI Evaluierungsregeln
4.3 Informationsbereitstellung
4.3.1 Datenqualität
4.3.2 Geschwindigkeit des Zugriffs
4.3.3 Präsentation der Informationen
4.3.4 Sicherheitsaspekte
4.4 Business Intelligence Integration in die Unternehmensstrategie
5 BUSINESS INTELLIGENCE LÖSUNGEN IN DER "CLOUD"
5.1 "BI in the cloud" Architekturen
5.2 Kritische Betrachtung des Konzepts
5.2.1 Vorteile und Chancen
5.2.2 Nachteile und Risiken
5.3 Juristische Betrachtung
5.3.1 Vertragliche Aspekte
5.3.2 Datenschutz und Datensicherheit
5.4 Wirtschaftliche Aspekte
5.5 Marktentwicklung
6 FAZIT
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit untersucht die Umsetzbarkeit von Business-Intelligence-Lösungen unter Anwendung des Cloud-Computing-Konzepts aus der Sicht eines Anwenderunternehmens. Ziel ist es, die spezifischen BI-Anforderungen den Möglichkeiten und Herausforderungen einer Cloud-Implementierung gegenüberzustellen und dabei technische sowie nichtfunktionale Aspekte zu beleuchten.
- Grundlagen von Business Intelligence und Data Warehouse
- Konzept und Architektur des Cloud Computing
- Anforderungen an moderne BI-Systeme (OLAP, FASMI)
- Implementierung von BI-Lösungen in der Cloud
- Wirtschaftliche und juristische Betrachtung sowie Risikobewertung
Auszug aus dem Buch
3.1.2 Virtualisierung
Ein elementares Konzept des Cloud Computing ist das der Virtualisierung. Der Nutzer des jeweiligen Dienstes hat hierbei eine individuelle und skalierbare Sicht auf die Infrastruktur, die Plattform oder die Anwendung. Es existieren hierbei keine systembedingten Abhängigkeiten oder Zwangsbedingungen für die Anwendungen des Nutzers.
3.1.3 Service-orientierte Architekturen (SOA)
Service-orientierte Architekturen (SOA) bilden neben der Virtualisierung eine weitere wichtige Voraussetzung für das Cloud Computing. Sie stellen voneinander unabhängige Dienste zur Verfügung, welche flexibel gekoppelt und orchestriert werden können. Die Verwendung der, in einer SOA-Architektur angebotenen, Dienste kann nicht nur von Nutzern, sondern auch durch andere Dienste oder Anwendungen erfolgen. Die Dienste sind plattform- sowie sprachunabhängig und wieder verwendbar.
3.1.4 Web Services
Da sich die Komponenten einer SOA zumindest theoretisch auf unterschiedlichste Rechnernetzwerke verteilen können, ist eine nachrichtenbasierte Kommunikation über Web Services notwendig, um potentiellen Problemen wie hohen Antwortzeiten, geringen Datenübertragungsraten oder unzuverlässigen Verbindungen zu entgegnen. Web Services definieren sich laut der Web Services Architecture Group des W3C wie folgt: „A Web service is a software application identified by a URI, whose interfaces and binding are capable of being defined, described and discovered by XML artifacts and supports direct interactions with other software applications using XML based messages via internet based protocols.“
Zusammenfassung der Kapitel
1 EINLEITUNG: Darstellung der Relevanz von BI-Systemen in Krisenzeiten und Einführung der Fragestellung zur Cloud-Computing-Nutzung.
2 THEORETISCHE GRUNDLAGEN DER BUSINESS INTELLIGENCE: Definition der Kernkomponenten wie BI, Data Warehouse, Berichtswesen und Analyse.
3 THEORETISCHE GRUNDLAGEN DES CLOUD COMPUTING: Erklärung der technologischen Konzepte hinter der Cloud sowie Vorstellung der Marktteilnehmer.
4 ANFORDERUNGEN AN BUSINESS INTELLIGENCE LÖSUNGEN: Analyse der qualitativen und technischen Kriterien, die BI-Systeme erfüllen müssen.
5 BUSINESS INTELLIGENCE LÖSUNGEN IN DER "CLOUD": Kritische Untersuchung der Cloud-Eignung für BI unter Berücksichtigung von Architektur, Recht und Wirtschaftlichkeit.
6 FAZIT: Beantwortung der Ausgangsfrage und Ausblick auf die zukünftige Marktentwicklung.
Schlüsselwörter
Business Intelligence, Cloud Computing, Data Warehouse, SaaS, IaaS, PaaS, SOA, Virtualisierung, OLAP, Datensicherheit, IT-Strategie, Wirtschaftlichkeit, Web Services, Datenqualität, BI-Architektur
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, inwieweit Business-Intelligence-Lösungen in einer Cloud-Umgebung realisiert werden können, um die Anforderungen von Unternehmen zu erfüllen.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die Arbeit behandelt die Grundlagen von BI und Cloud Computing, die technischen Anforderungen an BI-Systeme sowie die ökonomischen und rechtlichen Aspekte bei deren Auslagerung in die Cloud.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Das Hauptziel ist eine fundierte Gegenüberstellung der Anforderungen an BI-Systeme mit den Möglichkeiten und Risiken des Cloud Computing, um die Umsetzbarkeit des Konzepts zu bewerten.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es handelt sich um eine theoretische Auseinandersetzung mit dem Thema, basierend auf Literaturanalysen und der Gegenüberstellung von fachlichen Anforderungen mit technologischen Konzepten.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die technologischen Grundlagen, die spezifischen Anforderungen an BI-Systeme wie OLAP und FASMI sowie die kritische Betrachtung der Cloud-Implementierung unter Berücksichtigung von Vorteilen, Risiken und juristischen Rahmenbedingungen.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit lässt sich am besten über Begriffe wie Business Intelligence, Cloud Computing, Data Warehouse, IT-Strategie und Datenqualität definieren.
Wie unterscheidet die Arbeit zwischen den verschiedenen Cloud-Modellen?
Die Arbeit differenziert organisatorisch zwischen Public, Private und Hybrid Cloud sowie technisch in die Ebenen IaaS, PaaS, SaaS und HaaS.
Warum ist das Thema "Single Point of Truth" für die Arbeit relevant?
Das Konzept des Data Warehouse als "Single Point of Truth" bildet eine zentrale Anforderung, die bei einer Cloud-Migration hinsichtlich der Datenkonsistenz und -qualität kritisch gewahrt bleiben muss.
Was ist das zentrale Ergebnis bezüglich der Cloud-Reife für BI?
Die Arbeit kommt zu dem Schluss, dass Cloud-BI prinzipiell möglich ist, der Markt jedoch noch Reifeprozesse durchlaufen muss, insbesondere hinsichtlich der Standardisierung und des Anwendervertrauens.
Welche Rolle spielen Sicherheitsaspekte in der Cloud?
Sicherheit wird als kritischer Faktor identifiziert, der neben technischer Netzwerksicherheit auch rechtliche Rahmenbedingungen wie das BDSG sowie ethische Fragestellungen umfasst.
- Quote paper
- Norman Bernhardt (Author), 2010, Business Intelligence in der Cloud, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/148409
