Diese Hausarbeit unternimmt im Rahmen der Disziplin der Prozessdigitalisierung eine Untersuchung eines führenden Reiseplattformanbieters und dessen datenbasierten Entscheidungsstrukturen sowie eine Praxisableitung von erkannten Best-Practise Ansätzen auf ein traditionelles und konservatives Produktionsunternehmen.
Zu Beginn wird dem Leser ein Überblick über die datengetriebene und experimentelle Wissensgenerierung von Booking.com [B.V.] verschafft. Dafür erfolgt eine Beschreibung der Unternehmens- und Fehlerkultur sowie anschließend der Datenanalyse und Produktentwicklung. Im abschließenden Kapitel wird eine Praxisableitung der Erkenntnisse auf die Entscheidungsstrukturen der Westerwald Tonwaren [WT] GmbH unternommen.
Die Online-Reiseplattform Booking.com B.V., welche im Jahr 1996 in Amsterdam gegründet wurde, zeichnet sich durch eine innovative und experimentierfreudige Unternehmenskultur aus, welche im Verlauf der Arbeit näher begutachtet wird. Der internationale Erfolg von Booking.com B.V. basiert nicht zuletzt auf dieser Anpassungsfähigkeit, sondern auch auf einer globalen und kontinuierlichen KundInnenorientierung. Dahingehend ist die Reiseplattform im Jahr 2021 in 44 Sprachen und über 28 Millionen gemeldeten Unterkunftseinträgen verfügbar.
Die WT GmbH ist ein traditionsreiches Familienunternehmen, das hochwertige Pflanzgefäße aus lokalem Ton herstellt und global vermarktet. Trotz einer stabilen Umsatz- und Gewinnsituation in den letzten Jahren leidet das Unternehmen unter der Energiekrise, die die Produktionskosten erhöht und die Wettbewerbsfähigkeit verringert. Die Branche, in der die WT GmbH tätig ist, ist von regionalen Glas- und Keramikherstellern geprägt, die ebenfalls von der Energiekrise betroffen sind. Die Digitalisierung ist in der Branche noch wenig verbreitet, was die Flexibilität und Innovation der Unternehmen einschränkt.
Die Zielsetzung dieser Arbeit ist es, anhand der Fallstudie von Booking.com B.V., dem Leser ein praktisches Anwendungsbeispiel, mitunter der benötigten Rahmenbedingungen für datengetriebene Entscheidungsstrukturen und Produktentwicklungen, vorzustellen sowie ein Erfolgspotential aus einer Übertragung dieser Erkenntnisse für ein traditionelles und konservatives, aber fiktives Case festzustellen.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Datenbasierte Entscheidungsstrukturen
- Unternehmens und Fehlerkultur
- Datenanalyse und Produktentwicklung
- Praxisableitung
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die vorliegende Hausarbeit analysiert die datenbasierten Entscheidungsstrukturen von Booking.com B.V. und untersucht, wie diese in einem traditionellen Produktionsunternehmen, der WT GmbH, übertragen werden können. Das Ziel ist es, dem Leser ein praktisches Beispiel für datengetriebene Entscheidungsstrukturen und Produktentwicklungen zu liefern sowie das Erfolgspotenzial einer Übertragung dieser Erkenntnisse auf ein konservatives Unternehmen zu demonstrieren.
- Datenbasierte Entscheidungsstrukturen
- Fehlerkultur und Experimentieren
- Datenanalyse und Produktentwicklung
- Praxisableitung auf ein traditionelles Unternehmen
- Potenzial für datenbasierte Entscheidungsfindung in konservativen Branchen
Zusammenfassung der Kapitel
Einleitung
Die Einleitung stellt Booking.com B.V. als eine datengetriebene und experimentierfreudige Organisation vor, die sich durch eine innovative Unternehmenskultur und globale KundInnenorientierung auszeichnet. Außerdem wird die WT GmbH als ein traditionelles Familienunternehmen vorgestellt, das in der Energiekrise und durch die geringe Digitalisierung in der Branche vor Herausforderungen steht.
Datenbasierte Entscheidungsstrukturen
Dieses Kapitel beleuchtet die Unternehmenskultur von Booking.com B.V., die durch Neugierde, Experimentierfreude und Teamarbeit geprägt ist. Die flache Organisationsstruktur ermöglicht dezentrale Entscheidungsfindung und operative Delegation an die Mitarbeiter.
Schlüsselwörter
Die wichtigsten Schlüsselwörter der Arbeit sind: Prozessdigitalisierung, datenbasierte Entscheidungsstrukturen, Booking.com B.V., Fehlerkultur, Experimentieren, Datenanalyse, Produktentwicklung, Praxisableitung, traditionelles Unternehmen, WT GmbH, Digitalisierung, Energiekrise.
- Quote paper
- Lars Brengmann (Author), 2024, Prozessdigitalisierung, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1489627
