Diese Studie untersucht die Rolle der Kontrollüberzeugung bei der Akzeptanz von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen seitens des medizinischen Fachpersonals. Ziel ist es, die Bedeutung der internalen und externalen Kontrollüberzeugungen für die KI-Akzeptanz zu verstehen und demografische Faktoren zu berücksichtigen. Die Datenerhebung erfolgt durch eine quantitative Umfrage. Mithilfe von Regressionsanalysen werden Korrelationen zwischen Kontrollüberzeugungen, Nutzungshäufigkeit, positiven KI-Erfahrungen und demografischen Variablen mit der KI-Akzeptanz untersucht. Die internale Kontrollüberzeugung zeigt anfänglich eine Korrelation mit der KI-Akzeptanz, verliert jedoch ihre Vorhersagekraft in einem erweiterten Regressionsmodell mit den Kontrollvariablen Nutzungshäufigkeit und positiven KI-Erfahrungen. Die externale Kontrollüberzeugung weist keine signifikante Korrelation zur KI-Akzeptanz auf. Demografische Faktoren, wie Alter und Bildungsabschluss, erweisen sich als signifikante Prädiktoren, während Geschlechtsunterschiede keine signifikante Korrelation aufweisen. Ältere Personen zeigen eine geringe KI-Akzeptanz, während ein höherer Bildungsgrad mit größerer KI-Akzeptanz einhergeht. Die Ergebnisse zeigen, dass Kontrollüberzeugungen weniger bedeutend für die KI-Akzeptanz sind als ursprünglich angenommen, während demografische Faktoren und praktische Erfahrungen eine entscheidende Rolle spielen. Diese Erkenntnisse ermöglichen es, KI-Systeme gezielter auf verschiedene Zielgruppen abzustimmen und maßgeschneiderte Ansätze zur Förderung der KI-Akzeptanz zu entwickeln.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Problemstellung und Relevanz der Forschung
- Forschungsfragen und Forschungsziel
- Aufbau und Gliederung der Arbeit
- Theoretische Grundlagen
- Grundlagen Künstliche Intelligenz
- Definition und Abgrenzung
- Leistungsmerkmale und Funktionen
- Aktueller Forschungs- und Entwicklungsstand
- Herausforderungen im Gesundheitswesen
- Grundlagen (Technik-)Akzeptanz
- Definition
- TAM und UTAUT
- Akzeptanz von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen
- Grundlagen Kontrollüberzeugung
- Definition
- Kontrollüberzeugung im Kontext der Technikakzeptanz
- Zwischenfazit und Herleitung der Hypothesen
- Methodik
- Untersuchungsdesign
- Stichprobe
- Forschungsdesign
- Erhebungsinstrumente
- Datenauswertung
- Ergebnisse
- Datenscreening und Beschreibung der Rohdaten
- Deskriptive Datenanalyse
- Multiple Regressionsanalysen
- Überprüfung der Voraussetzungen
- Durchführung der multiplen Regressionsanalysen
- Diskussion
- Interpretation der Ergebnisse
- Reflexion der Vorgehensweise
- Limitationen
- Handlungsempfehlungen
- Ausblick und Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Studie befasst sich mit der Akzeptanz von künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen durch medizinisches Fachpersonal. Sie untersucht insbesondere den Einfluss der Kontrollüberzeugung auf die KI-Akzeptanz und berücksichtigt dabei auch demografische Faktoren.
- Die Rolle der Kontrollüberzeugung bei der Akzeptanz von KI im Gesundheitswesen.
- Die Bedeutung der internalen und externalen Kontrollüberzeugung für die KI-Akzeptanz.
- Der Einfluss demografischer Faktoren wie Alter und Bildungsabschluss auf die KI-Akzeptanz.
- Die Korrelation zwischen Kontrollüberzeugung, Nutzungshäufigkeit und positiven KI-Erfahrungen mit der KI-Akzeptanz.
- Die Entwicklung maßgeschneiderter Ansätze zur Förderung der KI-Akzeptanz.
Zusammenfassung der Kapitel
- Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Thematik der KI-Akzeptanz im Gesundheitswesen ein und erklärt die Relevanz der Forschung. Es werden die Forschungsfragen und das Forschungsziel der Arbeit definiert, sowie der Aufbau und die Gliederung der Arbeit vorgestellt.
- Theoretische Grundlagen: Dieses Kapitel behandelt die theoretischen Grundlagen der KI, der Technikakzeptanz und der Kontrollüberzeugung. Es werden relevante Modelle und Theorien vorgestellt, wie z.B. das Technology Acceptance Model (TAM) und die Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT).
- Methodik: Dieses Kapitel beschreibt das Untersuchungsdesign, die Stichprobe, das Forschungsdesign, die Erhebungsinstrumente und die Datenauswertung der Studie.
- Ergebnisse: Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der Datenauswertung, einschließlich der deskriptiven Datenanalyse und der multiplen Regressionsanalysen. Die Ergebnisse werden interpretiert und im Kontext der Forschungsfragen diskutiert.
- Diskussion: Dieses Kapitel diskutiert die Ergebnisse der Studie im Detail. Es werden die Interpretation der Ergebnisse, die Reflexion der Vorgehensweise, die Limitationen der Studie und mögliche Handlungsempfehlungen erläutert.
Schlüsselwörter
Die Studie befasst sich mit den zentralen Themen Technologieakzeptanz, Künstliche Intelligenz, Gesundheitswesen, Kontrollüberzeugung, medizinisches Fachpersonal, Alter und Bildungsabschluss. Die Forschungsarbeit verwendet dabei die Konzepte der internalen und externalen Kontrollüberzeugung im Kontext der Technikakzeptanz, um die Akzeptanz von KI-Systemen im Gesundheitswesen zu untersuchen.
- Quote paper
- Domenik Nosal (Author), 2024, Die Rolle der Kontrollüberzeugung bei der Akzeptanz von künstlicher Intelligenz seitens des medizinischen Fachpersonals im Gesundheitswesen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1494838
