Diese Hausarbeit soll sich mit der Konzipierung einer Lernumgebung zum Thema der Datenerhebung in der Jahrgangsstufe 4 beschäftigen, mit dem Hintergrund der Forschungsfrage ,,Wie kann eine Lernumgebung nach Wittmann (1998) Wollring (2008) zum Thema Daten konzipiert werden?“. Vor allem aus persönlicher Sicht durch meine Stelle als integrative Sprachförderungskraft, in der in vielen Situationen Differenzen binnen der Lernständen sichtbar werden, weckte sich das Interesse sich mit der Diversität in Klassen und auf Heterogenität ausgelegte Lernumgebungen zu beschäftigen, die eine erfolgreiche Mitarbeit für alle Schüler*innen ermöglichen. Die praktikable Methodik, gestützt durch theoriebasierte Recherche, sowie geeigneter Aufgabenformate, soll in dieser Hausarbeit betrachtet werden, um eine Lernumgebung zum Thema Daten zu Konzipieren und Konstruieren, sowie die Fragestellung auf wissenschaftlicher Ebene zu beantworten.
Dazu werden im 2. Kapitel erstmals die statistischen Grundlagen im Bereich der Daten aufgefasst, indem in 2.1 die quantitativen Forschungsmethoden zur Datenerhebung definiert werden, sowie der Differenzierungsversuch zur qualitativen Forschung folgt. Der Datenerhebungsprozess durch den Datenanalyse-Zyklus mit dem PPDAC Modell wird in 2.2 zur Verbildlichung der Abläufe in Datenerhebungen eingeführt. Aufgrund der Beschäftigung und Bearbeitung mit und von Diagrammen, in der auserwählten Aufgabe der Lernumgebung, findet in 2.3 ein Definitionsversuch von Diagrammen mithilfe von Lachmayer (2012) statt. Das Kapitel 3 setzt den Fokus auf die Behandlung des Inhaltsbereiches Datenerhebung in der Grundschule. Elemente des Lehrplans und Bildungsstandard Mathematik bezüglich Daten werden aufgegriffen, worauf die didaktische Relevanz des Themenbereiches Daten im Grundschulbereich folgt. Ebenso werden hier die kindlichen Prozesse der Datensammlung, -erhebung und -darstellung und -vergleich laut Benz, Peterkoop und Grüßing (2015) beleuchtet. Der Lernumgebungsbegriff wird in Kapitel 4 mit der substanziellen Lernumgebung nach Wittmann (1998), sowie mithilfe der Balanced Scorecard und dessen sechs Leitideen nach Wollring (2008) definiert. [...]
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
2. Statistische Grundlagen im Bereich Daten
2.1 Quantitative Forschungsmethodik zur Datenerhebung
2.2 Datenanalyse-Zyklus nach dem PPDAC Modell
2.3 Begriffserklärung Diagramm und Diagrammarten
2.4 Kindliche Prozesse innerhalb der Datenerhebung
3. Behandlung des Inhaltsbereiches Datenerhebung in der Grundschule
3.1 Bildungsstandard und Lehrplan Mathematik
3.2 Didaktische Relevanz des Themenbereiches Daten
4. Lernumgebungsbegriff
5. Darlegung und Theoriebasierte Bezugnahme auf die Schulbuchseite
5.1 Lernumgebung Daten mit eigenständiger Datenerhebung- und Auswertung in der Klasse 4
5.2 Einbezug des PPDAC Models und Anwendung der Balanced Scorecard
6. Modifikationsversuch der Lernaufgabe
7. Fazit
8. Literaturverzeichnis
Zielsetzung und Themen der Arbeit
Diese Arbeit widmet sich der theoretisch fundierten Konzipierung einer Lernumgebung zum Thema Datenerhebung für die vierte Jahrgangsstufe, um Schülern den Umgang mit Daten und deren statistische Auswertung näherzubringen.
- Methodische Grundlagen der Datenerhebung
- Anwendung des PPDAC-Zyklus
- Didaktische Einordnung in den Mathematikunterricht der Grundschule
- Konzeption und Analyse von Lernumgebungen
- Modifikationsmöglichkeiten zur Förderung der Datenkompetenz
Auszug aus dem Buch
2.2 Datenanalyse-Zyklus nach dem PPDAC Modell
Das PPDAC-Modell nach MacKay und Oldford (1994) beschreibt die Art des Handelns und Denkens eines Individuums während des Verlaufes einer statistischen Untersuchung (vgl. Wild, C. J./ Pfannkuch, M., S. 225). Die eingefügte Abbildung visualisiert den Zyklus bestehend aus den fünf Phasen Problem, Plan, Data, Analysis und Conclusion (vgl. Abbildung 1).
Innerhalb der ersten Phase Problem kommt es zur Erfassung der Systemdynamiken, wobei das Problem der Untersuchung definiert wird (vgl. Wild/ Pfannkuch 1999, S. 226). Laut Mackay dient diese Phase eine klare Aussage über das, was gelernt werden soll zu beschaffen, wobei die Nutzung deutlicher Fachbegriffe sowie eine ordentlich definierte Struktur dazu verhilft das kontextuelle Problem in eine Form zu übersetzen, die bei der Gestaltung und Implementierung der nachfolgenden Phasen unterstützend wirkt (vgl. MacKay & Oldford 2000, S. 264). In der zweiten Phase Plan findet die Planung für die Datensammlung und -analyse statt (vgl. ebd., S. 265). Dabei wird das Mess-System ausgewählt, das Stichprobendesign erstellt, das Datenmanagement sowie die Steuerung und Analyse geplant (vgl. Wild/ Pfannkuch 1999, S. 226). Mackay und Oldford betonen dabei, dass die Planung in mehrere Unterphasen unterteilt werden sollte, wobei sich Phasen zwangsläufig überschneiden werden (vgl. MacKay & Oldford 2000, S. 265). In der dritten Phase des Data Prozesses findet die Ausführung zuvor erstellten Plans, sowie eine Qualitätskontrolle der Daten als Vorbereitung für die anschließende Analyse statt (vgl. ebd., 268). Während des Prozesses werden Daten gesammelt, verwaltet und bereinigt, sprich unzulässige Daten aussortiert (Wild/ Pfannkuch 1999, S. 226).
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Die Einleitung motiviert die Relevanz der Datenerhebung im Grundschulunterricht und stellt die Forschungsfrage zur Konzipierung einer entsprechenden Lernumgebung.
2. Statistische Grundlagen im Bereich Daten: Dieses Kapitel erläutert quantitative Forschungsmethoden, den PPDAC-Datenanalyse-Zyklus, verschiedene Diagrammarten und die kognitiven Prozesse von Kindern bei der Datenerhebung.
3. Behandlung des Inhaltsbereiches Datenerhebung in der Grundschule: Der Fokus liegt auf der Verankerung des Datenthemas in den mathematischen Bildungsstandards und Lehrplänen sowie der didaktischen Begründung für den Primärbereich.
4. Lernumgebungsbegriff: Es werden die Güteaspekte und Leitideen nach Wollring definiert, die eine substanzielle mathematische Lernumgebung auszeichnen.
5. Darlegung und Theoriebasierte Bezugnahme auf die Schulbuchseite: Praktische Lernaufgaben werden vorgestellt und kritisch anhand des PPDAC-Modells sowie der Balanced Scorecard reflektiert.
6. Modifikationsversuch der Lernaufgabe: Basierend auf der Theorie werden Vorschläge zur Optimierung der Lernaufgabe entwickelt, um die Schüler stärker zu aktivieren und die Datenkompetenz zu vertiefen.
7. Fazit: Die Arbeit resümiert die Ergebnisse der Konzipierung und reflektiert den Schreibprozess sowie die Anwendbarkeit der theoretischen Modelle.
8. Literaturverzeichnis: Hier werden sämtliche verwendeten Quellen und Online-Materialien der Arbeit detailliert aufgeführt.
Schlüsselwörter
Datenerhebung, Grundschule, Mathematikunterricht, PPDAC-Modell, Lernumgebung, Datenkompetenz, Diagramme, Statistik, Lehrplan, Bildung, Kindliche Lernprozesse, Balanced Scorecard, Datenanalyse, Didaktik, Stichprobendesign
Häufig gestellte Fragen
Was ist das grundlegende Ziel dieser wissenschaftlichen Arbeit?
Das primäre Ziel ist die Konzipierung einer substanziellen Lernumgebung zum Thema Datenerhebung für Schüler der vierten Jahrgangsstufe unter Einbeziehung didaktischer Theorien.
Welche zentralen Themenfelder werden bearbeitet?
Die Arbeit behandelt die statistischen Grundlagen der Datenerhebung, die kindliche Entwicklung mathematischer Datenkompetenz und die didaktisch fundierte Gestaltung von Lernumgebungen.
Welche Bedeutung hat das PPDAC-Modell in dieser Ausarbeitung?
Das PPDAC-Modell dient als theoretischer Rahmen zur Strukturierung statistischer Untersuchungsprozesse, von der Problemdefinition bis hin zur Schlussfolgerung.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Es handelt sich um eine theoretisch fundierte Arbeit, die auf Literaturrecherche und der Analyse bestehender Lernaufgaben (Schulbuchseiten) basiert, um didaktische Optimierungsvorschläge zu generieren.
Womit befasst sich der Hauptteil der Arbeit?
Der Hauptteil gliedert sich in eine theoretische fundierte Auseinandersetzung mit Datenprozessen in der Grundschule und eine konkrete kritische Analyse sowie Modifikation von Lernaufgaben.
Durch welche Schlüsselwörter lässt sich der Inhalt charakterisieren?
Wichtige Begriffe sind unter anderem Datenerhebung, PPDAC-Modell, Lernumgebung, Mathematikunterricht, Didaktik und Datenkompetenz.
Wie wird das Konzept der "substanziellen Lernumgebung" in dieser Arbeit interpretiert?
Es orientiert sich maßgeblich an den Güteaspekten von Wittmann und den Leitideen nach Wollring, um aktives und eigenständiges Lernen der Kinder zu ermöglichen.
Welche Rolle spielt die Balanced Scorecard bei der Evaluation?
Sie dient als Analysewerkzeug für Lernumgebungen, um logistische Aspekte wie Zeit, Material und Zielorientierung im Unterricht aufeinander abzustimmen.
- Arbeit zitieren
- Maria Wolf (Autor:in), 2023, Konzipierung einer Lernumgebung zum Thema Datenerhebung in der Jahrgangstufe 4 (Mathematik, Grundschule), München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1499807
