Mit der wachsenden Verbreitung vernetzter Fahrzeuge in Europa steigen auch die Risiken durch Cyberangriffe auf automobile Systeme. Diese Masterarbeit widmet sich dem digitalen Fingerprinting als Methode zur Identifikation von Fahrzeugen über deren Webschnittstellen. Im Fokus steht die Analyse, ob und in welchem Umfang sich Fahrzeuge anhand typischer Fingerprinting-Techniken im Internet identifizieren lassen – insbesondere über Infotainment-Systeme mit integriertem Browserzugang. Mittels eines entwickelten Prototyps, der Fingerprintdaten über eine Webplattform sammelt und mit Fahrzeugdaten korreliert, wird geprüft, ob Hersteller, Fahrzeugmodell und Softwareversion eindeutig bestimmbar sind. Die Ergebnisse zeigen: Fingerprinting bietet hohes Potenzial zur Fahrzeugidentifikation, was sowohl Chancen als auch sicherheitsrelevante Risiken birgt. Die Studie liefert wichtige Erkenntnisse für die IT-Sicherheit im Bereich der vernetzten Mobilität und stellt Handlungsempfehlungen für die Absicherung zukünftiger Fahrzeugsysteme bereit.
Ziel der Arbeit ist es, die Machbarkeit und Genauigkeit von digitalem Fingerprinting zur eindeutigen Identifikation vernetzter Fahrzeuge zu evaluieren und die daraus resultierenden Implikationen für die Cybersicherheit aufzuzeigen.
Inhaltsverzeichnis
- 1 Einleitung
- 1.1 Problemstellung
- 1.2 Zielsetzung
- 1.3 Vorgehensweise / Methodik
- 2 Grundlagen und Stand der Technik
- 2.1 Vernetzte Fahrzeuge
- 2.1.1 Aktuelle Herausforderungen in Bezug auf die Cybersicherheit
- 2.1.2 Erhebung der Angriffsvektoren
- 2.1.3 Vergangene Cyber-Angriffe auf vernetze Fahrzeuge
- 2.1.4 Definition
- 2.2 Digitales Fingerprinting
- 2.2.1 Definition
- 2.2.2 Historische Entwicklung digitaler Fingerprints
- 2.2.3 Browser Fingerprints
- 2.2.4 Datensicherheit
- 2.2.5 Gegenmaßnahmen
- 2.2.6 Fingerprints in der Cybersicherheit
- 2.3 Related Work
- 3 Methoden und Aufbau
- 3.1 Auswahl der Fingerprinting Attribute und Methoden
- 3.2 Implementierung
- 3.2.1 Architektur
- 3.2.2 Datenbank
- 3.2.3 Backend
- 3.2.4 Frontend
- 3.2.5 Datensammlung
- 4 Ergebnisse
- 4.1 Untersuchte Fahrzeuge
- 4.1.1 Tesla Model 3
- 4.1.2 Tesla Model Y
- 4.1.3 Tesla Model S
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Masterarbeit untersucht die Möglichkeit, vernetzte Fahrzeuge anhand von digitalen Fingerprints zu identifizieren. Das Hauptziel ist es, herauszufinden, ob die im Web verwendeten Fingerprinting-Methoden Daten liefern, die Rückschlüsse auf das jeweilige Fahrzeugmodell und dessen Softwareversion zulassen. Die Arbeit befasst sich mit der Entwicklung und Implementierung eines Prototyps zur automatisierten Extraktion und Auswertung von Fingerprintdaten.
- Cybersicherheit vernetzter Fahrzeuge
- Digitale Fingerprinting-Methoden
- Identifizierung von Fahrzeugmodellen und Softwareversionen
- Entwicklung und Implementierung eines Prototyps
- Auswertung der gewonnenen Daten
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Thematik der steigenden Anzahl vernetzter Fahrzeuge und der damit verbundenen Cybersicherheitsrisiken ein. Es beschreibt die Problemstellung, die Zielsetzung der Arbeit und die gewählte Methodik zur Untersuchung der Möglichkeit der Fahrzeugidentifizierung mittels digitaler Fingerprints.
2 Grundlagen und Stand der Technik: Dieser Abschnitt legt die theoretischen Grundlagen der Arbeit dar. Er beschreibt den aktuellen Stand der Technik im Bereich vernetzter Fahrzeuge, die damit verbundenen Cybersicherheitsherausforderungen und verschiedene Angriffsvektoren. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Definition und der historischen Entwicklung digitaler Fingerprints, ihrer Anwendung in der Cybersicherheit und den damit verbundenen Aspekten der Datensicherheit und Gegenmaßnahmen. Der Abschnitt beinhaltet auch eine Literaturübersicht zu verwandten Arbeiten.
3 Methoden und Aufbau: Dieses Kapitel beschreibt detailliert die Methodik der Arbeit. Es erläutert die Auswahl der verwendeten Fingerprinting-Attribute und -Methoden, die Architektur des entwickelten Prototyps (bestehend aus Frontend, Backend und Datenbank), und die Implementierung der automatisierten Datensammlung.
4 Ergebnisse: Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der durchgeführten Untersuchungen. Es beschreibt die untersuchten Fahrzeugmodelle (Tesla Model 3, Model Y und Model S) und die gewonnenen Erkenntnisse bezüglich der Effektivität der erstellten Fingerprints in Bezug auf die eindeutige Identifizierung der Fahrzeuge und der Rückschlüsse auf die Kernsysteme. Es wird detailliert auf die Ergebnisse der explorativen Datenanalyse eingegangen.
Schlüsselwörter
Cybersicherheit, Fingerprinting, vernetzte Fahrzeuge, Fahrzeugidentifizierung, Webtechnologien, Infotainment-System, Prototyp, Datenanalyse, Tesla
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Masterarbeit?
Diese Masterarbeit untersucht die Möglichkeit, vernetzte Fahrzeuge anhand von digitalen Fingerprints zu identifizieren. Das Hauptziel ist es, herauszufinden, ob die im Web verwendeten Fingerprinting-Methoden Daten liefern, die Rückschlüsse auf das jeweilige Fahrzeugmodell und dessen Softwareversion zulassen.
Welche Themenschwerpunkte werden in der Arbeit behandelt?
Die Arbeit befasst sich mit folgenden Themenschwerpunkten: Cybersicherheit vernetzter Fahrzeuge, digitale Fingerprinting-Methoden, Identifizierung von Fahrzeugmodellen und Softwareversionen, Entwicklung und Implementierung eines Prototyps sowie die Auswertung der gewonnenen Daten.
Was ist das Ziel der Einleitung (Kapitel 1)?
Die Einleitung führt in die Thematik der steigenden Anzahl vernetzter Fahrzeuge und der damit verbundenen Cybersicherheitsrisiken ein. Sie beschreibt die Problemstellung, die Zielsetzung der Arbeit und die gewählte Methodik zur Untersuchung der Möglichkeit der Fahrzeugidentifizierung mittels digitaler Fingerprints.
Was wird im Kapitel "Grundlagen und Stand der Technik" (Kapitel 2) behandelt?
Dieser Abschnitt legt die theoretischen Grundlagen der Arbeit dar. Er beschreibt den aktuellen Stand der Technik im Bereich vernetzter Fahrzeuge, die damit verbundenen Cybersicherheitsherausforderungen und verschiedene Angriffsvektoren. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Definition und der historischen Entwicklung digitaler Fingerprints, ihrer Anwendung in der Cybersicherheit und den damit verbundenen Aspekten der Datensicherheit und Gegenmaßnahmen. Der Abschnitt beinhaltet auch eine Literaturübersicht zu verwandten Arbeiten.
Was wird im Kapitel "Methoden und Aufbau" (Kapitel 3) beschrieben?
Dieses Kapitel beschreibt detailliert die Methodik der Arbeit. Es erläutert die Auswahl der verwendeten Fingerprinting-Attribute und -Methoden, die Architektur des entwickelten Prototyps (bestehend aus Frontend, Backend und Datenbank), und die Implementierung der automatisierten Datensammlung.
Was wird im Kapitel "Ergebnisse" (Kapitel 4) präsentiert?
Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der durchgeführten Untersuchungen. Es beschreibt die untersuchten Fahrzeugmodelle (Tesla Model 3, Model Y und Model S) und die gewonnenen Erkenntnisse bezüglich der Effektivität der erstellten Fingerprints in Bezug auf die eindeutige Identifizierung der Fahrzeuge und der Rückschlüsse auf die Kernsysteme. Es wird detailliert auf die Ergebnisse der explorativen Datenanalyse eingegangen.
Welche Schlüsselwörter sind für diese Arbeit relevant?
Relevante Schlüsselwörter sind: Cybersicherheit, Fingerprinting, vernetzte Fahrzeuge, Fahrzeugidentifizierung, Webtechnologien, Infotainment-System, Prototyp, Datenanalyse, Tesla.
Welche Fahrzeugmodelle wurden untersucht?
Es wurden die folgenden Fahrzeugmodelle untersucht: Tesla Model 3, Tesla Model Y und Tesla Model S.
Was sind die Hauptangriffsvektoren, die vernetzte Fahrzeuge betreffen?
Die Arbeit befasst sich mit der Erhebung der Angriffsvektoren im Bereich der Cybersicherheit vernetzter Fahrzeuge. Details zu den spezifischen Vektoren sind im Abschnitt "Grundlagen und Stand der Technik" zu finden.
Welche Art von Prototyp wurde entwickelt und implementiert?
Es wurde ein Prototyp zur automatisierten Extraktion und Auswertung von Fingerprintdaten entwickelt und implementiert, um die Möglichkeit der Fahrzeugidentifizierung mittels digitaler Fingerprints zu untersuchen.
- Quote paper
- Thomas Brandauer (Author), 2022, Digitales Fingerprinting in vernetzten Fahrzeugen. Cybersecurity-Risiken und Identifikationsmöglichkeiten, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1556477
