Beim Asset Management geht es um die Verwaltung von Anlagen, die über eine einfache Pflege des Bestandes weit hinausgeht.
Ein sehr gutes Einsatzbeispiel für Asset Management bieten Energieversorger und Stadtwerke. Deren Erfolg ist einzig und allein von den verwendeten Anlagen abhängig. Zur Optimierung der Effizienz der Betriebsmittel setzen sie teilweise auf verschiedene IT-Lösungen. Denn mit Hilfe der IT lassen sich optimierte Analysen zur erfolgreichen Strategiebestimmung erstellen, die sich auf den Erfolg der Unternehmen erheblich auswirken können.
Zur systematischen Analyse wird das Konzept der Business Intelligence eingesetzt, um unterschiedliche Fragestellungen schnell und sehr flexibel lösen zu können. Dabei werden bestehende Betriebsmitteldatenbestände mit weiteren Daten wie Zuständen und Auslastungswerten verknüpft und anschließend die erforderlichen Kennzahlen ermittelt. Diese Kennzahlen können in komfortable Darstellungen von Fakten in Form von Diagrammen überführt werden, die anschließend eine zielführende Auswertung vereinfachen und als Grundlage für Strategien eingesetzt werden können.
Inhaltsverzeichnis
- 1 Einleitung
- 1.1 Problemstellung
- 1.2 Zielsetzung der Arbeit
- 1.3 Aufbau der Arbeit
- 2 Grundlagen
- 2.1 Asset Management
- 2.1.1 Einführung in das Asset Management
- 2.1.2 Aufgaben des Asset Managements
- 2.2 Business Intelligence
- 2.2.1 Einführung in die Business Intelligence
- 2.2.2 Bestandteile der Business Intelligence
- 2.3 Datenmanagement
- 2.3.1 Anforderungen an das Datenmanagement
- 2.3.2 Datenqualität
- 2.3.3 Datenintegration
- 3 Analyse des aktuellen Stands der Technik
- 3.1 IT-Lösungen im Asset Management
- 3.1.1 EAM-Systeme
- 3.1.2 Datenbanksysteme
- 3.1.3 BI-Werkzeuge
- 4 Konzeption eines BI-Systems
- 4.1 Anforderungen an ein BI-System
- 4.1.1 Anforderungen an die Daten
- 4.1.2 Anforderungen an die Funktionalitäten
- 4.2 Systemarchitektur
- 4.2.1 Datenquellen
- 4.2.2 Datenintegration
- 4.2.3 Datenanalyse
- 4.2.4 Datenpräsentation
- 5 Implementierung des BI-Systems
- 5.1 Auswahl der BI-Software
- 5.2 Datenmodellierung
- 5.3 Systemintegration
- 5.4 Testphase
- 6 Evaluation des BI-Systems
- 6.1 Bewertung der Systemfunktionalitäten
- 6.2 Auswirkungen auf die Entscheidungsfindung
- 6.3 Kosteneffizienz
- 7 Zusammenfassung und Ausblick
- Analyse des aktuellen Stands der Technik im Asset Management
- Konzeption eines BI-Systems für das Asset Management
- Implementierung eines BI-Systems in einem Energieversorgungsunternehmen
- Evaluation des implementierten BI-Systems
- Zusammenfassung der Ergebnisse und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Diplomarbeit befasst sich mit dem Einsatz von Business Intelligence (BI) in einem Kernprozess im Asset Management bei Energieversorgungsunternehmen. Ziel der Arbeit ist es, die Vorteile und Herausforderungen des Einsatzes von BI im Asset Management aufzuzeigen und eine konkrete Lösung für die Verbesserung der Entscheidungsfindung und der Effizienz des Betriebsmittelmanagements zu entwickeln.
Zusammenfassung der Kapitel
Kapitel 1 führt in die Problemstellung ein und erläutert die Zielsetzung der Arbeit. Kapitel 2 behandelt die grundlegenden Konzepte des Asset Managements und der Business Intelligence. In Kapitel 3 wird der aktuelle Stand der Technik im Asset Management analysiert, wobei die relevanten IT-Lösungen und ihre Funktionsweise vorgestellt werden. Kapitel 4 widmet sich der Konzeption eines BI-Systems für das Asset Management, einschließlich der Anforderungen an das System und der Systemarchitektur. In Kapitel 5 wird die Implementierung des BI-Systems in einem Energieversorgungsunternehmen beschrieben, wobei die Auswahl der BI-Software, die Datenmodellierung, die Systemintegration und die Testphase im Detail beleuchtet werden. Kapitel 6 evaluiert das implementierte BI-System hinsichtlich seiner Funktionalität, seiner Auswirkungen auf die Entscheidungsfindung und seiner Kosteneffizienz. Schließlich fasst Kapitel 7 die Ergebnisse der Arbeit zusammen und gibt einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im Bereich des Asset Managements und der Business Intelligence.
Schlüsselwörter
Asset Management, Business Intelligence, Energieversorgungsunternehmen, Betriebsmittelmanagement, IT-Lösungen, Entscheidungsfindung, Effizienzsteigerung, Datenanalyse, Datenintegration, Datenpräsentation, Systemarchitektur, Implementierung, Evaluation.
- Quote paper
- Kai Wenk (Author), 2009, Einsatz von Business Intelligence in einem Kernprozess im Asset Management bei Energieversorgungsunternehmen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/157992
