Auf Basis des erweiterten Technology‑Acceptance‑Model 3 (TAM3) wurden fünf leitfadengestützte Experteninterviews geführt und qualitativ ausgewertet. Die Befunde zeigen ein deutliches Gefälle zwischen hoher privater Nutzung generativer KI‑Tools und deren bislang marginaler curricularer Verankerung. Entscheidend für die Akzeptanz sind drei Nutzenanker – Job Relevance, Output Quality und Result Demonstrability – deren Wirkung durch Erfahrung, unterstützende Rahmenbedingungen und Change Fatigue moderiert wird. Daraus leitet die Studie sowohl Modell‑Erweiterungen (z. B. „Regulatory Assurance“) als auch praxisnahe Handlungsempfehlungen ab, wie Unternehmen KI von einem opportunistischen Hype zu einem strukturellen Bestandteil der Berufsausbildung entwickeln können.
Jetzt kaufen
- Arbeit zitieren
- Johannes Götting (Autor:in), 2023, Eine TAM3‑basierte qualitative Untersuchung der Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz in kaufmännischen Ausbildungsgängen, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1584366
