Diese Bachelor-Thesis hat untersucht, wie Studierende Wahrscheinlichkeiten interpretieren – frequentistisch oder bayesianisch. Die theoretischen Grundlagen beider Statistikansätze wurden systematisch gegenübergestellt und im Kontext der Digitalisierung eingeordnet. Anhand einer quantitativen Onlinebefragung wurde analysiert, welcher Denkweise Studierende folgen und ob ein Zusammenhang zwischen ihrer Interpretation und dem Verständnis statistischer Definitionen besteht. Die Daten wurden mithilfe eines standardisierten Fragebogens über SoSci Survey erhoben und anschließend mit der Statistiksoftware R ausgewertet und analysiert. Die Arbeit gab Erkenntnisse darüber, wie Wahrscheinlichkeitsverständnis bei Studierenden ausgeprägt ist, und leitet daraus Empfehlungen für die curriculare Integration bayesianischer Inhalte in der Statistiklehre ab.

Excerpt

Inhaltsverzeichnis

Einleitung

Relevanz des Themas
Forschungsfrage und Zielsetzung
Aufbau der Arbeit

Theoretische Grundlagen

Entscheidungstheorie

Grundlagen der Entscheidungstheorie
Entscheidungen unter Unsicherheit

Interpretation von Wahrscheinlichkeit
Schließende Statistik

Frequentistische Statistik
Bayesianische Statistik

Unsicherheiten im Kontext der Digitalisierung

Empirische Untersuchung

Forschungsdesign
Forschungshypothese
Stichprobe
Aufbau des Fragebogens
Pretest
Interpretation der Fragen

Ergebnisse

Deskriptive Statistik

Beschreibung der Stichprobe
Beschreibung des inhaltlichen Ergebnisses

Ergebnisse zu den Messungen
Zusammenhang der Messungen

Diskussion
Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Bachelorarbeit untersucht den Unterschied zwischen frequentistischer und bayesianischer Statistik und deren Interpretation von Wahrscheinlichkeiten. Ziel ist es, die beiden Ansätze quantitativ zu analysieren und deren Anwendung im Kontext der Digitalisierung zu beleuchten. Die Arbeit basiert auf einer empirischen Untersuchung mittels Fragebogen.

Vergleich frequentistischer und bayesianischer Statistik
Interpretation von Wahrscheinlichkeiten in beiden statistischen Ansätzen
Anwendung der statistischen Methoden im Kontext der Digitalisierung
Quantitative Analyse mittels empirischer Untersuchung
Auswertung der Ergebnisse und Diskussion der Implikationen

Zusammenfassung der Kapitel

Einleitung: Die Einleitung führt in die Thematik der frequentistischen und bayesianischen Statistik ein, erläutert die Relevanz des Themas und formuliert die Forschungsfrage sowie die Zielsetzung der Arbeit. Sie beschreibt den Aufbau und die Struktur der Arbeit und gibt einen Überblick über die folgenden Kapitel.

Theoretische Grundlagen: Dieses Kapitel legt die theoretischen Grundlagen der Arbeit dar. Es behandelt die Entscheidungstheorie, insbesondere Entscheidungen unter Unsicherheit, und die verschiedenen Interpretationen von Wahrscheinlichkeit. Ein Schwerpunkt liegt auf dem detaillierten Vergleich der frequentistischen und bayesianischen Statistik, ihren jeweiligen Methoden und den damit verbundenen philosophischen Unterschieden. Der Einfluss von Unsicherheiten im Kontext der Digitalisierung wird ebenfalls diskutiert.

Empirische Untersuchung: Dieses Kapitel beschreibt das Forschungsdesign, die formulierte Hypothese und die angewandte Stichprobe der empirischen Untersuchung. Es detailliert den Aufbau des verwendeten Fragebogens, inklusive der Pretestphase und der Interpretation der einzelnen Fragen. Hier werden die methodischen Schritte zur Datenerhebung und -aufbereitung präzise dargelegt.

Ergebnisse: Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der empirischen Untersuchung. Es beinhaltet deskriptive Statistiken zur Beschreibung der Stichprobe und der inhaltlichen Ergebnisse, gefolgt von der Darstellung der Ergebnisse zu den durchgeführten Messungen und der Analyse der Zusammenhänge zwischen diesen Messungen. Die Ergebnisse werden übersichtlich und detailliert dargestellt, um eine umfassende Auswertung zu ermöglichen.

Diskussion: Das Kapitel "Diskussion" analysiert die Ergebnisse der empirischen Untersuchung kritisch und setzt sie in den Kontext der theoretischen Grundlagen. Es bewertet die Stärken und Schwächen der Methodik und diskutiert mögliche Limitationen der Studie. Die Ergebnisse werden im Lichte bestehender Forschung interpretiert und es werden Schlussfolgerungen gezogen.

Schlüsselwörter

Frequentistische Statistik, Bayesianische Statistik, Wahrscheinlichkeit, Entscheidungstheorie, Unsicherheit, Digitalisierung, Empirische Untersuchung, Quantitative Analyse, Fragebogen, Hypothesentest

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Fokus dieser Arbeit zum Thema Statistik?

Welche Themenschwerpunkte werden behandelt?

Die Arbeit konzentriert sich auf folgende Themenschwerpunkte:

Vergleich frequentistischer und bayesianischer Statistik
Interpretation von Wahrscheinlichkeiten in beiden statistischen Ansätzen
Anwendung der statistischen Methoden im Kontext der Digitalisierung
Quantitative Analyse mittels empirischer Untersuchung
Auswertung der Ergebnisse und Diskussion der Implikationen

Welche Inhalte werden in der Einleitung behandelt?

Die Einleitung führt in die Thematik der frequentistischen und bayesianischen Statistik ein, erläutert die Relevanz des Themas und formuliert die Forschungsfrage sowie die Zielsetzung der Arbeit. Sie beschreibt den Aufbau und die Struktur der Arbeit und gibt einen Überblick über die folgenden Kapitel.

Was sind die Inhalte des Kapitels "Theoretische Grundlagen"?

Dieses Kapitel legt die theoretischen Grundlagen der Arbeit dar. Es behandelt die Entscheidungstheorie, insbesondere Entscheidungen unter Unsicherheit, und die verschiedenen Interpretationen von Wahrscheinlichkeit. Ein Schwerpunkt liegt auf dem detaillierten Vergleich der frequentistischen und bayesianischen Statistik, ihren jeweiligen Methoden und den damit verbundenen philosophischen Unterschieden. Der Einfluss von Unsicherheiten im Kontext der Digitalisierung wird ebenfalls diskutiert.

Wie ist die empirische Untersuchung aufgebaut?

Das Kapitel "Empirische Untersuchung" beschreibt das Forschungsdesign, die formulierte Hypothese und die angewandte Stichprobe der empirischen Untersuchung. Es detailliert den Aufbau des verwendeten Fragebogens, inklusive der Pretestphase und der Interpretation der einzelnen Fragen. Hier werden die methodischen Schritte zur Datenerhebung und -aufbereitung präzise dargelegt.

Was wird im Kapitel "Ergebnisse" dargestellt?

Das Kapitel "Ergebnisse" präsentiert die Ergebnisse der empirischen Untersuchung. Es beinhaltet deskriptive Statistiken zur Beschreibung der Stichprobe und der inhaltlichen Ergebnisse, gefolgt von der Darstellung der Ergebnisse zu den durchgeführten Messungen und der Analyse der Zusammenhänge zwischen diesen Messungen. Die Ergebnisse werden übersichtlich und detailliert dargestellt, um eine umfassende Auswertung zu ermöglichen.

Welche Aspekte werden in der Diskussion behandelt?

Das Kapitel "Diskussion" analysiert die Ergebnisse der empirischen Untersuchung kritisch und setzt sie in den Kontext der theoretischen Grundlagen. Es bewertet die Stärken und Schwächen der Methodik und diskutiert mögliche Limitationen der Studie. Die Ergebnisse werden im Lichte bestehender Forschung interpretiert und es werden Schlussfolgerungen gezogen.

Welche Schlüsselwörter sind relevant für diese Arbeit?