Künstliche Intelligenz in der klinischen Entscheidungsunterstützung

Akzeptanz und Einsatz bei der Diagnose von Hypercholesterinämie im Wiener Gesundheitsverbund

Master's Thesis , 2024 , 91 Pages , Grade: 1,0

Health - Digital Health Management

Künstliche Intelligenz in der Diagnostik von Hypercholesterinämie: Eine Wiener Studie.

Diese Masterarbeit untersuchte das Potenzial und die Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Verbesserung der Diagnostik von Hypercholesterinämie (hoher LDL-Cholesterinspiegel) in Wiener öffentlichen Krankenhäusern. Hypercholesterinämie ist ein Hauptrisikofaktor für Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVD).
Die qualitative Studie basierte auf Interviews mit führenden Kardiologen und Endokrinologen.

Die Arbeit gibt Empfehlungen für eine effizientere Integration von KI in die klinische Praxis und zukünftige Forschungsrichtungen.

• College: Fachhochschule des bfi Wien GmbH
• Grade: 1,0
• Author: Dunja Velde (Author)
• Publication Year: 2024
• Pages: 91
• Catalog Number: V1599871
• ISBN (PDF): 9783389144374
• ISBN (Book): 9783389144381
• Language: German
• Tags: Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Digital Health, AI, Medizinische Diagnostik, Hypercholesterinämie, Kardiovaskuläre Risikostratifizierung, Diagnostik, Ethische und rechtliche Aspekte, Deep-Learning-Algorithmen, Bilddiagnostik, Zeitreihenanalyse, Natural Language Processing (NLP), CVD-Risikovorhersage, Datenqualität, Krankenhaus