Fast jeder von uns kennt das Wort Datawarehouse. Doch was verbirgt sich dahinter. Ist es wirklich so kompliziert zu verstehen, was damit gemeint ist?
Diese Arbeit soll einen kurzen Überblich geben, was sich hinter diesem Schlagwort versteckt und vermitteln, dass es gar nicht so schwer ist damit etwas anzufangen.
Inhaltsverzeichnis
- 1. Einleitung
- 1.1 Aufgabenstellung
- 1.2 Ziele dieser Arbeit
- 1.3 Zielgruppe
- 1.4 Nutzen für die Zielgruppe
- 1.5 Aufbau der Arbeit
- 2. DATA Warehouse (DW)
- 3. Business Intelligence (BI)
- 4. Corporate Performance Management (CPM)
- 5. Architektur eines DATA Warehouses (DW)
- 5.1 Metadaten
- 5.2 Datenquellen (Quellsysteme)
- 5.2.1 Qualität der Daten aus Quellsystemen
- 5.2.2 Einteilung der Quelldaten in Klassen
- 5.3 Integration layer
- 5.3.1 Staging Area
- 5.3.2 ETL Prozess
- 5.4 Data Storage Layer
- 5.4.1 Core Data Warehouse
- 5.4.2 Operational Data Store (ODS)
- 5.5 Output Layer (Datenbereitstellung)
- 5.5.1 Auswertungsdatenbank
- 5.5.2 Bereichsdaten (Data Marts)
- 5.5.3 Planung Hochrechnung
- 5.5.4 OLAP Würfel
- 5.5.5 Aggregationen (Materialized View)
- 5.6 Frontend Layer (Reporting)
- 6. Schlussbetrachtung
- 7. Literaturnachweis
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Seminararbeit zielt darauf ab, die Architektur eines Data Warehouses zu erläutern und die daraus resultierenden Möglichkeiten für den Anwender aufzuzeigen. Die Arbeit basiert auf einschlägiger Fachliteratur und praktischen Erfahrungen aus dem betrieblichen Umfeld des Autors, ergänzt durch Interviews mit IT-Spezialisten.
- Architektur eines Data Warehouses
- Integration von Daten aus verschiedenen Quellsystemen
- Datenaufbereitung und -auswertung
- Business Intelligence (BI) und Corporate Performance Management (CPM) im Kontext von Data Warehouses
- Praktische Anwendung und Nutzen von Data Warehouses
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Dieses Kapitel führt in das Thema der Seminararbeit ein, beschreibt die Aufgabenstellung, die Ziele der Arbeit, die Zielgruppe und den Nutzen für diese. Es wird der Aufbau der Arbeit skizziert und die Methodik der Datenerhebung, basierend auf Literaturrecherche und Interviews, erläutert. Die Einleitung dient als Grundlage für das Verständnis des weiteren Inhalts und der Forschungsmethodik.
2. DATA Warehouse (DW): Kapitel 2 definiert den Begriff Data Warehouse und erläutert seine Bedeutung im Kontext der Informationsgewinnung und -verarbeitung in Unternehmen. Es werden die wesentlichen Charakteristika eines Data Warehouses nach Inmon (1993) – Fachorientierung, Integration, Nicht-Flüchtigkeit und Zeitvarianz – detailliert beschrieben und ihre Bedeutung für die Datenanalyse und Entscheidungsfindung in Unternehmen herausgestellt. Das Kapitel unterstreicht den analytischen Aspekt neben der reinen Datenintegration.
Schlüsselwörter
Data Warehouse, Business Intelligence (BI), Corporate Performance Management (CPM), Datenintegration, Datenanalyse, Datenqualität, Architektur, ETL-Prozess, Operational Data Store (ODS), OLAP, Data Marts.
Häufig gestellte Fragen zur Seminararbeit: Architektur eines Data Warehouses
Was ist der Inhalt dieser Seminararbeit?
Diese Seminararbeit befasst sich umfassend mit der Architektur eines Data Warehouses. Sie beinhaltet eine Einleitung mit Aufgabenstellung, Zielen und Aufbau, eine detaillierte Beschreibung der Architektur eines Data Warehouses (inkl. Metadaten, Datenquellen, Integration Layer, Data Storage Layer, Output Layer und Frontend Layer), eine Erläuterung von Business Intelligence (BI) und Corporate Performance Management (CPM) im Kontext von Data Warehouses sowie eine Schlussbetrachtung und ein Literaturverzeichnis. Die Arbeit basiert auf Fachliteratur und praktischen Erfahrungen, ergänzt durch Interviews mit IT-Spezialisten.
Welche Themen werden in der Seminararbeit behandelt?
Die Arbeit behandelt die Architektur eines Data Warehouses, die Integration von Daten aus verschiedenen Quellsystemen, die Datenaufbereitung und -auswertung, Business Intelligence (BI) und Corporate Performance Management (CPM) im Kontext von Data Warehouses sowie die praktische Anwendung und den Nutzen von Data Warehouses. Spezifische Aspekte wie Metadaten, ETL-Prozesse, Operational Data Stores (ODS), OLAP-Würfel und Data Marts werden detailliert erklärt.
Wie ist die Seminararbeit aufgebaut?
Die Arbeit ist in mehrere Kapitel gegliedert: Einleitung, Definition von Data Warehouse und Business Intelligence, Corporate Performance Management, detaillierte Beschreibung der Data Warehouse Architektur (inkl. unterschiedlicher Layer und Komponenten), Schlussbetrachtung und Literaturverzeichnis. Jedes Kapitel baut auf dem vorherigen auf und trägt zum Gesamtverständnis der Data Warehouse Architektur bei.
Welche Zielsetzung verfolgt die Seminararbeit?
Die Seminararbeit zielt darauf ab, die Architektur eines Data Warehouses zu erläutern und die daraus resultierenden Möglichkeiten für den Anwender aufzuzeigen. Sie soll ein umfassendes Verständnis der Architektur und ihrer Komponenten vermitteln und den praktischen Nutzen von Data Warehouses in Unternehmen verdeutlichen.
Welche Methoden wurden in der Seminararbeit angewendet?
Die Arbeit basiert auf einschlägiger Fachliteratur und praktischen Erfahrungen des Autors. Zusätzlich wurden Interviews mit IT-Spezialisten durchgeführt, um die theoretischen Erkenntnisse durch praktische Einblicke zu ergänzen.
Welche Schlüsselwörter sind relevant für diese Seminararbeit?
Die wichtigsten Schlüsselwörter sind: Data Warehouse, Business Intelligence (BI), Corporate Performance Management (CPM), Datenintegration, Datenanalyse, Datenqualität, Architektur, ETL-Prozess, Operational Data Store (ODS), OLAP, Data Marts.
Wer ist die Zielgruppe dieser Seminararbeit?
Die Zielgruppe umfasst Personen, die sich mit Data Warehouses und deren Architektur auseinandersetzen möchten. Dies können Studenten, IT-Professionals oder alle Interessierten sein, die ein tiefergehendes Verständnis von Data Warehouses und deren Anwendungsmöglichkeiten erlangen wollen.
Wo finde ich weitere Informationen?
Weitere Informationen finden Sie im vollständigen Text der Seminararbeit, inklusive des detaillierten Inhaltsverzeichnisses und der Kapitelzusammenfassungen.
- Quote paper
- Martin Lenz (Author), 2010, Aufbau und Inhalt eines Datawarehouse, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/160922
