Diese Bachelorarbeit beleuchtet, wie die digitale Transformation und datenbasierte Technologien Human Resources grundlegend verändern. Mit Fokus auf Künstliche Intelligenz und People Analytics zeigt sie, wie HR vom administrativen Bereich zum strategischen Partner wird, der durch objektive Datenanalysen effizientere und transparentere Entscheidungen trifft. Die Arbeit analysiert erforderliche neue Kompetenzprofile, wie etwa den People Analyst, und die Integration datenbasierter Tools in alle HR-Prozesse – von Recruiting bis Talententwicklung.
Im Mittelpunkt stehen die Herausforderungen der Implementierung, darunter mangelnde Datenkompetenz, technische Barrieren und ethische Fragen wie Datenschutz und algorithmische Fairness. Die Thesis bietet Unternehmen praxisnahe Empfehlungen, etwa die gezielte Kompetenzentwicklung, funktionsübergreifende Zusammenarbeit und die Einführung von Reifegradmodellen für datengetriebenes Arbeiten. Sie macht deutlich: Nur wer den Wandel aktiv und verantwortungsbewusst gestaltet, kann KI und People Analytics nutzen, um Innovation, Fairness und Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig zu stärken
- Arbeit zitieren
- Anonym (Autor:in), 2025, Vom Personalverwalter zum People Analyst. Wie KI und People Analytics das Personalmanagement in eine datengetriebene Entscheidungsinstanz transformieren, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1672966
