Diese Masterthesis hatte das Ziel, ein pädagogisch und ethisch fundiertes Konzept zur lernförderlichen Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Blended-Learning-Formaten der Erwachsenenbildung zu entwickeln. Im Mittelpunkt stand die theoretisch begründete und methodisch reflektierte Erarbeitung eines Orientierungsrahmens, der pädagogische und ethische Prinzipien systematisch verbindet. Methodisch folgte die Arbeit einer theoriebasierten, iterativ-reflexiven Entwicklungslogik, die wissenschaftliche Fundierung und praxisnahe Konzeptgestaltung vereint.
Ergebnisse der Konzeptentwicklung: Die Konzeptarbeit mündete im BLAID-Modell, bestehend aus dem strukturierenden BLAID Framework und dem BLAID Reflection Compass. Beide Komponenten bilden ein kohärentes System, das Lehrende unterstützt, den Einsatz von KI entlang didaktischer Logiken zu planen und ethisch zu überprüfen. Das Modell integriert pädagogische Chancen wie Personalisierung, Partizipation und Chancengleichheit und reflektiert zugleich Herausforderungen wie Rollenunsicherheit und Autoritätsverschiebung. Ein zentrales Ergebnis ist die Repositionierung der menschlichen Rolle: Pädagogische Verantwortung, Empathie und Urteilsbildung bleiben leitend, während KI als Werkzeug zur Unterstützung von Selbststeuerung, Reflexion und adaptiven Lernprozessen dient.
Schlussfolgerung: Das BLAID-Modell zeigt, dass die Integration von KI in Lernprozesse kein technisches, sondern ein genuin pädagogisch-ethisches Gestaltungsproblem ist. Es schließt eine konzeptionelle Lücke zwischen Theorie und Praxis, indem es ethische Leitprinzipien in handlungsleitende Entscheidungsprozesse überführt und technologische Innovation in den Dienst verantwortungsvoller, menschlich reflektierter Bildung stellt.
- Arbeit zitieren
- Katja Bartels (Autor:in), 2025, Künstliche Intelligenz im Blended Learning, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1684065
