Künstliche Intelligenz verändert die Abschlussprüfung grundlegend – doch wie lässt sie sich verantwortungsvoll, rechtskonform und wirtschaftlich einsetzen?
Diese Masterarbeit liefert erstmals einen systematischen und praxisnahen Maßnahmenplan für den Einsatz generativer KI in der gesetzlichen Abschlussprüfung. Vor dem Hintergrund wachsender Datenmengen, steigender regulatorischer Anforderungen und zunehmenden Effizienzdrucks analysiert der Autor die Potenziale und Grenzen generativer KI entlang der zentralen Zielgrößen der Wirtschaftsprüfung: Prüfungssicherheit, Effizienz und Berufsrechtskonformität. Auf Basis einer kriteriengeleiteten Untersuchung werden konkrete Anwendungsfelder, Risiken und rechtliche Implikationen – insbesondere im Lichte des EU AI Acts – fundiert bewertet.
Das Werk verbindet wissenschaftliche Tiefe mit hoher Praxisrelevanz: Der entwickelte Maßnahmenplan bietet Entscheidungsträgern in Wirtschaftsprüfungsgesellschaften eine belastbare Orientierung für die Implementierung generativer KI im Prüfungsprozess – von Governance- und Qualitätsmanagementfragen bis hin zu organisatorischen und technologischen Voraussetzungen. Damit leistet diese Arbeit einen substantiellen Beitrag zur aktuellen Debatte um die Zukunft der Abschlussprüfung und richtet sich an alle, die den technologischen Wandel im Berufsstand aktiv und verantwortungsbewusst gestalten wollen.
- Arbeit zitieren
- Maximilian Alexander Sommariva (Autor:in), 2024, Entwicklung eines Maßnahmenplans für den Einsatz generativer KI in der Abschlussprüfung zur Steigerung der Effektivität unter der Nebenbedingung der Effizienz, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1687210