Diese Hausarbeit analysiert den Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf moderne Geschäftsmodelle im Kontext der digitalen Transformation. Im Mittelpunkt stehen sowohl die wirtschaftlichen Potenziale als auch die technologischen, regulatorischen und ethischen Herausforderungen, die mit dem Einsatz von KI in Unternehmen verbunden sind.
Ausgehend von den theoretischen und technologischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz beleuchtet die Arbeit verschiedene Modelle der KI‑Integration in Geschäftsstrategien, darunter Automatisierung, Personalisierung, Predictive Analytics, Prozessoptimierung und datengetriebene Entscheidungsfindung. Die praktische Relevanz wird anhand zweier Fallbeispiele verdeutlicht: dem Einsatz von KI in der medizinischen Diagnostik sowie dem COMPAS‑Algorithmus im US‑amerikanischen Strafrecht.
Besonderes Augenmerk liegt auf ethischen Fragestellungen wie algorithmischem Bias, Transparenz, Datenschutz, Verantwortlichkeit und Fairness. Die Arbeit zeigt, dass KI einerseits erhebliche Effizienz‑ und Innovationspotenziale bietet, andererseits jedoch klare ethische Leitplanken und regulatorische Rahmenbedingungen erfordert.
Die Arbeit bietet:
- eine fundierte Einführung in KI und digitale Geschäftsmodelle,
- eine Analyse konkreter Anwendungsfelder von KI,
- eine SWOT‑Analyse des KI‑Einsatzes in der Medizin,
- eine kritische Auseinandersetzung mit ethischen Risiken am Beispiel COMPAS,
- eine reflektierte Bewertung von Chancen und Grenzen der digitalen Transformation.
Geeignet für Studierende, Lehrende und Praktiker, die sich mit digitaler Transformation, KI‑Strategien und ethischen Fragestellungen im Unternehmenskontext auseinandersetzen.
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- Tom Henrichs (Author), 2024, Der Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) auf Geschäftsmodelle. Chancen, Herausforderungen und ethische Überlegungen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1716087
