Im Rahmen dieser Diplomarbeit werden genetische Algorithmen zur Optimierung von Strategien für Automatische Verhandlungen verwendet. Dabei kommen im Gegensatz zu anderen Arbeiten endliche Automaten als Datenstruktur zum Einsatz. Diese werden für bilaterale Verhandlungen und Auktionen verwendet: die Ergebnisse werden mit anderen Ansätzen verglichen. Die Arbeit gibt außerdem eine Einführung in die Gebiete der automatischen Verhandlungen und genetische Algorithmen.
Inhaltsverzeichnis
- Einführung
- ECommerce
- Automatische Verhandlungen
- Genetische Algorithmen
- Genetische Programmierung
- Optimierung von Verhandlungsstrategien mit Genetischen Algorithmen
- Überblick über das Dokument
- Automatische Verhandlungen
- Motivation
- Vorangegangene Arbeiten
- Klassifikation von Verhandlungen
- Verhandlungsprotokolle
- Verhandlungsstrategien
- Modellierung von Verhandlungsstrategien als endliche Automaten
- Genetische Algorithmen
- Einführung
- Prinzipien genetischer Algorithmen
- Das Schematheorem
- Genetische Programmierung
- Anwendung für Verhandlungsstrategien
- Vorangegangene Arbeiten
- Das Iterated Prisoners Dilemma
- Anwendung von genetischen Algorithmen auf Verhandlungsszenarien
- Endliche Automaten als Datenstruktur
- Implementierung
- Anforderungen an die Implementierung
- Verwendete Technologien und Vorgehensweisen
- Generisches Framework für genetische Algorithmen
- Anwendung auf numerische Probleme
- Implementierung der endlichen Automaten
- Anwendung auf Verhandlungsszenarien
- Anwendung auf bilaterale Verhandlungsszenarien
- Beschreibung der Szenarien
- Implementierung
- Ergebnisse
- Analyse und Bewertung der Ergebnisse
- Anwendung auf Auktionsszenarien
- Beschreibung der Szenarien
- Implementierung
- Ergebnisse
- Analyse und Bewertung der Ergebnisse
- Zusammenfassung und Ausblick
- Bewertung
- Andere Anwendungsgebiete für genetische Algorithmen
- Mögliche Erweiterungen bei automatischen Verhandlungen
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Diplomarbeit befasst sich mit der Optimierung von Strategien für automatische Verhandlungen mithilfe genetischer Algorithmen. Im Gegensatz zu anderen Arbeiten werden endliche Automaten als Datenstruktur verwendet, um bilaterale Verhandlungen und Auktionen zu simulieren. Die Arbeit zielt darauf ab, die Effizienz dieser Methode zu demonstrieren und die Ergebnisse mit anderen Ansätzen zu vergleichen.
- Anwendung genetischer Algorithmen zur Optimierung von Verhandlungsstrategien
- Einsatz von endlichen Automaten als Datenstruktur für Verhandlungsmodelle
- Vergleich der Ergebnisse mit anderen Ansätzen zur Verhandlungsoptimierung
- Analyse von Verhandlungsszenarien in bilateralen Verhandlungen und Auktionen
- Entwicklung eines generischen Frameworks für genetische Algorithmen
Zusammenfassung der Kapitel
Die Arbeit beginnt mit einer Einführung in die Themengebiete ECommerce, automatische Verhandlungen und genetische Algorithmen. Sie beleuchtet die Motivation für die Verwendung von genetischen Algorithmen zur Optimierung von Verhandlungsstrategien und gibt einen Überblick über die Struktur des Dokuments.
Kapitel 2 befasst sich mit automatischen Verhandlungen. Es werden die Motivation, Vorangegangene Arbeiten, Klassifikationen, Verhandlungsprotokolle und Verhandlungsstrategien erläutert. Ein Schwerpunkt liegt auf der Modellierung von Verhandlungsstrategien als endliche Automaten.
Kapitel 3 behandelt genetische Algorithmen. Es werden die Prinzipien, das Schematheorem, die genetische Programmierung und die Anwendung auf Verhandlungsstrategien vorgestellt. Außerdem werden Vorangegangene Arbeiten, insbesondere das Iterated Prisoners Dilemma und die Anwendung von genetischen Algorithmen auf Verhandlungsszenarien, diskutiert.
Kapitel 4 beschreibt die Implementierung der entwickelten Methoden. Es werden die Anforderungen an die Implementierung, die verwendeten Technologien und Vorgehensweisen sowie das generische Framework für genetische Algorithmen erläutert. Die Anwendung auf numerische Probleme und die Implementierung der endlichen Automaten werden detailliert dargestellt.
Kapitel 5 behandelt die Anwendung der entwickelten Methoden auf bilaterale Verhandlungsszenarien. Es werden die Beschreibung der Szenarien, die Implementierung, die Ergebnisse und die Analyse und Bewertung der Ergebnisse vorgestellt.
Kapitel 6 befasst sich mit der Anwendung auf Auktionsszenarien. Es werden die Beschreibung der Szenarien, die Implementierung, die Ergebnisse und die Analyse und Bewertung der Ergebnisse erläutert.
Schlüsselwörter
Die Schlüsselwörter und Schwerpunktthemen des Textes umfassen genetische Algorithmen, automatische Verhandlungen, endliche Automaten, Verhandlungsstrategien, Optimierung, ECommerce, bilaterale Verhandlungen, Auktionen, Implementierung, Framework, Ergebnisse, Analyse, Bewertung.
- Arbeit zitieren
- Eberhard Wolff (Autor:in), 2000, Genetische Programmiermodelle für automatische Verhandlungen, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/185459
