Ziel dieser Arbeit ist es, darzustellen, wie moderne DV-Systeme konzipiert und eingesetzt werden
können, um die Versorgung des Management mit entscheidungsrelevanten Informationen zu gewährleisten. Dazu werden im zweiten Kapitel zunächst die typischen Aufgaben und Organisation
des Management in den Unternehmen betrachtet. Zudem erfolgt eine Darstellung von
Entscheidungsprozessen und welche Aufgaben dem betrieblichen Informationsmanagement im
Zusammenhang mit der Informationsversorgung des Management zufallen.
Das dritte Kapitel stellt die betrieblichen Informationssysteme im allgemeinen dar. Im Anschluß
daran erfolgt eine Betrachtung von Management-Informationssystemen, Decision Support Systemen
sowie Executive Information Systemen als die wesentlichen Komponenten ganzheitlicher
managementunterstützender Systeme. Diese ganzheitliche Betrachtung inklusive technischer
und organisatorischer Gesichtspunkte bei Einführung und Betrieb von MUS schließt dieses Kapitel
ab. Kapitel vier und fünf beschreiben ausführlich die modernen Technologieansätze des Data Warehouse
und On-Line Analytical Processing ( OLAP ) im Rahmen managementunterstützender
Systeme. Neben DV-technischen Ausführungen soll deren Nutzen in Verbindung mit modernen
MUS beleuchtet werden und wie sich diese Technologien für eine weitere Verbesserung der
entscheidungsorientierten Informationsversorgung kombiniert einsetzten lassen.
Kapitel sechs beschäftigt sich mit der praktischen Anwendungsmöglichkeit der vorgestellten
Systeme und Technologiekonzepte in einem ausgewählten betrieblichen Funktions- und Wirtschaftsbereich.
Dazu wird in einer praktischen Fallstudie, die sich mit der Gestaltung und dem
Einsatz eines Vertriebsinformationssystems bei der MobilCom AG befaßt, die Entwicklung eines
i.w.S. MUS-Prototyps im Umfeld eines Data Warehouses und einer OLAP-Konzeption betrachtet.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
1.1. Problemstellung
1.2. Vorgehensweise
2. Begriffliche Grundlagen
2.1. Management und Entscheidungen
2.1.1. Managementbegriff
2.1.2. Managementebenen
2.1.3. Managementaufgaben und -funktionen
2.1.4. Entscheidungen
2.1.5. Entscheidungsprozeß
2.1.6. Controlling
2.2. Information und Informationsmanagement
2.2.1. Informationsbegriff
2.2.2. Informationsmanagement
2.2.2.1. Informationsqualität und -logistik
2.2.2.2. Informationsbedarf, -nachfrage und -angebot
2.2.2.3. Informationsinfrastruktur
3. Managementunterstützende Systeme ( MUS )
3.1. Betriebliche Informationssysteme ( Übersicht )
3.1.1. Mengenorientierte, operative Systeme
3.1.2. Wertorientierte Abrechnungssysteme
3.1.3. Analyse-, Berichts- und Kontrollsysteme
3.1.4. Planungs- und Entscheidungssysteme
3.2. Notwendigkeit managementunterstützender Systeme
3.3. Begriffseinordnung MUS
3.4. Management-Informationssysteme ( MIS )
3.4.1. Definition Management-Informationssysteme
3.4.2. frühe MIS-Entwicklungen
3.4.3. MIS Zielsetzungen
3.4.4. Berichte aus MIS
3.4.5. Einsatzbereiche für MIS
3.4.6. Beurteilung von MIS
3.5. Decision Support Systeme ( DSS )
3.5.1. Definition DSS
3.5.2. Zielsetzungen von DSS
3.5.3. Entscheidungsunterstützung durch DSS
3.5.4. DSS Komponenten
3.5.4.1. Datenbank
3.5.4.2. Dialogkomponente
3.5.4.3. Modell- und Methodenbank
3.5.4.4. Reportbank
3.5.5. Aufbau von DSS-Systemen
3.5.5.1. spezifisches DSS ( SDSS )
3.5.5.2. DSS-Generatoren
3.5.5.3. DSS-Werkzeuge
3.5.6. Einsatzbereiche von DSS
3.5.7. Anforderungen an DSS
3.5.8. Beurteilung von DSS
3.6. Executive Information System ( EIS )
3.6.1. Definition von EIS
3.6.2. Funktionen und Einsatz von EIS
3.6.2.1. Exception Reporting
3.6.2.2. Drill-Down Funktion
3.6.2.3. Kommunikationsfunktionen
3.6.3. Eigenschaften von EIS
3.6.3.1. Benutzerschnittstellen
3.6.3.2. Datenaggregation
3.6.3.3. externe Daten
3.6.4. Beurteilung von EIS
3.7. Integriertes MUS
3.7.1. Zielsetzungen integrierter MUS
3.7.2. Datenversorgung von MUS
3.7.2.1. direkter Zugriff auf operative Datenbanken
3.7.2.2. MUS-Datenbank
3.7.3. Architekturformen von MUS
3.7.3.1. Host-basierendes MUS
3.7.3.2. PC-orientiertes MUS
3.7.3.3. PC/Host-Verbund
3.7.3.4. Client/Server-Architektur
3.8. MUS Einführung
3.8.1. Projektteam
3.8.2. Prototyping
3.8.3. Festlegung erster Informationsinhalte
3.8.4. Erfolgsfaktoren der MUS-Einführung
4. Data Warehouse
4.1. Notwendigkeit einer Data Warehouse Konzeption
4.2. Definition
4.3. Data Warehouse Idee und Zielsetzung
4.4. Eigenschaften des Data Warehouse
4.4.1. Subjektorientierung
4.4.2. Integration
4.4.3. Zeitorientierung
4.4.4. Dauerhaftigkeit
4.5. Data Warehouse Komponenten
4.5.1. Datenbasis
4.5.1.1. interne Daten
4.5.1.2. externe Daten
4.5.2. Transformationsprogramme
4.5.3. Metadatenbanksystem
4.5.4. Archivierungssysteme
4.6. Data Warehouse Struktur
4.6.1. Granulierung
4.6.2. Partitionierung
4.7. Data Warehouse Architekturkonzepte
4.7.1. zentrales Data Warehouse
4.7.2. dezentrales Data Warehouse
4.7.3. Data Marts
4.8. Data Warehouse als Basis managementunterstützender Systeme
5. On-Line Analytical Processing ( OLAP )
5.1. Definition
5.2. Entwicklung zum heutigen On-Line Analytical Processing
5.3. Zielsetzung von OLAP
5.4. multidimensionale Datenstrukturen
5.5. Anforderungen an OLAP-Tools
5.5.1. Evaluationsregeln nach Edgar F. Codd
5.5.2. FASMI
5.5.3. Drill Down
5.5.4. Slice and Dice
5.6. OLAP Architekturkonzepte
5.6.1. relationales OLAP ( ROLAP )
5.6.1.1. Star Schema
5.6.1.2. Snowflake Schema
5.6.2. multidimensionales OLAP ( MOLAP )
5.6.3. MOLAP und ROLAP im Vergleich
5.7. OLAP und Data Warehouse
6. Fallstudie MobilCom AG
6.1. Der Telekommunikationsmarkt ( TK-Markt ) in der BR Deutschland
6.2. Die MobilCom AG
6.2.1. Entwicklung und Konzernstruktur
6.2.2. Geschäftsentwicklung
6.2.3. Vertriebsstruktur
6.3. Vertriebsinformationssystem-Prototyp der MobilCom AG
6.3.1. Zielsetzungen
6.3.2. DV-Struktur und eingesetzte Softwarekomponenten
6.3.3. Datenbasis des EIS-Prototyps
6.3.4. Entwicklung des Prototyps
6.3.5. Funktionsweise
6.3.5.1. Drill Down
6.3.5.2. "Netze-Report"
6.3.5.3. Zugriffsbeschränkung
6.4. Probleme während der Entwicklungsphase
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht die Gestaltung und Implementierung moderner managementunterstützender Informationssysteme (MUS), um dem Management eine verbesserte Versorgung mit entscheidungsrelevanten Informationen zu ermöglichen, wobei insbesondere die Rolle von Data Warehousing und OLAP-Technologien sowie deren praktische Anwendung in einer Fallstudie bei der MobilCom AG analysiert werden.
- Theoretische Grundlagen von Management, Entscheidungsprozessen und Informationsmanagement.
- Detaillierte Analyse der Systemklassen MIS, DSS und EIS als Komponenten integrierter MUS.
- Technologische Konzepte und Nutzen von Data Warehouse-Architekturen.
- Methodik des On-Line Analytical Processing (OLAP) zur multidimensionalen Geschäftsdatenanalyse.
- Praktische Umsetzung eines Vertriebsinformationssystems in einer Fallstudie bei der MobilCom AG.
Auszug aus dem Buch
3.6.2.1. Exception Reporting
Mit dem Begriff "Exception Reporting" ( Ausnahmeberichtswesen ) wird ein Überwachungs und Kontrollinstrument bezeichnet, welches dem Entscheidungsträger frühzeitig auf Abweichungen von zuvor definierten Soll-Zuständen aufmerksam machen soll. Ziel dieses Ausnahmeberichtswesens ist die Entlastung des Managements von Routineaufgaben und folglich eine Beschränkung auf alarmierende Über- bzw. Unterschreitungen betrachteter Erfolgsgrößen. Das Exception Reporting kommt damit dem Wunsch der Entscheidungsträger nach, statt umfassende Informationen sog. "Trigger" als Indikatoren kritischer Entwicklungen aufzuzeigen.
Auf Basis dieser Reports können dann tiefergehende Analysen über Ursachen dieser Abweichungen vorgenommen und Aktionen für eine Verbesserung der Situation veranlaßt werden. Idealerweise kann der Endbenutzer Schwellenwerten und Bandbreiten für das Ausnahmeberichtswesen selbständig in einem individuellen Regelwerk definieren.
Zu dem Exception Reporting gehört auch das sog. Color-Coding. Dieses bietet dem Endbenutzer eine sehr schnelle, visuelle Identifizierung von Abweichungen, indem bei entsprechend unterschiedlichen Entwicklungen von Plan- bzw. Sollwerten zu Istwerten die Daten mit warnenden Signalfarben versehen werden ( auch als Traffic-Light-Coding bzw. Ampelfunktion bezeichnet ).
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Die Einleitung beleuchtet den durch Marktveränderungen gestiegenen Bedarf an effektiver Informationsversorgung für Entscheidungsträger und definiert die methodische Vorgehensweise der Arbeit.
2. Begriffliche Grundlagen: Dieses Kapitel erläutert die management- und informationswissenschaftlichen Basisbegriffe, die für das Verständnis moderner Informationssysteme erforderlich sind.
3. Managementunterstützende Systeme ( MUS ): Es erfolgt eine detaillierte Darstellung und Abgrenzung von MIS, DSS und EIS sowie deren Zusammenführung zu einer integrierten Systemlandschaft.
4. Data Warehouse: Das Kapitel beschreibt das Data Warehouse-Konzept als notwendige Datenbasis für konsistente managementunterstützende Systeme und beleuchtet Architekturansätze wie zentrale und dezentrale Modelle.
5. On-Line Analytical Processing ( OLAP ): Die Ausführungen behandeln die Technologie des multidimensionalen Datenzugriffs und deren Anforderungen, insbesondere durch die Regeln von Edgar F. Codd und den FASMI-Test.
6. Fallstudie MobilCom AG: Abschließend wird die praktische Entwicklung eines Vertriebsinformationssystems bei der MobilCom AG als Prototyp in einem Data Warehouse-Umfeld dokumentiert und evaluiert.
Schlüsselwörter
Managementunterstützende Systeme, MUS, MIS, DSS, EIS, Data Warehouse, OLAP, Information, Informationsmanagement, Entscheidungsunterstützung, Business Intelligence, Unternehmenssteuerung, MobilCom AG, Berichtswesen.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Diplomarbeit grundlegend?
Die Arbeit analysiert die Gestaltung, Konzeption und den Einsatz moderner IT-Systeme, die das Management bei der Entscheidungsfindung unterstützen sollen, indem sie entscheidungsrelevante Informationen effizient aufbereiten.
Welche zentralen Themenfelder werden behandelt?
Die Schwerpunkte liegen auf den drei Systemklassen MIS, DSS und EIS sowie den zugrunde liegenden Technologien des Data Warehousing und des On-Line Analytical Processing (OLAP).
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Das Ziel ist es, aufzuzeigen, wie moderne DV-Systeme konzipiert sein müssen, um die Informationsversorgung des Managements effektiv zu gewährleisten und welche technologischen Ansätze dazu heute als State-of-the-Art gelten.
Welche wissenschaftlichen Methoden werden verwendet?
Es handelt sich um eine theoretische Fundierung durch Literaturanalyse kombiniert mit einer praktischen Fallstudie, in der ein Prototyp bei der MobilCom AG entwickelt und hinsichtlich seiner Anwendungsmöglichkeiten untersucht wird.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die Definition begrifflicher Grundlagen, die detaillierte Vorstellung von MUS-Komponenten (MIS, DSS, EIS), die technologische Architektur von Data Warehouses sowie die Analyse mehrdimensionaler Datenstrukturen durch OLAP.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Zentrale Begriffe sind Managementunterstützende Systeme (MUS), Data Warehouse, OLAP, Entscheidungsunterstützung, Informationsmanagement und Berichtswesen.
Wie unterscheidet sich die Rolle eines Data Warehouse von einem klassischen MIS?
Während ein klassisches MIS oft auf vordefinierte Standardberichte und interne Daten beschränkt ist, dient das Data Warehouse als unternehmensweite, integrierte Datenbasis, die sowohl interne als auch externe Daten für Ad-hoc-Analysen bereitstellt.
Warum ist die Fallstudie der MobilCom AG für die Arbeit relevant?
Die Fallstudie verdeutlicht die praktische Umsetzung eines Data Warehouse und eines OLAP-basierten Vertriebsinformationssystems und zeigt auf, welche technologischen und organisatorischen Hürden während der Prototyp-Entwicklung in der Praxis auftreten können.
- Quote paper
- Dipl. Kfm. Thomas Worczinski (Author), 1999, Gestaltung und Einsatz managementunterstützender Informationssysteme in Theorie und Praxis, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/185592
