In den 50er und 60er Jahren war das Umfeld der Unternehmen eher berechenbar. Die Positionierung im Markt, sowie der Erfolg eines Unternehmens basierte auf dessen Stärken und Schwächen. Daraus ergab sich eine innenorientierte Strategieentwicklung. Im Laufe der Jahre hat sich, unter anderem auch mit der zunehmenden Internationalisierung, eine Dynamik auf Beschaffungs- und Absatzmärkten, im technologischen Fortschritt, in der Gesetzgebung und im Wettbewerb gebildet. Diese führt zu vielen überraschenden Veränderungen im Umfeld der Unternehmen. Hieraus ergibt sich, dass eine innenorientierte Planung nicht mehr ausreicht, da der Erfolg der Unternehmen nicht mehr allein von ihren Stärken und Schwächen abhängt. Es muss eine nach außen orientierte Planung erfolgen, welche die Veränderungen im Unternehmensumfeld einbeziehen, abschätzen und vorhersagen kann. Um dies zu erreichen, besteht die Möglichkeit, Prognosen dieser Veränderungen zu tätigen. Zur Erstellung von Prognosen stehen den Unternehmen als Instrumente sogenannte Prognosemethoden zur Verfügung. Ziel dieses Buches ist es, zu erklären, was man unter Prognosemethoden versteht, wie man sie gegeneinander abgrenzen kann und einen Überblick über mögliche anwendbare Prognosemethoden zu geben sowie die bedeutendsten Methoden vorzustellen.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Themenstellung und Zielsetzung
1.2 Prognosen und Prognoseverfahren
1.3 Gang der Arbeit
2 Quantitative Prognosemethoden
2.1 Bedeutung und Probleme quantitativer Prognosemethoden
2.2 Darstellung der bedeutendsten Methoden
2.2.1 Zeitreihenanalyse
2.2.1.1 Trendextrapolation
2.2.1.2 Methode der gleitenden Durchschnitte
2.2.1.3 Methode der exponentiellen Glättung
2.2.2 Regressionsmodell
2.2.2.1 Einfache Regression
2.2.2.2 Multiple Regression
3 Qualitative Prognosemethoden
3.1 Bedeutung und Probleme qualitativer Prognosemethoden
3.2 Darstellung der bedeutendsten Methoden
3.2.1 Szenario-Technik
3.2.2 Delphi-Methode
3.2.3 Analogie-Methode
4 Kritische Würdigung der Prognosemethoden
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit gibt einen Überblick über verschiedene Prognosemethoden, die Unternehmen zur Unterstützung ihrer Planung einsetzen können. Das primäre Ziel besteht darin, quantitative und qualitative Verfahren zu erklären, gegeneinander abzugrenzen und die jeweils bedeutendsten Methoden in ihrer Funktionsweise darzustellen.
- Grundlagen und Definitionen von Prognosen
- Quantitative Prognosemethoden (Zeitreihenanalyse, Regressionsmodelle)
- Qualitative Prognosemethoden (Szenario-Technik, Delphi-Methode, Analogie-Methode)
- Kritische Analyse der Anwendungsgebiete und Einsatzmöglichkeiten
Auszug aus dem Buch
2.2.1.2 Methode der gleitenden Durchschnitte
Im Gegensatz zur Trendextrapolation versucht die Methode der gleitenden Durchschnitte nicht, die vergangene Entwicklung in die Zukunft zu extrapolieren. Mit Hilfe dieser Methode wird versucht, eine Art Mittelwert für die Entwicklung zu bilden. Hierzu werden sukzessive, arithmetische Mittelwerte gebildet. Damit diese Methode sinnvolle Werte liefert, müssen im Vorfeld Bedingungen für die Durchführung der Methode festgelegt werden. Es sollte unterschieden werden, wie stark die errechneten Mittelwerte ausgeprägt sein sollen, d.h. 3er oder 5er Durchschnitte oder noch andere Varianten. Je größer die Anzahl der Werte ist, die zur Durchschnittsbildung herangezogen werden, umso besser können periodische Schwankungen eliminiert werden.
Im folgenden soll ein Beispiel mit gleitenden Dreierdurchschnitten errechnet, werden um die Methode zu verdeutlichen. Es baut auf den selben Gegebenheiten auf wie bei der Trendextrapolation. Mit Hilfe der Formel zur Ermittlung von Dreierdurchschnitten kann nach der Erstellung einer Arbeitstabelle der Umsatz für das Jahr 2002 ermittelt werden.
M3 = 1/3 ⋅ (yi-1 + yi + yi+1)
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Notwendigkeit unternehmerischer Planung ein und definiert die zentralen Begriffe Prognose und Prognosemethoden.
2 Quantitative Prognosemethoden: Es werden mathematisch-statische Verfahren, insbesondere die Zeitreihenanalyse und das Regressionsmodell, anhand von Berechnungsbeispielen detailliert erläutert.
3 Qualitative Prognosemethoden: Hier werden Experten- und erfahrungsbasierte Ansätze wie die Szenario-Technik, Delphi-Methode und Analogie-Methode zur Prognose bei fehlenden Datenmengen vorgestellt.
4 Kritische Würdigung der Prognosemethoden: Das Kapitel vergleicht die vorgestellten Methoden hinsichtlich ihrer Eignung für kurz- bis langfristige Planungen und betont die Wichtigkeit der Wahl des passenden Instruments.
Schlüsselwörter
Prognosemethoden, Unternehmensplanung, Zeitreihenanalyse, Regressionsanalyse, Trendextrapolation, Szenario-Technik, Delphi-Methode, Analogie-Methode, Quantitative Prognose, Qualitative Prognose, Controlling, Datenanalyse, Statistik, Strategische Planung
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit behandelt die verschiedenen Ansätze zur Prognose von Unternehmenskennzahlen, um eine fundierte Planung in einem dynamischen Marktumfeld zu ermöglichen.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die Themenfelder umfassen die Unterscheidung zwischen quantitativen und qualitativen Prognosemodellen sowie deren jeweilige Vor- und Nachteile in der betrieblichen Praxis.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist es, dem Leser einen Überblick über anwendbare Prognoseinstrumente zu geben und zu erklären, wie diese methodisch voneinander abzugrenzen sind.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit verwendet eine strukturierte literaturbasierte Analyse und veranschaulicht die komplexen Verfahren durch mathematische Anwendungsbeispiele und Tabellen.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die Darstellung quantitativer Verfahren (Zeitreihenanalyse, Regression) und qualitativer Verfahren (Szenario, Delphi, Analogie) sowie deren kritische Würdigung.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die wichtigsten Schlagworte sind Prognosemethoden, Unternehmensplanung, quantitative und qualitative Analyse sowie die spezifischen Verfahren wie Trendextrapolation oder Szenario-Technik.
Wie wird die Zuverlässigkeit quantitativer Methoden kritisiert?
Die Arbeit weist darauf hin, dass quantitative Methoden eine Genauigkeit vortäuschen können, die bei volatilen Märkten oder fehlerhaften Basisdaten in der Realität nicht gegeben sein muss.
Warum wird für die Delphi-Methode eine anonyme Befragung empfohlen?
Die Anonymität ist essenziell, um eine Beeinflussung der Experten untereinander zu vermeiden und eine unabhängige, objektive Einschätzung der Sachverhalte zu gewährleisten.
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- Tanja Krause (Author), 2003, Quantitative und qualitative Prognosemethoden in der Übersicht, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/19372
