Webseitenbesucher hinterlassen Spuren. Diese Spuren gilt es zu sammeln, zu analysie-ren und sinnvoll zu nutzen. Diese Einführung zum Thema Webanalyse gibt einen Überblick über Methoden zur Datenerhebung, Marketing-Maßnahmen und aktuelle informationstechnische Werkzeuge. Dabei stehen der praktische Nutzen und die An-wendbarkeit im Vordergrund. Anschließend werden das Thema anhand eines konkreten Praxisbeispiels und Problematiken besprochen.
Inhaltsverzeichnis
1 EINFÜHRUNG
2 SAMMLUNG
2.1 METHODEN
2.1.1 Logfile-Auswertung
2.1.2 Zählpixel
2.1.3 Cookie
2.1.4 Weitere Methoden
2.2 WERKZEUGE
2.3 WELCHE DATEN WERDEN ERHOBEN?
2.3.1 Benutzerdaten
2.3.2 Zugriffsquellen
2.3.3 Content
2.3.4 eCommerce
3 ANALYSE
3.1 ANALYSE KONKRETER BEISPIELWERTE
3.2 DATEN KOMBINIEREN
4 MAßNAHMEN
4.1 WERBEKAMPAGNEN PLANEN
4.2 MAßNAHMEN ZUR OPTIMIERUNG
5 PROBLEMATIK
5.1 MESSMETHODEN
5.2 INTRANSPARENZ
5.3 DATENSICHERHEIT UND DATENSCHUTZ
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht die Methoden und Möglichkeiten der Webanalyse, um das Verhalten von Webseitenbesuchern zu verstehen, gezielt auszuwerten und für Optimierungsmaßnahmen zu nutzen. Dabei steht die Forschungsfrage im Mittelpunkt, wie personenbezogene Daten im Internet gesammelt und verwendet werden können, um den Erfolg von Webseiten zu steigern und gleichzeitig die damit verbundenen technischen sowie datenschutzrechtlichen Herausforderungen zu adressieren.
- Methoden der Datenerhebung im Web (Logfiles, Zählpixel, Cookies)
- Einsatz gängiger Webanalyse-Werkzeuge wie Google Analytics
- Auswertung von Nutzerdaten, Zugriffsquellen und eCommerce-Kennzahlen
- Strategien zur Planung von Werbekampagnen und Seitenoptimierung
- Diskussion von Problematiken wie Messmethoden-Diskrepanzen und Datenschutz
Auszug aus dem Buch
2.1.1 Logfile-Auswertung
Im „Logfile“ eines Servers werden alle Serverzugriffe protokolliert. Jeder Dateizugriff führt zur Erweiterung des Logfiles um eine Zeile. Alle Log-Dateien sind ähnlich aufgebaut, unabhängig vom Servertyp (z.B. Apache, IIS). Die Organisation w3.org hat einen weltweiten Standard für den Aufbau von Logfiles festgelegt.
Nach der IP-Adresse des zugreifenden Rechners folgen Benutzername und Passwort, falls keine existieren, werden wie in Abbildung 1 Bindestriche dargestellt. Es folgt der Zeitpunkt des Zugriffs, die Zugriffsmethode (hier „GET“), die angeforderte Datei, das Übertragungsprotokoll, der Status (200 = Ok) und die Dateigröße (hier 628 Byte).
Mithilfe dieser Daten kann die Popularität einzelner Webseiten und Webseitenelemente ermittelt werden. Kommt es zu Konversationen auf der Webseite (z.B. Bestellungen, Teilnahme an Gewinnspielen, Anmeldungen zu Newslettern), können mithilfe der Log-Daten betriebswirtschaftliche Kennzahlen gewonnen werden, wie der Umsatz pro Besucher (allgemein: Konversation pro Besucher = Konversationsrate) oder die Kosten pro Besucher, falls kostenpflichtige Werbung für die Webseite geschaltet wird.
Zu berücksichtigen ist, dass kein Eintrag in die Log-Datei erfolgt, wenn die komplette Webseite aus dem Cache-Speicher des Clients aufgerufen wird.
Zur Logfile-Auswertung steht kostenlose Software in großem Umfang bereit. Aufgrund der sehr beschränkten Daten findet diese Form der Datensammlung in der Praxis kaum statt, eine Protokollierung von Klickpfaden ist beispielsweise nicht möglich.
Zusammenfassung der Kapitel
1 EINFÜHRUNG: Diese Einleitung erläutert die Bedeutung der Zielgruppenkenntnis und stellt die Webanalyse als moderne Weiterentwicklung klassischer Informationsauswertungsmethoden vor.
2 SAMMLUNG: Dieses Kapitel beschreibt die technischen Methoden der Datenerhebung wie Logfiles, Zählpixel und Cookies sowie die Kategorien der erhobenen Daten.
3 ANALYSE: Hier wird der Prozess der Datenauswertung anhand von Praxisbeispielen verdeutlicht, wobei der Fokus auf dem Vergleich von Kennzahlen und dem Nutzen kombinierter Daten liegt.
4 MAßNAHMEN: Dieses Kapitel zeigt auf, wie die gewonnenen Erkenntnisse für die Planung von Werbekampagnen und zur Optimierung der Webseite eingesetzt werden können.
5 PROBLEMATIK: Abschließend werden Herausforderungen wie unterschiedliche Messmethoden, Intransparenz der Softwareanbieter sowie kritische Aspekte der Datensicherheit und des Datenschutzes diskutiert.
Schlüsselwörter
Webanalyse, Webseitenbesucher, Datenerhebung, Logfile-Auswertung, Zählpixel, Cookie, Google Analytics, Omniture SiteCatalyst, Konversionsrate, Zugriffsquellen, Suchmaschinenoptimierung, Datenschutz, Personbezogene Daten, Benutzerdaten, Online-Marketing
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit der systematischen Erfassung, Analyse und Nutzung von Daten über Webseitenbesucher zur Optimierung von Web-Angeboten.
Welche zentralen Themenfelder werden abgedeckt?
Die zentralen Themen umfassen Datenerhebungsmethoden, Analyse-Werkzeuge, betriebswirtschaftliche Kennzahlen im Web und rechtliche Rahmenbedingungen.
Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?
Das Ziel ist es, aufzuzeigen, wie durch Webanalyse fundierte Entscheidungen für Marketing und Webseitenoptimierung getroffen werden können.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Es handelt sich um eine strukturierte Literaturanalyse kombiniert mit der Erläuterung technischer Verfahren und einer praxisorientierten Fallstudie.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die Bereiche Datensammlung, Analyse von Kennzahlen, Ableitung von Maßnahmen und kritische Diskussion der Problematiken.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Besonders prägend sind Begriffe wie Webanalyse, Tracking, Datenschutz, Konversionsrate und nutzerorientierte Seitenoptimierung.
Warum ist die Logfile-Auswertung in der modernen Praxis nur eingeschränkt relevant?
Da viele Seitenaufrufe aus dem Cache des Browsers geladen werden und keine detaillierte Protokollierung von Klickpfaden möglich ist, reicht sie oft nicht aus.
Welche datenschutzrechtlichen Bedenken bestehen bei Google Analytics?
Es besteht die Problematik der Speicherung personenbezogener Daten (wie IP-Adressen) auf Servern in den USA ohne eindeutige rechtliche Klarheit.
- Arbeit zitieren
- Sebastian Eisenbürger (Autor:in), 2010, Auf den Spuren von Webseitenbesuchern, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/194381
