In einem Zitat von John Naisbitt ist zu lesen:
„Wir ertrinken in Informationen, aber wir hungern nach Wis-sen...“
Dieses Zitat bringt sehr gut zum Ausdruck, das in Unternehmen sehr viele Informationen gesammelt werden. Dies können unter anderem Kundenin-formationen, Produktinformationen oder auch Konkurrenzinformationen sein.
Allerdings ist es für Unternehmen oft nur sehr schwer möglich, diese Infor-mationen in brauchbares und aktuelles Wissen umzuwandeln und diese schlussendlich gewinnbringend für sich auszuwerten und einzusetzen.
An diesem Punkt setzen OLAP-Datenbanksysteme an. Sie versuchen er-hobene Informationen bestmöglich für Analysen wie z.B. Business Intelli-gence Berichte oder Data Mining Analysen bereitzustellen um diese Infor-mationen für die Unternehmen in Wissen umzuwandeln.
Aus diesem Grund beschäftigt sich dieses Assignment mit dem Thema OLAP-Datenbanksysteme. Das Assignment soll einen Über-blick über die Modellierung, technische Realisierung und die unter-schiedlichen Architekturvarianten von OLAP-Datenbanksystemen geben. Des Weiteren sollen Einsatzgebiete einer solchen OLAP-Datenbank aufgezeigt werden.
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Tabellenverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Zielsetzung
2 Definitionen und Abgrenzung
2.1 Definition OLAP
2.2 Abgrenzung OLAP vs. OLTP
3 Technische Realisierung
3.1 ROLAP
3.2 MOLAP
3.3 HOLAP
3.4 Vergleich ROLAP / MOLAP / HOLAP
3.4.1 Vorteile
3.4.2 Nachteile
3.4.3 Fazit
4 Modellierung
4.1 Semantisches Konzept
4.1.1 Slice
4.1.2 Dice
4.1.3 Drill Down & Roll Up
4.1.4 Pivotierung
4.2 Logisches Konzept
4.2.1 Star-Schema
4.2.2 Snowflake-Schema
5 Einsatzmöglichkeiten
6 Zusammenfassung
Literaturverzeichnis
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