“It’s stupidity. It’s worse than stupidity: it’s a marketing hype campaign.”1 Richard Stallmann, founder of Free Software Foundation and creator of the computer operating system GNU (GNU’s Not Unix), quoted in The Guardian about Cloud Computing paradigm on September 29, 2008.
Without any doubts Cloud Computing – is THE current buzzword in the information and telecommunication industry since 2007. The hype around Cloud Computing is impressive, but also confusing, as Stallmann’s quotation reveals. Among various market research institutes, governmental agencies of different countries or business consultancies, the market of Cloud Computing services will increase immense. For example, Forrester Research predicts that the global market from $ 40,7 billion in 2010 will rise to $ 241 billion per year by 2020 (Ried, Kisker 2011, p. 3).
The existence and enormous growth of the Cloud Computing services is obvious, but mere the fact, what exactly is Cloud Computing, still occurs for confusion. The scholars around Armbrust et al. (2010) quoted Larry Ellison, CEO of Oracle, “The interesting thing about Cloud Computing is that we’ve redefined Cloud Computing to include everything that we already do. . . . I don’t understand what we would do differently in the light of Cloud Computing other than change the wording of some of our ads.”
The term Cloud Computing is used in the Information Technology (IT) industry and research area for about four years and is consider as the next revolution of the IT sector.
Although the phenomenon of Cloud Computing is still in its infant stage, it is considered to be a strategic change point of information technology (Chorafas 2011, p. 58).
Among many scholars Cloud Computing is seen as an innovation of computing, Koch and Breul (2009) discuss: “If industry analysts are correct, we are at an inflection point — a true paradigm change — in the evolution of computing.” The evolution process of Cloud Computing is diversified and will be discuss in more detail in the subsequent section 2.4 of this paper. The main problem remains about Cloud Computing paradigm is a widely accepted definition of Cloud Computing services (Vaquero et al. 2009).Hence, even for service providers and consumers it is difficult to delimit the area of Cloud Computing services.
Inhaltsverzeichnis
1 Introduction
1.1 Phenomenon Cloud Computing
1.2 Research Question
1.3 Methodology
2 What is Cloud Computing?
2.1 Definition
2.2 Taxonomy of Cloud Computing
2.2.1 Characteristics
2.2.2 Deployment Models
2.2.3 Service Models
2.3 Evolution
3 Aspects of Cloud Computing Business Model
3.1 Business Model Theory
3.2 Customer Relationship Block
3.3 Infrastructure Management Block
3.4 Service Block
3.5 Financial Block
3.6 Review of Cloud Computing Business Model
4 Empirical Part
4.1 Introduction of Choice-Based Conjoint Analysis
4.2 Design of Choice-Based Conjoint Analysis
4.2.1 Hypotheses of Choice-Based Conjoint Analysis
4.3 Results of Choice-Based Conjoint Analysis
5 Conclusion
5.1 Discussion of Findings
5.2 Outlook
5.3 Declaration of honor
Zielsetzung & Themen
Diese Masterthesis zielt darauf ab, die wesentlichen Bausteine von Geschäftsmodellen im Bereich Cloud Computing zu identifizieren und zu analysieren, wie diese Bausteine durch Verbraucherpräferenzen bei der Einführung von Cloud-Diensten beeinflusst werden. Im Mittelpunkt steht dabei die Untersuchung der Nutzerperspektive, um ein tieferes Verständnis für die kommerzielle Relevanz und Akzeptanzfaktoren dieser technologischen Innovation zu gewinnen.
- Analyse der Cloud-Computing-Taxonomie und relevanter Geschäftsmodelltheorien.
- Strukturierung der Cloud-Geschäftsmodelle in vier zentrale Blöcke (Kunden, Infrastruktur, Service, Finanzen).
- Durchführung einer empirischen Choice-Based Conjoint Analysis (CBCA) zur Messung von Konsumentenpräferenzen.
- Evaluation von Schlüsselfaktoren wie Reputation, Preismodellen und Kosteneinsparungspotenzialen für die Nutzerentscheidung.
- Ableitung von Empfehlungen für Cloud-Dienstleister zur Gestaltung kundenorientierter Geschäftsmodelle.
Auszug aus dem Buch
1.1 Phenomenon Cloud Computing
“It’s stupidity. It’s worse than stupidity: it’s a marketing hype campaign.” Richard Stallmann, founder of Free Software Foundation and creator of the computer operating system GNU (GNU’s Not Unix), quoted in The Guardian about Cloud Computing paradigm on September 29, 2008. Without any doubts Cloud Computing – is THE current buzzword in the information and telecommunication industry since 2007. The hype around Cloud Computing is impressive, but also confusing, as Stallmann’s quotation reveals. Among various market research institutes, governmental agencies of different countries or business consultancies, the market of Cloud Computing services will increase immense. For example, Forrester Research predicts that the global market from $ 40,7 billion in 2010 will rise to $ 241 billion per year by 2020 (Ried, Kisker 2011, p. 3).
The existence and enormous growth of the Cloud Computing services is obvious, but mere the fact, what exactly is Cloud Computing, still occurs for confusion. The scholars around Armbrust et al. (2010) quoted Larry Ellison, CEO of Oracle, “The interesting thing about Cloud Computing is that we’ve redefined Cloud Computing to include everything that we already do. . . . I don’t understand what we would do differently in the light of Cloud Computing other than change the wording of some of our ads.”
The term Cloud Computing is used in the Information Technology (IT) industry and research area for about four years and is consider as the next revolution of the IT sector. Although the phenomenon of Cloud Computing is still in its infant stage, it is considered to be a strategic change point of information technology (Chorafas 2011, p. 58). Among many scholars Cloud Computing is seen as an innovation of computing, Koch and Breul (2009) discuss: “If industry analysts are correct, we are at an inflection point—a true paradigm change—in the evolution of computing.” The evolution process of Cloud Computing is diversified and will be discuss in more detail in the subsequent section 2.4 of this paper. The main problem remains about Cloud Computing paradigm is a widely accepted definition of Cloud Computing services (Vaquero et al. 2009).
Zusammenfassung der Kapitel
1 Introduction: Führt in das Phänomen Cloud Computing ein, definiert die Forschungsfrage und erläutert die methodische Vorgehensweise der Arbeit.
2 What is Cloud Computing?: Untersucht Definitionen, die Taxonomie sowie Merkmale, Bereitstellungsmodelle und Servicemodelle des Cloud Computing.
3 Aspects of Cloud Computing Business Model: Analysiert die theoretischen Grundlagen von Geschäftsmodellen und gliedert diese in vier spezifische Blöcke: Kundenbeziehung, Infrastrukturmanagement, Service und Finanzen.
4 Empirical Part: Beschreibt die methodische Durchführung der Choice-Based Conjoint Analysis zur Untersuchung von Konsumentenpräferenzen und leitet daraus Hypothesen ab.
5 Conclusion: Fasst die Ergebnisse der Untersuchung zusammen, diskutiert die Erkenntnisse und gibt einen Ausblick auf künftige Forschungsansätze.
Schlüsselwörter
Cloud Computing, Geschäftsmodell, Choice-Based Conjoint Analysis, IT-Dienstleistungen, Kundenpräferenzen, Infrastrukturmanagement, Preismodelle, Servicemodelle, Nutzenanalyse, Cloud-Markt, Software-as-a-Service, Infrastruktur-as-a-Service, Cloud-Adoption, Unternehmensgröße, IT-Strategie
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht Geschäftsmodelle für Cloud-Computing-Dienste und analysiert, welche Faktoren die Akzeptanz und Nutzung dieser Dienste aus der Perspektive der Konsumenten maßgeblich beeinflussen.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Themen umfassen die Definition und Taxonomie von Cloud Computing, die theoretische Fundierung von Geschäftsmodellen sowie die empirische Erhebung von Nutzerpräferenzen mittels Conjoint-Analysen.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Die Arbeit identifiziert die Kernbausteine von Cloud-Geschäftsmodellen und untersucht, wie diese Bausteine durch Konsumentenpräferenzen bei der Auswahl von Cloud-Diensten genutzt werden.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es wird eine Literaturanalyse zur theoretischen Herleitung sowie eine empirische Choice-Based Conjoint Analysis (CBCA) zur quantitativen Untersuchung von Nutzerpräferenzen angewendet.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die theoretische Betrachtung von Geschäftsmodellbausteinen (Kunden, Infrastruktur, Service, Finanzen) und den empirischen Teil, der das Design und die Auswertung der Nutzerumfrage darlegt.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit wird durch Begriffe wie Cloud Computing, Geschäftsmodell, Conjoint-Analyse, Kundenpräferenzen und IT-Dienstleistungsmanagement charakterisiert.
Welche Bedeutung hat die Unternehmensreputation bei der Cloud-Nutzung?
Die Ergebnisse zeigen, dass die Reputation des Dienstleisters einen hohen Stellenwert für die Nutzerentscheidung hat und somit ein zentraler Faktor für den Erfolg eines Cloud-Geschäftsmodells ist.
Warum ist das Preismodell pay-per-use so relevant?
Die Studie zeigt, dass Nutzer das nutzungsabhängige Abrechnungsmodell (pay-per-use) im Vergleich zu anderen Modellen als dominantes und bevorzugtes Zahlungsmodell bewerten.
- Quote paper
- Jan Morgenthal (Author), 2012, The evolution process of the Cloud Computing Business Model, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/207878
