In unserer Welt tauchen ständig komplexe, zusammengesetzte und von vielen Kriterien abhängige Probleme auf, welche Entscheidungen verlangen. Oftmals fließen in die Entscheidungen subjektive Beurteilungen ein, wodurch herkömmliche rationale Methoden zur Problemlösung nicht anwendbar sind. Der Analytic Hierarchy Process (AHP) bietet jedoch eine universell anwendbare Entscheidungstechnik, welche subjektive Beurteilungen quantifiziert, um nach mathematischen Grundsätzen zu entscheiden. Die formelle, vielfältig anwendbare Methodik des AHP wurde über Jahrzehnte in nahezu allen Branchen erfolgreich angewendet. Besonders im Umfeld von Organisationen, wo Entscheidungen Auswirkungen hohen Grades auf die Wirtschaftlichkeit aufweisen, ist es von Vorteil, einen rational begründeten Entscheidungsprozess zu verwenden, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Eine Fallstudie im Bereich des Enterprise Engineerings illustriert die Anwendung des AHP mittels Softwareunterstützung.
Inhaltsverzeichnis
1 MOTIVATION/EINLEITUNG
2 METHODEN ZUR ENTSCHEIDUNGSFINDUNG
2.1 Kapitalwertmethode
2.2 Interner Zinsfuß
2.3 Kosten-Nutzen Verhältnis
2.4 Total Cost of Ownership
2.5 Amortisationsdauer
2.6 ROI
3 METHODIK DES ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
3.1 Definition
3.2 Algorithmus
3.3 Ergänzende Hinweise
3.4 Typische Anwendungsbereiche
3.5 Anwendung im Enterprise Engineering
3.6 Softwareunterstützung
4 FALLSTUDIE IM ENTERPRISE ENGINEERING
4.1 Einleitung
4.2 Anforderungen
4.3 Softwaregestützte Durchführung des Analytic Hierarchy Process
4.4 Sensitivitätsanalyse
4.5 Hierarchieebene Hauptkriterien
4.6 Hierarchieebene Kapazitätskriterien
4.7 Hierarchieebene Alternativen
4.8 Zusammenführung
5 KRITISCHE REFLEKTION
Zielsetzung & Themen
Das Hauptziel der vorliegenden Arbeit ist es, den "Analytic Hierarchy Process" (AHP) als systematisches Verfahren zur Entscheidungsfindung bei komplexen, subjektiv behafteten Problemen vorzustellen und seine praktische Anwendbarkeit im Bereich des Enterprise Engineering zu demonstrieren.
- Grundlagen und mathematische Prinzipien der Entscheidungsfindung
- Systematische Vorgehensweise des Analytic Hierarchy Process
- Einsatzmöglichkeiten von Entscheidungsunterstützungssoftware
- Praxisnahe Fallstudie zur Datenbankauswahl im Unternehmensumfeld
- Analyse und kritische Reflexion des AHP-Verfahrens
Auszug aus dem Buch
3.2.1 Schritt 1: Hierarchische Problemstruktur
Zuerst sollen alle Angelegenheiten (Kriterien), die eine Erreichung des Ziels beeinflussen, identifiziert werden. Nach der Identifizierung der Kriterien werden diese in Form einer hierarchischen Struktur dargestellt (Abbildung 3). Dabei steht an oberster Stelle das Ziel selbst. Die darunterliegende Ebene besteht aus beliebig vielen Kriterien. Jedes Kriterium kann aus beliebig vielen weiteren Sub-Kriterien bestehen. In der Hierarchie gilt die Abhängigkeit von Ebene zu Ebene. Kriterien auf derselben Ebene beeinflussen sich nicht gegenseitig. Die Blätter der invertierten Baumstruktur werden durch die Entscheidungsalternativen dargestellt.
Zusammenfassung der Kapitel
1 MOTIVATION/EINLEITUNG: Einführung in die Problematik komplexer Entscheidungen, bei denen herkömmliche rationale Methoden aufgrund subjektiver Faktoren oft versagen, und Vorstellung des AHP als Lösungsansatz.
2 METHODEN ZUR ENTSCHEIDUNGSFINDUNG: Vorstellung gängiger betriebswirtschaftlicher Entscheidungstechniken wie Kapitalwertmethode, ROI und TCO sowie deren jeweilige Stärken und Schwächen.
3 METHODIK DES ANALYTIC HIERARCHY PROCESS: Detaillierte wissenschaftliche Herleitung und algorithmische Beschreibung des AHP-Prozesses, von der Definition bis zur mathematischen Gewichtung und Konsistenzprüfung.
4 FALLSTUDIE IM ENTERPRISE ENGINEERING: Anwendung der theoretischen Konzepte anhand eines praxisnahen Szenarios bei der Auswahl eines Datenbanksystems für die WebAkademie GmbH.
5 KRITISCHE REFLEKTION: Kritische Auseinandersetzung mit den Limitationen des AHP, insbesondere der groben Vergleichsskala und der Subjektivität der Anwender, sowie eine abschließende Bewertung der universellen Anwendbarkeit.
Schlüsselwörter
Analytic Hierarchy Process, AHP, Entscheidungsfindung, Enterprise Engineering, mathematische Methoden, Konsistenzprüfung, Eigenvektor, Priorisierung, Entscheidungsunterstützung, SuperDecisions, Softwareauswahl, Komplexitätsreduktion, Fallstudie, subjektive Bewertung, Gewichtung
Häufig gestellte Fragen
Was ist der grundlegende Zweck der Arbeit?
Die Arbeit dient dazu, den Analytic Hierarchy Process als Methode zur rationalen Lösung komplexer, subjektiver Entscheidungsprobleme zu erläutern und in einem Enterprise-Engineering-Kontext praxisnah anzuwenden.
Welche zentralen Themenfelder behandelt das Dokument?
Das Dokument deckt die theoretischen Grundlagen der Entscheidungsfindung, die mathematischen Schritte des AHP-Algorithmus sowie deren praktische Umsetzung mittels spezialisierter Software ab.
Was ist das primäre Ziel der beschriebenen Methode?
Das Hauptziel ist die Quantifizierung subjektiver Einschätzungen und komplexer Kriterien, um fundierte, mathematisch begründete Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen.
Welcher wissenschaftliche Ansatz wird verwendet?
Die Arbeit basiert auf der Priority Theory nach Thomas L. Saaty und nutzt mathematische Vorgehensweisen wie die Matrixmultiplikation zur Berechnung normalisierter Eigenvektoren.
Was steht im Fokus des Hauptteils?
Der Hauptteil gliedert sich in eine theoretische Erläuterung der AHP-Methodik und deren Anwendung auf eine konkrete, fiktive Fallstudie zur Wahl einer Datenbankinfrastruktur.
Welche Keywords definieren die Arbeit am besten?
Zentrale Begriffe sind AHP, Entscheidungsfindung, Enterprise Engineering, Komplexitätsreduktion und die praktische Softwareunterstützung durch Tools wie SuperDecisions.
Wie unterscheidet sich der AHP von klassischen Methoden wie dem Kapitalwert?
Während klassische Methoden oft nur rein monetäre, quantitative Daten berücksichtigen, erlaubt der AHP die Einbeziehung subjektiver und qualitativer Kriterien in einen rationalen Prozess.
Welche Rolle spielt die Sensitivitätsanalyse im Fallbeispiel?
Sie dient dazu, die Stabilität der Entscheidung zu überprüfen, indem untersucht wird, wie sich das Ranking der Alternativen bei Änderungen der Gewichtung kritischer Faktoren verändert.
Warum wird für das Fallbeispiel die Software SuperDecisions eingesetzt?
Die Software automatisiert die zeitintensiven und fehleranfälligen mathematischen Rechenschritte des AHP und ermöglicht eine visuelle Aufbereitung der Hierarchien und Ergebnisse.
- Quote paper
- Gernot Feichter (Author), 2012, Analytic Hierarchy Process (AHP) - Einführung, Software und Anwendung im Enterprise Engineering, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/212200
