In den vergangenen Jahren ist im Medienbereich verstärkt von einem
Zusammenhang der Faktoren Arbeitslosigkeit und Zu- bzw. Abwanderung in
bestimmte Regionen zu hören. Dies soll, anhand des vorliegenden
Datenmaterials zum Land Niedersachsen für die Jahre 20001 / 20012 näher
analysiert werden. Erfasst wurden hierbei alle kreisfreien Städte und
Landkreise.
Um uns die Fragen nochmals näher zu präzisieren, gilt es die im Folgenden
genannten Thesen zu überprüfen.
These 1: Die Arbeitslosenquote ist in erster Linie abhängig vom Zuzug
Würde diese These stimmen, würde die Arbeitslosigkeit umso höher sein, je
mehr Menschen zuwandern
These 2: Die Leute ziehen dort hin, wo der Arbeitsmarkt gut ist, die
Arbeitslosigkeit also niedrig ist
Die Gegenthese würde, sofern nachweisbar, aussagen, dass dort wo die
Arbeitslosenquote hoch ist, Menschen verstärkt abwandern.
Grundsätzlich erscheint es auf den ersten Blick unlogisch, dass nur dort die
Arbeitslosigkeit hoch sein soll, wo viele Menschen hinziehen. Genau dieses
gilt es nun jedoch zu beweisen bzw. zu widerlegen. Grundlage unserer
Berechnung soll der Pearson Korrelationskoeffizient sein.
1 Statistisches Taschenbuch Niedersachsen Ausgabe 2002, S. 198 ff
2 ebd. S, 206ff
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
2. Untersuchung über die Abhängigkeit von Migration und Arbeitslosigkeit anhand ausgewählter Regionen in Niedersachsen
2.1 Datenbasis und Zielsetzung
2.2 Statistische Vorbereitung der Migrationsdaten
2.3 Berechnung der Standardabweichung
2.4 Analyse der Arbeitslosenquote
2.5 Zusammenführung der Datenpaare
3. Auswertung
4. Fazit
Zielsetzung und Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht den statistischen Zusammenhang zwischen Migrationsbewegungen und der Arbeitslosenquote in niedersächsischen Regionen für die Jahre 2000 und 2001, um gängige Thesen über die Kausalität dieser Faktoren zu verifizieren oder zu falsifizieren.
- Analyse der Zu- und Fortzugsalden in kreisfreien Städten und Landkreisen.
- Berechnung und Anwendung des Pearson Korrelationskoeffizienten.
- Überprüfung der These zur Abhängigkeit der Arbeitslosigkeit von Zuzugsbewegungen.
- Visualisierung der Daten mittels Punktdiagrammen zur Sektorenanalyse.
Auszug aus dem Buch
Auswertung
Wie wir dem Diagramm nun unschwer entnehmen können, findet sich in den Sektoren II und IV eine Häufung von Wertepaaren. Dies war bereits bei Betrachtung der reinen Zahlen zu erwarten, da Wertepaare mit ungleichem Vorzeichen in einem dieser Sektoren erscheinen.
Im Vergleich haben 18 untersuchte Regionen Werte mit gleichen Vorzeichen, 28 jedoch Werte mit ungleichem.
Die mathematische Formel für den Pearson Korrelationskoeffizienten lautet
rxy = x1y1 + x²y²....xnyn / n
In unserem Fall ist also rxy = -0,1745
Dies liegt zwar näher an seinem Minimum, als an einem der Maximalpunkte von +- 1, widerlegt die untersuchte These jedoch deutlich.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Diese Einleitung führt in die mediale Debatte über den Zusammenhang von Migration und Arbeitslosigkeit ein und definiert das Forschungsziel für das Bundesland Niedersachsen.
2. Untersuchung über die Abhängigkeit von Migration und Arbeitslosigkeit anhand ausgewählter Regionen in Niedersachsen: In diesem Kapitel werden die statistischen Grundlagen, die Datenaufbereitung der Migrations- und Arbeitslosenquoten sowie die Berechnung der notwendigen Koeffizienten detailliert erläutert.
3. Auswertung: Dieses Kapitel interpretiert die berechneten Koeffizienten und die grafische Verteilung der Datenpaare im Punktdiagramm, um den Korrelationsgrad zu bestimmen.
4. Fazit: Das Fazit stellt fest, dass die Ausgangsthese widerlegt ist und Migration eher in Regionen mit günstiger Arbeitsmarktlage erfolgt.
Schlüsselwörter
Niedersachsen, Arbeitslosigkeit, Migration, Zuzug, Arbeitslosenquote, Pearson Korrelationskoeffizient, Statistik, Regionale Analyse, Datenauswertung, Standardabweichung, Varianz, Arbeitsmarkt, Demografie.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der wissenschaftlichen Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht, ob es einen statistisch nachweisbaren Zusammenhang zwischen der Arbeitslosenquote und den Migrationsbewegungen (Zu- und Abwanderung) in niedersächsischen Regionen gibt.
Was sind die zentralen Themenfelder der Untersuchung?
Die Schwerpunkte liegen auf der statistischen Aufbereitung regionaler Daten, der Berechnung der Varianz und Standardabweichung sowie der Anwendung des Pearson Korrelationskoeffizienten.
Was ist das primäre Ziel oder die zentrale Forschungsfrage?
Das Ziel ist es, die Hypothese zu überprüfen, ob hohe Arbeitslosenquoten primär durch Zuzug entstehen, oder ob Menschen gezielt in Regionen mit niedriger Arbeitslosigkeit abwandern.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es wird eine deskriptive statistische Methode angewandt, die auf der Berechnung von arithmetischen Mitteln, Standardabweichungen und dem Pearson Korrelationskoeffizienten basiert.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil dokumentiert die schrittweise Berechnung der Kennzahlen für alle kreisfreien Städte und Landkreise Niedersachsens, basierend auf Daten der Jahre 2000 und 2001.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Untersuchung?
Die Untersuchung wird durch Begriffe wie Migrationssaldo, Arbeitslosenquote, Korrelation, regionale Statistik und niedersächsische Arbeitsmarktdaten charakterisiert.
Wie lautet das mathematische Ergebnis des Korrelationskoeffizienten?
Der berechnete Pearson Korrelationskoeffizient beträgt rxy = -0,1745, was auf einen negativen Zusammenhang zwischen Zuzug und Arbeitslosigkeit hindeutet.
Welche Schlussfolgerung zieht der Autor aus dem Datensatz?
Der Autor schlussfolgert, dass die These einer positiven Korrelation widerlegt ist; stattdessen belegen die Daten, dass Migration bevorzugt in Regionen mit guten Arbeitsmarktchancen stattfindet.
- Quote paper
- Daniel Herrmann (Author), 2004, Untersuchung über die Abhängigkeit von Migration und Arbeitslosigkeit anhand ausgewählter Regionen in Niedersachsen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/21324
