Potenziale und Risiken von Big Data in Smart Grids

Seminararbeit , 2013 , 33 Seiten , Note: 1,0

Informatik - Wirtschaftsinformatik

Trotz all der vielversprechenden Potenziale wird in der Literatur an vielen Stellen deutlich, dass das Eintreten dieser Potenziale angezweifelt wird. Zudem ist auffällig, dass an den im Zuge der Big Data Projekte eingesetzten Verfahren kaum Kritik geäußert und nicht auf deren Grenzen eingegangen wird. Deswegen besteht die akute Gefahr, dass sich der „Gartner’s Hype Cycle“ bewahrheitet und in wenigen Jahren zahlreiche Akteure im Smart Grid Sektor zur Einsicht gelangen, dass sich große Teile ihrer Investitionen in die Datenanalyseprojekte nicht auszahlen werden. Da der Markt für entsprechende Technologien als Milliardenmarkt an-gesehen wird, dürften diese Fehlinvestitionen beträchtliche finanzielle Folgen haben.
Dieser Entwicklung Rechnung tragend wird in dieser Seminararbeit auf die Potenzi-le und Probleme von Big Data im Smart Grid Bereich eingegangen und zudem dargestellt, welche Arten von Daten sich in der Praxis herauskristallisiert haben.

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung
1.1 Gang der Arbeit

2. Smart Grid
2.1 Begriffserklärung
2.2 Probleme und Anforderungen der drei Gruppen

3. Big Data in Smart Grids
3.1 Begriffserklärung
3.2 Tools zur Analyse von Big Data
3.2.1 Das Apache Hadoop Framework
3.3 Potenziale von Big Data in Smart Grids
3.4 Potenzielle Arten von Daten
3.5 Probleme von Big Data in Smart Grids
3.5.1 Statistische Probleme
3.5.2 Datenschutzbedenken
3.5.3 Weitere Probleme aus Praxisprojekten und Studien

4. Kritische Würdigung, Fazit und Ausblick

Literaturverzeichnis

• Hochschule: Universität Duisburg-Essen (Wirtschaftswissenschaften)
• Veranstaltung: Hauptseminar
• Note: 1,0
• Autor: Jurij Weinblat (Autor:in)
• Erscheinungsjahr: 2013
• Seiten: 33
• Katalognummer: V265690
• ISBN (eBook): 9783656553410
• ISBN (Buch): 9783656553533
• Sprache: Deutsch
• Schlagworte: Smart Grid, Big Data, Smart Home, Datenanalyse, Datenschutz, Data Mining