Diese Masterarbeit beschäftigt sich mit dem Versuch, den Einfluss einzelner Volleyballelemente auf den Tabellenstand der 1. Frauenvolleyball-Bundesliga der Saison 2012/13 zu ergründen. Mit Hilfe von Regressionsanalysen konnten Abhängigkeiten der Elemente Angriff, Abwehr und einzelner Aufschlagvariablen vom Tabellenplatz, sowie ausschließbare Korrelationen bei den Elementen kill blocks, Aufschlagasse und Annahmequoten gezeigt werden. Die Datengrundlage bieten die Matchreports, die während der insgesamt 264 ausgeführten Spiele der Hauptrunde von den Scouts der jeweiligen Mannschaften erstellt wurden. Das Datenerhebungsinstrument Data Volley gilt als golden standard im Volleyball und wird auch für diese Arbeit verwendet. Der empirische Forschungsstand zum Sportspiel Volleyball wird in individual- und mannschaftstaktische Untersuchungen unterteilt und zeigt, dass es bereits viele Untersuchungen bezogen auf die einzelnen Volleyballelemente gegeben hat, eine Abhängigkeitsuntersuchung einzelner Elemente auf den Tabellenstand einer gesamten Saison jedoch neu ist. Die nach der Ergebnisanalyse abgehandelte Diskussion führt zu (individual- gruppen- und mannschafts-)taktischen Maßnahmen, die während eines Spiels berücksichtigt werden sollten, um einen erfolgreichen Volleyball über den gesamten Saisonverlauf spielen zu können. Die Arbeit endet mit einem Ausblick der Möglichkeit, die angewandte Methode auf andere Sportarten transferieren zu können.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
2. Der Forschungsstand
3. Material und Methoden
3.1 Studiendesign
3.2 Stichprobenbeschreibung
3.3 Datenerhebungsinstrument
3.3.1 Aufbau des Scouting-Instruments Data Volley
3.3.2 Der Matchreport
3.4 Die Auswahl der Variablen
3.5 Statistische Methoden
3.6 Methodenkritik
4. Durchführung und Ergebnisse der Untersuchung
4.1 Untersuchungsdurchführung
4.2 Untersuchungsergebnisse
5. Ergebnisanalyse
6. Diskussion
7. Fazit & Ausblick
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit verfolgt das Ziel, den Tabellenstand der 1. Frauenvolleyball-Bundesliga der Saison 2012/13 mittels statistischer Analyse von Matchreport-Daten zu ergründen und die spieltaktischen Faktoren zu identifizieren, die für eine erfolgreiche Platzierung maßgeblich sind.
- Analyse der Einflussfaktoren auf den Tabellenendstand im Volleyball
- Untersuchung der Angriffseffektivität und Fehlerquoten
- Bewertung der Rolle von Abwehr- und Aufschlagleistungen
- Statistische Validierung mittels Regressionsanalysen
- Vergleich von individuellen Statistiken und Mannschaftsleistung
Auszug aus dem Buch
3.3.1 Aufbau des Scouting‐Instruments Data Volley
Bei dem Messinstrument für die Dateneingabe handelt es sich um das statistische Programm Data Volley der italienischen Software-Firma Data Project Emilio Spirito. Die Firma Data Project ist im computergestützten Analyseverfahren Marktführer im Volleyball. Der große Vorteil für diese Untersuchung liegt darin, dass jeder Verein der 1. Volleyball-Bundesliga mit diesem Programm arbeiten muss, indem ein Scout gestellt wird, der die Matchreports für die Trainer, die Deutsche Volleyball Liga (DVL), sowie für die Öffentlichkeitsarbeiten zur Verfügung stellt. In Scouting-Workshops werden Richtwerte angegeben, wie die einzelnen Elemente zu bewerten sind. In Form von Codes werden die Parameter in das Programm eingegeben, die anschließend automatisch generiert werden und Daten wie Punkteverteilungen, separate Spieleranalysen oder auch Richtungen von Schlägen (uvm.) hervorbringen. Der in das Programm eingegebene Code a4S15.12+ 5P1#9 wird bspw. so gelesen: die gegnerische Nr. 4 schlägt von der Position 1 in Richtung Position 5 auf (S), die Nr. 12 der Heimmannschaft nimmt gut (+) an. Die Nr. 5 der Heimmannschaft spielt einen Aufsteiger (P1) in Richtung der Position 9 und macht den Punkt (#). Mit Hilfe dieser Codes können sämtliche Spielaktionen erfasst und bewertet werden. Wie die jeweiligen Aktionen zu bewerten sind, hat die DVL exakt definiert, um ein gleiches Arbeiten der verschiedenen Scouts gewährleisten zu können.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Diese Einleitung führt in die Zielsetzung ein, den Tabellenstand der 1. Frauenvolleyball-Bundesliga der Saison 2012/13 statistisch zu ergründen.
2. Der Forschungsstand: Das Kapitel kategorisiert den existierenden Stand der Volleyballforschung in Individual- und Mannschaftstaktik und diskutiert relevante Studien zu Grundelementen des Spiels.
3. Material und Methoden: Hier werden das Studiendesign, die Stichprobe sowie das Datenerhebungsinstrument „Data Volley“ und die statistische Vorgehensweise detailliert beschrieben.
4. Durchführung und Ergebnisse der Untersuchung: Dieses Kapitel präsentiert die manuell mit SPSS übertragenen Daten und die daraus berechneten Regressionsanalysen, die den Zusammenhang zu den Tabellenständen aufzeigen.
5. Ergebnisanalyse: Es erfolgt eine detaillierte Interpretation der statistischen Abhängigkeiten zwischen den Spielelementen wie Angriff, Abwehr und Aufschlag und dem Tabellenplatz.
6. Diskussion: Die Ergebnisse werden in einen taktischen Kontext gesetzt und kritisch hinterfragt, wobei auch psychologische Faktoren und die Übertragbarkeit der Methode auf andere Sportarten betrachtet werden.
7. Fazit & Ausblick: Das Kapitel resümiert die wichtigsten Erkenntnisse über erfolgsrelevante Volleyballelemente und diskutiert die Möglichkeiten zur weiteren Optimierung der statistischen Spielanalyse.
Schlüsselwörter
Volleyball, Spielanalyse, Data Volley, Bundesliga, Regressionsanalyse, Tabellenstand, Angriffseffektivität, Abwehrleistung, Aufschlagstrategie, Matchreport, Leistungssport, Mannschaftstaktik, Spielbeobachtung, Wettkampferfolg, Korrelation.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht statistisch, welche spieltaktischen Faktoren der 1. Frauenvolleyball-Bundesliga einen signifikanten Einfluss auf den Tabellenendstand einer Saison haben.
Was sind die zentralen Themenfelder der Untersuchung?
Zentrale Themen sind die Leistungsbewertung der sechs Volleyball-Grundelemente (Aufschlag, Annahme, Zuspiel, Angriff, Block, Feldabwehr) mittels statistischer Regressionsanalysen.
Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?
Das primäre Ziel ist es, die spezifischen Elemente zu identifizieren, die eine Mannschaft erfolgreicher machen, um die Frage zu beantworten, warum eine Mannschaft einen höheren Tabellenplatz erreicht als eine andere.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Es wird eine quantitative Querschnittsanalyse auf Basis der Daten der 264 Spiele der Hauptrunde 2012/13 durchgeführt, unter Verwendung von deskriptiven Statistiken und Regressionsanalysen.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil befasst sich mit der Aufbereitung der Daten aus den Matchreports, der detaillierten Variablenbeschreibung und der statistischen Auswertung der verschiedenen Spielkomplexe und Einzelelemente.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wichtige Begriffe sind Volleyball, Spielanalyse, Regressionsanalyse, Angriffseffektivität, Abwehr, Aufschlag, Matchreport und Tabellenplatz.
Warum spielt die Annahmequalität laut dieser Analyse eine untergeordnete Rolle für den Tabellenstand?
Die Analyse zeigt, dass eine schwache Annahme durch eine hohe Qualität im Zuspiel und individuelle Klasse der Angreiferinnen kompensiert werden kann, weshalb keine direkte Korrelation zur Endplatzierung feststellbar ist.
Welche Elemente haben den stärksten Einfluss auf den Erfolg einer Mannschaft?
Insbesondere die Angriffseffektivität, die Anzahl der Breakpunkte und die Quote der Aufschlagfehler weisen die stärksten Korrelationen mit einem erfolgreichen Tabellenplatz auf.
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- Malte Stolley (Author), 2013, Die Auswirkung spieltaktischer Elemente auf den Wettkampferfolg im Hochleistungsvolleyball, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/268723
