Diese Zusammenfassung bestehend aus Skript. Mitschrift und weiteren Informationen aus der gängigen Literatur zum Thema Betriebsinformatik beinhaltet Kapitel zu Modellierung von Unternehmensdaten, Betriebsinformatik als ganzheitliches Konzept, Informationsstrukturen in Unternehmen, Reorganisation und Optimierung von Geschäftsprozessen und verteilte PPS-Systeme.
Inhaltsverzeichnis
- Modellierung von Unternehmensdaten
- Datenmodelle
- Betrachtungsebenen für Daten und Informationen
- Semantische Datenmodelle
- Entität und Entitätstyp
- Attribute von Entitätstypen
- Beziehung und Beziehungstypen
- Logische Datenmodelle
- Das relationale Datenmodell
- Datenmodelle
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Der Text befasst sich mit der Modellierung von Unternehmensdaten und stellt verschiedene Datenmodelle vor. Ziel ist es, die verschiedenen Betrachtungsebenen für Daten und Informationen zu erläutern und die Konzepte des Entity-Relationship-Modells sowie des relationalen Datenmodells zu erklären.
- Betrachtungsebenen für Daten und Informationen
- Semantische Datenmodelle
- Entity-Relationship-Modell
- Logische Datenmodelle
- Relationales Datenmodell
Zusammenfassung der Kapitel
Das erste Kapitel behandelt die verschiedenen Betrachtungsebenen für Daten und Informationen. Es werden die Ebenen des Fachkonzepts, des DV-Konzepts und der technischen Implementierung vorgestellt. Das Fachkonzept beschreibt das betriebswirtschaftliche Anwendungskonzept, das DV-Konzept überträgt dieses in die Kategorien der DV-Umsetzung und die technische Implementierung beschreibt die konkrete hardware- und softwaretechnische Umsetzung.
Das zweite Kapitel befasst sich mit semantischen Datenmodellen, insbesondere mit dem Entity-Relationship-Modell. Es werden die Grundelemente des Modells, Entitäten und Beziehungen, sowie die Attribute von Entitätstypen und die Kardinalität von Beziehungstypen erläutert.
Das dritte Kapitel behandelt logische Datenmodelle, wobei der Fokus auf dem relationalen Datenmodell liegt. Es werden die Eigenschaften von Tabellen im relationalen Datenmodell sowie die Normalisierung von Relationenmodellen erklärt.
Schlüsselwörter
Die Schlüsselwörter und Schwerpunktthemen des Textes umfassen Datenmodellierung, Datenmodelle, Entity-Relationship-Modell, relationale Datenmodelle, Normalisierung, Fachkonzept, DV-Konzept, technische Implementierung, Entität, Beziehung, Attribut, Kardinalität, Tabelle, Relation, Datenbank, Spalte, Zeile, Tupel, Datensatz.
- Quote paper
- Anonym (Author), 2007, Betriebsinformatik, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/277774
