Was bedeutet es zu denken? Können auch Maschinen denken oder nur Menschen? Diese essentiellen Fragen sind seit mehr als 60 Jahren Bestandteil der wissenschaftlichen Diskussion in der Informatik. Mit jedem Tag des technologischen Fortschritts wird der „Ruf“ nach der Beantwortung dieser Frage lauter, denn „das Firmament des Internets schließt sich über unseren Köpfen und lässt uns im bedeutungsschweren Halbdunkel des Cyberspace zurück.“
Obwohl die Menschheit viele Versuche unternahm, ihre eigene intellektuelle Leistungsfähigkeit zu definieren, gibt es bis heute noch kein Naturgesetz oder Schema, nach dessen Regeln Intelligenz gemessen werden kann. Intelligenz wird heute anhand von rein subjektiv empfundener Verhaltensweise definiert. An diesem Punkt versucht die moderne Wissenschaft anzusetzen, mit dem Ziel, Intelligenz durch computergestützte Systeme darzustellen.
Der Begriff „künstliche Intelligenz“ (KI) weckt in uns Menschen Emotionen. Die besondere Faszination des Begriffs ergibt sich aus der Tatsache, dass Intelligenz dem Menschen ein Alleinstellungsmerkmal unter den Lebewesen verleiht. Von immenser Bedeutung für das Verständnis von künstlicher Intelligenz sind Fragen wie: „Was ist Intelligenz?“, „Wie kann man Intelligenz messen?“ oder „Wie funktioniert unser Gehirn?“. Die zentrale Frage für einen Informatiker ist jedoch die Frage nach der intelligenten Maschine, die sich verhält wie ein Mensch und intelligentes Verhalten zeigt.
Im Rahmen der Ausarbeitung wird zunächst darauf eingegangen, was Intelligenz ist und welche Mechanismen das „Tun und Handeln“ von Menschen bestimmen. Es wird der geschichtliche Verlauf, der Anwendungsbereich und Expertensysteme von künstlicher Intelligenz vorgestellt. An einem praxisbezogenen Beispiel – „Relevanz von KI im Wirtschaftsleben am Beispiel von Drohnen“ – wird der Status Quo der heute bereits zum Einsatz kommenden KI-Technik skizziert. Im Zuge der Schlussbetrachtung wird aufgezeigt, welche Zukunftsperspektive für KI im Wirtschaftsleben prognostiziert werden kann.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung und Zielsetzung
2 Abgrenzung von Intelligenz und künstlicher Intelligenz
2.1 Definition von „Intelligenz“
2.2 Definition von „künstlicher Intelligenz“
3 Künstliche Intelligenz
3.1 Geschichte
3.2 Anwendungsbereiche und Teilgebiete von KI
3.3 Agenten und wissensbasierte Systeme
4 Relevanz von künstlicher Intelligenz im Wirtschaftsleben
4.1 Einsatzgebiete von Drohnen
4.2 Drohnen als Unterstützer im Wirtschaftsleben
5 Zukunftsprognose und Schlussbetrachtung
5.1 Zukunftsprognose
5.2 Fazit
Zielsetzung & Themen
Diese Arbeit verfolgt das Ziel, eine praxisorientierte Einführung in die Thematik der künstlichen Intelligenz zu geben, wobei insbesondere das Beispiel von Drohnen genutzt wird, um aktuelle Anwendungsfelder und Zukunftsperspektiven im Wirtschaftsleben zu beleuchten und kritisch zu hinterfragen.
- Grundlagen und Abgrenzung der Begriffe Intelligenz und künstliche Intelligenz.
- Historische Entwicklung sowie technologische Teilgebiete und Kernkonzepte der KI.
- Funktionsweise und Klassifizierung von intelligenten Agenten und wissensbasierten Systemen.
- Praktische Einsatzszenarien und wirtschaftliche Relevanz von Drohnentechnologie.
- Zukunftsperspektiven und ethische Implikationen autonomer Technologien.
Auszug aus dem Buch
3.3 Agenten und wissensbasierte Systeme
Zwei Kerngebiete, die in Bezug auf KI enorme Relevanz haben, sind intelligente Agenten und wissensbasierte Systeme.37 Das Wort Agent kommt aus dem lateinischen (agere = handeln, treiben) und bezeichnet einen Vertreter bzw. einen Handelnden, der im Auftrag eines Anderen in dessen Interesse agiert. Agenten kommen heutzutage in den unterschiedlichsten Ausprägungen vor. Ein Agent kann eine natürliche Person, ein Roboter, eine Software oder ein Steuerungssystemen bspw. ein fahrerloses Transportsystem sein. Agenten zeichnen sich dadurch aus, dass sie stets für ihren Auftraggeber eine Leistung bzw. einen Auftrag erfüllen. Ein wesentliches Merkmal von Agenten ist, dass ihr Handeln durch ein gewisses Maß an Autonomie bestimmt wird. Demnach werden Agenten nicht direkt durch ihren Auftraggeber gesteuert und bestimmen einen Teil ihres Agierens selbst.38
Ein Agent ist etwas, das seine Umgebung über Sensoren wahrnehmen kann und in dieser Umgebung durch Aktuatoren handelt.39 Des Weiteren zeichnet Agenten aus, dass sie in der Lage sind, ihr Agieren zu planen, zu kommunizieren und aus Erfahrungen zu lernen.40 Ein menschlicher Agent hat Augen, Ohren und andere Organe als Sensoren sowie Hände, Füße, Mund und andere Körperteile als Aktuatoren. Auch Drohnen, deren Untersuchung ein wesentlicher Bestandteil der vorliegenden Arbeit ist, kann man vereinfacht als Agent klassifizieren. Drohnen können Kameras und Infrarotbeweisbilder als Sensoren verwenden und somit Reize aus der Umgebung wahrnehmen. Ihre Motoren, mit deren Hilfe sie sich fortbewegen, fungieren dabei als Aktuatoren, da sie Aktionen auf die Umgebung ausüben. 41 Die nachfolgende schematische Darstellung veranschaulicht die Architektur von Agenten.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung und Zielsetzung: Die Einleitung führt in die wissenschaftliche Diskussion über denkende Maschinen ein und definiert den Rahmen der Arbeit, die KI anhand des Beispiels von Drohnen praxisorientiert untersucht.
2 Abgrenzung von Intelligenz und künstlicher Intelligenz: Dieses Kapitel erläutert die theoretischen Begriffsdefinitionen von Intelligenz und künstlicher Intelligenz und beleuchtet Ansätze wie den Turing-Test zur Messung von Maschinenintelligenz.
3 Künstliche Intelligenz: Hier werden die historische Entwicklung der KI, zentrale Teilgebiete sowie die Funktionsweise von intelligenten Agenten und wissensbasierten Systemen detailliert beschrieben.
4 Relevanz von künstlicher Intelligenz im Wirtschaftsleben: Das Kapitel analysiert den praktischen Einsatz von Drohnen in verschiedenen Sektoren, von der Logistik bis hin zu spezifischen Unternehmensanwendungen, und diskutiert deren wirtschaftliche Bedeutung.
5 Zukunftsprognose und Schlussbetrachtung: Die Arbeit schließt mit einer Prognose zur weiteren Entwicklung der KI-Forschung sowie einer kritischen Würdigung der technologischen Fortschritte und ihrer ethischen sowie rechtlichen Rahmenbedingungen.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, Drohnen, Intelligente Agenten, Wissensbasierte Systeme, Robotik, Informatik, Automatisierung, Wirtschaftsinformatik, Turing-Test, Maschinelles Lernen, Technologieentwicklung, Industrielle Anwendung, Autonome Systeme, Ethik, Zukunftsprognose.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der Arbeit grundsätzlich?
Die Hausarbeit gibt eine praxisorientierte Einführung in die Künstliche Intelligenz und veranschaulicht diese komplexen Zusammenhänge anhand des konkreten Beispiels der Drohnentechnologie.
Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?
Die Schwerpunkte liegen auf der begrifflichen Abgrenzung, der Geschichte der KI, der Architektur intelligenter Agenten, wissensbasierten Systemen und den praktischen Einsatzgebieten von Drohnen in Wirtschaft und Technik.
Welches primäre Ziel verfolgt die Arbeit?
Das Ziel ist es, den Status quo der KI-Technik praxisnah zu erläutern und aufzuzeigen, wie diese Technologien in verschiedenen Bereichen Anwendung finden und welche Zukunftsperspektiven sich daraus ergeben.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer Literaturanalyse, die theoretische Grundlagen der KI aufbereitet und mit aktuellen Praxisbeispielen aus der Drohnentechnologie verknüpft, um eine fundierte, interdisziplinäre Betrachtung zu ermöglichen.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Im Hauptteil werden zunächst theoretische Definitionen und die historische Genese der KI geklärt, bevor die Systemarchitekturen von Agenten und wissensbasierten Systemen sowie deren konkrete Umsetzung in Drohnen-Anwendungsszenarien analysiert werden.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit am besten?
Die Arbeit lässt sich am besten mit Begriffen wie Künstliche Intelligenz, Intelligente Agenten, Drohnentechnologie, Robotik, Automatisierung und Wirtschaftsinformatik beschreiben.
Warum spielt die Unterscheidung zwischen Reflex-Agenten und zielorientierten Agenten eine Rolle?
Die Unterscheidung verdeutlicht die unterschiedlichen Komplexitätsstufen von KI-Systemen; während Reflex-Agenten unmittelbar auf Reize reagieren, konstruieren zielorientierte Agenten innere Modelle zur Planung optimaler Handlungsschritte.
Welche Bedeutung haben wissensbasierte Systeme für die KI?
Wissensbasierte Systeme sind essenziell, da sie Wissen von den eigentlichen Verarbeitungsverfahren trennen und so in der Lage sind, in begrenzten Fachgebieten Probleme ähnlich wie eine qualifizierte Fachperson zu lösen.
Wie bewertet die Arbeit die Zukunft der Drohnentechnologie?
Die Arbeit prognostiziert, dass Drohnentechnologie durch Synergieeffekte erheblich an Bedeutung gewinnen wird, betont jedoch, dass die Etablierung in den Unternehmensalltag von der Klärung technischer und regulatorischer Voraussetzungen abhängt.
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- Norman Albat (Author), 2014, Künstliche Intelligenz. Eine praxisorientierte Einführung am Beispiel von Drohnen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/281861
