Methods for data management and data privacy. Private data aggregation


Seminararbeit, 2014

17 Seiten, Note: 1,0


Leseprobe


Table of Contents

1 Introduction
1.1 Smart meters
1.2 Privacy risks
1.3 Private data aggregation
1.4 Adversary model

2 Smart meter requirements
2.1 Cryptographic operations
2.2 Peer-to-Peer communication
2.3 Digital certificates

3 Components for privacy-preserving data aggregation
3.1 Trusted third party
3.2 Secret sharing
3.3 Masking
3.4 Homomorphic encryption

4 Fault-tolerant and privacy-preserving data aggregation
4.1 Proactive fault-tolerant aggregation protocol
4.2 Multiparty computation under multiple keys
4.3 Comparison

5 Conclusion

Ende der Leseprobe aus 17 Seiten

Details

Titel
Methods for data management and data privacy. Private data aggregation
Hochschule
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Note
1,0
Autor
Jahr
2014
Seiten
17
Katalognummer
V283874
ISBN (eBook)
9783656842576
ISBN (Buch)
9783656842583
Dateigröße
1209 KB
Sprache
Englisch
Schlagworte
Data management, Data Privacy, Private Data Aggregation
Arbeit zitieren
Thomas Hoffmann (Autor:in), 2014, Methods for data management and data privacy. Private data aggregation, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/283874

Kommentare

  • Noch keine Kommentare.
Blick ins Buch
Titel: Methods for data management and data privacy. Private data aggregation



Ihre Arbeit hochladen

Ihre Hausarbeit / Abschlussarbeit:

- Publikation als eBook und Buch
- Hohes Honorar auf die Verkäufe
- Für Sie komplett kostenlos – mit ISBN
- Es dauert nur 5 Minuten
- Jede Arbeit findet Leser

Kostenlos Autor werden