Energieeffizienz ist ein Begriff, der inzwischen in der Welt omnipräsent ist. Gründe hierfür liegen in wirtschaftlichen, ökologischen und gesellschaftlichen Zusammenhängen. Diese betreffen auch die Logistikbranche. Hier bestehen spezielle Problematiken bei der Energieeffizienz. Große Lagerhallen müssen gekühlt oder beheizt werden. Die Beheizung z. B. benötigt durch die Größe der Hallen einen hohen Anteil an Energie. Zudem ist eine Logistikimmobilie kein geschlossenes Gebäude. Aufgrund des Prinzips des Warenumschlags, liegen große Öffnungen zum Wareneingang und Warenabgang vor. Durch diese Tore entweicht ein großer Anteil der Wärme bzw. Kälte, der mit hohem Energieaufwand erzeugt wurde. Als Lösungsansatz muss zum einen also der spezifische Energieverbrauch gesenkt werden. Zum anderen sind logistische Leistungen nur nach Bedarf auszuführen. Dies bedeutet, die Energie am besten proportional zur logistischen Leistung zu verbrauchen.
Das Ziel in dieser wissenschaftlichen Arbeit ist es, das Gebäude von der Firma LSU Schäberle bzgl. analysierter Parameter auf Gesamteffizienz zu überprüfen. Die Ausrichtung der Untersuchung ist die Ermittlung des optimalen Input bei gleichbleibendem Output. Der Begriff Gesamteffizienz bedeutet eine einzige Kennzahl, mit welcher die gesamte Effizienz ausgedrückt wird. Allerdings werden bei den Betrachtungen Kennzahlen unterschiedlicher Dimensionen verwendet, die nicht ohne weiteres vereinbart werden können. Zudem kann eine Kennzahl zu den anderen Kennzahlen eine andere Bedeutung in der Wertigkeit haben. Zur Regelung dieser Bedeutungen sind nur subjektive Gewichtungen möglich. Zur Lösung dieses Problems sind spezielle Verfahren vorzufinden.
Eines dieser Modelle wird ausführlich behandelt und als Analyse-Instrument für die Untersuchungen verwendet. Dabei handelt es sich um eine statische Methode der Effizienzmessung: Die Data Envelopment Analysis (DEA) ist ein mathematisches Verfahren, das die relative Effizienz der Transformation von Inputs in Outputs berechnet. Der Vorteil der DEA ist, dass mehr-dimensionale Inputs und Outputs aggregiert berechnet werden können. Die relative Effizienz wird errechnet, indem für jede Entscheidungseinheit das Output-Input-Verhältnis mit dem Output-Input-Verhältnis der Referenzeinheit verglichen wird. Ein weiterer Vorteil ist, dass die Parameter jeder Entscheidungseinheit optimal gewichtet werden. So wird für jede Vergleichseinheit flexibel und objektiv der maximal mögliche Effizienzwert ermittelt.
Inhaltsverzeichnis
- 1 Rahmenbedingungen der Untersuchungen zur Energieeffizienz
- 1.1 Problemstellung bei der Energieeffizienz
- 1.2 Zielsetzung und Vorgehensweise in der Arbeit
- 2 Abgrenzung und Einordnung des Energieeffizienzbegriffes
- 2.1 Unterscheidung von Effizienz und Effektivität
- 2.2 Definition von Energieeffizienz
- 2.3 Definition von Energieeinsparung und Rebound-Effekt
- 2.4 Intralogistik im Kontext der Energieeffizienz
- 3 Statische Methode der Effizienzmessung
- 3.1 Data Envelopment Analysis im Kontext der Effizienzmessverfahren
- 3.1.1 Grundidee der Data Envelopment Analysis
- 3.1.2 Produktionstheoretische Grundlagen
- 3.1.3 Konzeptionelle Grundlagen des Data Envelopment Analysis Modells
- 3.1.4 Rahmenbedingungen der Data Envelopment Analysis
- 3.1.5 Effizienzverständnis in der Data Envelopment Analysis
- 3.2 Unterscheidung von Skalenerträgen in der Data Envelopment Analysis
- 3.2.1 Grundmodelle mit konstanten und variablen Skalenerträgen
- 3.3 Faktoren zur Steigerung der Aussagekraft der Analyse-Ergebnisse
- 3.3.1 Qualität der Datenerhebung und nicht-kontrollierbare Variablen
- 3.3.2 Gewichtungsproblematik und Flexibilitätsbeschränkung
- 3.3.3 Identifizierung von Supereffizienzen
- 3.3.4 Anforderungen an die Mindestmenge von DMUS
- 4 Dynamische Methode der Effizienzmessung
- 4.1 Eigenschaften und Aufbau der Window Analysis
- 4.2 Analyse der Stärken und Schwächen der Window Analysis am Beispiel
- 5 Energieeffizienzmessung am Geschäftsmodell der LSU Schäberle
- 5.1 Unternehmensprofil der Firma LSU Schäberle
- 5.2 Rahmenbedingungen zum Untersuchungsobjekt
- 5.3 Datengrundlage und Aufbereitung
- 5.4 Auswahl eines geeigneten Data Envelopment Analysis Modells
- 5.5 Input-orientierte Analyse mit konstanten Skalenerträgen
- 5.5.1 Erklärungen zur Analyse-Software Efficiency Measurement System
- 5.5.2 Inhaltliche Darlegung der Ergebnistabelle
- 5.5.3 Auffälligkeiten in der Analyse und deren Interpretationen
- 5.5.4 Spezifischere Untersuchungen hinsichtlich des Energieeinsatzes
- 5.6 Analyseerweiterungen innerhalb des Data Envelopment Analysis Modells
- 5.6.1 Untersuchung der Robustheit der Entscheidungseinheiten
- 5.6.2 Vergleich zwischen konstanten und variablen Skalenerträgen
- 5.6.3 Änderungen bei Verwendung eines anderen Effizienzmaßes
- 6 Schlussbetrachtungen zur Energieeffizienzmessung
- 7 Ausblick und Optimierungsvorschläge
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Bachelorarbeit untersucht die Energieeffizienz in der Intralogistik am Beispiel der Firma LSU Schäberle. Ziel ist die Ermittlung des Energieverbrauchs und die Identifizierung von Optimierungspotenzialen zur Steigerung der Energieeffizienz. Dafür werden verschiedene Methoden der Effizienzmessung angewendet und analysiert.
- Analyse der Energieeffizienz in der Intralogistik
- Anwendung von Data Envelopment Analysis (DEA) zur Effizienzmessung
- Identifizierung von Optimierungspotenzialen im Energieverbrauch
- Vergleich statischer und dynamischer Effizienzmessmethoden
- Bewertung der Ergebnisse und Ableitung von Handlungsempfehlungen
Zusammenfassung der Kapitel
1 Rahmenbedingungen der Untersuchungen zur Energieeffizienz: Dieses Kapitel legt die Grundlage der Arbeit, indem es die Problemstellung der Energieeffizienz in der Intralogistik beschreibt und die Zielsetzung sowie die Vorgehensweise der Untersuchung darlegt. Es wird die Bedeutung von Energieeffizienz im Kontext von Kosteneinsparungen, Ressourcenknappheit und umweltfreundlichem Wirtschaften hervorgehoben. Die spezifischen Herausforderungen im Fall der LSU Schäberle werden angesprochen, insbesondere der hohe Stromverbrauch und die Optimierungsbedürftigkeit des Heizölverbrauchs aufgrund der Gebäudehülle.
2 Abgrenzung und Einordnung des Energieeffizienzbegriffes: Hier werden die Begriffe Effizienz und Effektivität abgegrenzt und der Begriff der Energieeffizienz präzise definiert. Der Rebound-Effekt und seine Implikationen für die Energieeinsparung werden erläutert. Der Kontext der Intralogistik wird in Bezug auf Energieverbrauch und Optimierungspotenziale eingeordnet.
3 Statische Methode der Effizienzmessung: Dieses Kapitel widmet sich der Data Envelopment Analysis (DEA) als statische Methode zur Effizienzmessung. Die Grundidee, die produktions-theoretischen Grundlagen und das konzeptionelle Modell der DEA werden ausführlich dargestellt. Es werden verschiedene Aspekte wie Skalenerträge, die Qualität der Datenerhebung und die Gewichtungsproblematik diskutiert, die die Aussagekraft der Analyse beeinflussen.
4 Dynamische Methode der Effizienzmessung: In diesem Kapitel wird die Window Analysis als dynamische Methode zur Effizienzmessung vorgestellt und deren Stärken und Schwächen im Vergleich zur statischen DEA-Methode analysiert. Der Fokus liegt auf dem Verständnis des zeitlichen Verlaufs der Effizienz.
5 Energieeffizienzmessung am Geschäftsmodell der LSU Schäberle: Das Kapitel beschreibt das Unternehmen LSU Schäberle, die Rahmenbedingungen der Untersuchung und die verwendete Datengrundlage. Es werden die angewendeten DEA-Modelle erläutert und die Ergebnisse der Input-orientierten Analyse mit konstanten Skalenerträgen dargestellt. Die Analyse wird detailliert interpretiert, Auffälligkeiten werden erklärt und spezifischere Untersuchungen zum Energieeinsatz durchgeführt. Analyseerweiterungen innerhalb des DEA-Modells werden ebenfalls behandelt, unter anderem die Untersuchung der Robustheit der Entscheidungseinheiten und der Vergleich verschiedener Modelle und Effizienzmaße.
Schlüsselwörter
Energieeffizienz, Intralogistik, Data Envelopment Analysis (DEA), Effizienzmessung, Energieeinsparung, Optimierungspotenziale, LSU Schäberle, Heizölverbrauch, Stromverbrauch, Skalenerträge, Window Analysis, Gebäudehülle, Beleuchtungstechnik.
Häufig gestellte Fragen (FAQ) zur Bachelorarbeit: Energieeffizienzmessung bei LSU Schäberle
Was ist der Gegenstand dieser Bachelorarbeit?
Die Bachelorarbeit untersucht die Energieeffizienz in der Intralogistik des Unternehmens LSU Schäberle. Ziel ist die Ermittlung des Energieverbrauchs und die Identifizierung von Optimierungspotenzialen zur Steigerung der Energieeffizienz. Es werden verschiedene Methoden der Effizienzmessung angewendet und analysiert, um konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Welche Methoden der Effizienzmessung werden verwendet?
Die Arbeit verwendet sowohl statische als auch dynamische Methoden der Effizienzmessung. Die statische Methode ist die Data Envelopment Analysis (DEA), die ausführlich erläutert und angewendet wird. Als dynamische Methode wird die Window Analysis vorgestellt und im Vergleich zur DEA analysiert.
Was ist Data Envelopment Analysis (DEA)?
DEA ist eine nicht-parametrische Methode zur Messung der relativen Effizienz von Entscheidungseinheiten (z.B. Unternehmensbereiche, Produktionsstätten). Die Arbeit beschreibt die Grundidee, die produktions-theoretischen Grundlagen und das konzeptionelle Modell der DEA. Es werden verschiedene Aspekte wie Skalenerträge, die Qualität der Datenerhebung und die Gewichtungsproblematik diskutiert, die die Aussagekraft der Analyse beeinflussen.
Welche Rolle spielt die Window Analysis?
Die Window Analysis ist eine dynamische Methode, die den zeitlichen Verlauf der Effizienz analysiert. Die Arbeit vergleicht die Stärken und Schwächen der Window Analysis mit der statischen DEA-Methode.
Wie wird die Energieeffizienz bei LSU Schäberle gemessen?
Die Energieeffizienzmessung bei LSU Schäberle erfolgt mittels DEA. Die Arbeit beschreibt das Unternehmensprofil, die Rahmenbedingungen der Untersuchung und die verwendete Datengrundlage. Es werden die angewendeten DEA-Modelle erläutert und die Ergebnisse der Input-orientierten Analyse mit konstanten Skalenerträgen dargestellt. Die Analyse wird detailliert interpretiert, Auffälligkeiten werden erklärt und spezifischere Untersuchungen zum Energieeinsatz durchgeführt. Analyseerweiterungen innerhalb des DEA-Modells werden ebenfalls behandelt.
Welche Aspekte des Energieverbrauchs werden bei LSU Schäberle untersucht?
Die Arbeit konzentriert sich auf den Stromverbrauch und den Heizölverbrauch. Besondere Aufmerksamkeit wird auf die Gebäudehülle gelegt, da diese einen erheblichen Einfluss auf den Heizölverbrauch hat.
Welche Ergebnisse liefert die Analyse?
Die Analyse liefert Ergebnisse zur relativen Energieeffizienz verschiedener Bereiche innerhalb von LSU Schäberle. Es werden Ineffizienzen identifiziert und Optimierungspotenziale aufgezeigt. Die Arbeit beinhaltet eine detaillierte Interpretation der Ergebnisse und leitet daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.
Welche Schlussfolgerungen und Handlungsempfehlungen werden gegeben?
Die Arbeit gibt Schlussfolgerungen zur Energieeffizienzmessung im Allgemeinen und zu den spezifischen Ergebnissen bei LSU Schäberle. Sie enthält konkrete Optimierungsvorschläge zur Steigerung der Energieeffizienz im Unternehmen.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Schlüsselwörter sind: Energieeffizienz, Intralogistik, Data Envelopment Analysis (DEA), Effizienzmessung, Energieeinsparung, Optimierungspotenziale, LSU Schäberle, Heizölverbrauch, Stromverbrauch, Skalenerträge, Window Analysis, Gebäudehülle, Beleuchtungstechnik.
- Quote paper
- Patrick Herberger (Author), 2014, Energieeffizienzmessung in der Intralogistik, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/287538
