Die Globalisierung der Absatz- und Beschaffungsmärkte sowie steigende Kundenansprüche hinsichtlich Preis, Qualität und Lieferbereitschaft einhergehend mit steigender Wettbewerbsintensität und -komplexität stellen Unternehmen vor einen stetig wachsenden Effizienz- und Rationalisierungsdruck. Vor dem Hintergrund dieser vielfältigen ex- und internen Herausforderungen tendieren Unternehmen dazu, sich zu strategischen Netzwerken – sogenannten Supply Chains – zusammenzuschließen, um Synergiepotentiale in der gesamten Wertschöpfungskette nutzen zu können. Die zielgerichtete Steuerung des so entstehenden Leistungsverbundes stellt die Unternehmensführung, nicht zuletzt wegen eines erhöhten Koordinationsaufwandes, vor eine schwierige Aufgabe.
In Analogie zu historischen Entwicklungen auf der Unternehmensebene hat sich deshalb auch im Management von Supply Chains ein führungsunterstützendes Subsystem, das Supply Chain Controlling, etabliert. Um seine Funktionen zu erfüllen, ist das Supply Chain Controlling mit einem entsprechenden „Tool-Kit“, den Controlling-Instrumenten, ausgestattet. Kennzahlen sind das am häufigsten verwendete Instrument des Supply Chain Controllings. Sie kommen als Einzelkennzahlen, im Rahmen des Benchmarkings sowie in Kennzahlensystemen zum Einsatz. Die vorliegende Arbeit untersucht diese drei kennzahlenbasierten Instrumente des Supply Chain Controllings kritisch hinsichtlich deren Anwendungspotentialen und -grenzen.
Inhaltsverzeichnis
1. Problemstellung und Gang der Untersuchung
2. Supply Chain Controlling
2.1. Begriffsbestimmung
2.2. Ziele
2.3. Aufgaben
3. Grundlagen des Kennzahlen(system)einsatzes in der Supply Chain
3.1. Kennzahlen(system)begriff
3.2. Funktionen
3.3. Anforderungen
4. Supply Chain-bezogene Kennzahlen
4.1. Kategorisierung
4.2. Einzelkennzahlen
4.3. Schwächen
5. Supply Chain Benchmarking
6. Supply Chain Kennzahlensysteme
6.1. Konzept der selektiven Kennzahlen
6.2. Supply Chain Balanced Scorecard
7. Fazit und Ausblick
8. Literaturverzeichnis
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit untersucht die kritischen Anwendungspotentiale und Grenzen der drei zentralen kennzahlenbasierten Instrumente des Supply Chain Controllings – Einzelkennzahlen, Benchmarking und Kennzahlensysteme – um eine effiziente Steuerung unternehmensübergreifender Wertschöpfungsketten zu ermöglichen.
- Grundlagen des Supply Chain Controllings und dessen Zielsystem
- Methodische Anforderungen an Kennzahlen und deren Klassifizierung
- Analyse und kritische Diskussion von Einzelkennzahlen auf verschiedenen Unternehmensebenen
- Bewertung von Benchmarking als Instrument zur Leistungsbeurteilung
- Evaluation von Kennzahlensystemen wie dem Konzept der selektiven Kennzahlen und der Balanced Scorecard
Auszug aus dem Buch
4.2. Einzelkennzahlen
Eine strategische Kennzahl auf der Supply Chain Ebene ist der Anteil auftragsbezogener Fertigung (BTO). Mathematisch wird sie durch folgende Formel beschrieben:
BTO = (Auftragsfertigung innerhalb einer Periode) / (Gesamtfertigung innerhalb einer Periode (Auftragsfertigung + Lagerfertigung)) * 100%
BTO ist eine Gliederungszahl, welche eine Aussage darüber ermöglicht, ob in einer Supply Chain vornehmlich auf Lager (Push-Prinzip, bei BTO kleiner als 50%) oder auf Anfrage (Pull-Prinzip, bei BTO größer als 50%) produziert wird. Ein hoher Anteil auftragsbezogener Fertigung senkt zwar einerseits die Lagerbestände und damit die Kapitalbindungskosten, andererseits steigt für den Kunden die Wartezeit. Darüber hinaus können Kosten durch ungenutzte Kapazitäten entstehen. Die BTO ist stark von der betrachteten Industrie abhängig.
Eine operative Kennzahl auf Supply Chain Ebene ist die Cash-to-cash-cycle-time (C2C), welche die Zeitspanne vom Materialeinkauf bis zur Bezahlung der Leistung durch den Kunden beschreibt. Sie determiniert die Kapitalbindungsdauer.
C2C = TZahlungseingang - TZahlungsausgang
C2C ist eine aus einer Zeitdifferenz gebildete absolute Zahl. Sie ist eine Leistungsgröße. Ein geringer Wert beschreibt eine geringe Kapitalbindungsdauer innerhalb der Supply Chain, was geringere Finanzierungskosten (bei Leistungserstellung auf Kredit) beziehungsweise niedrigere Opportunitätskosten (für entgangene Zinsen, bei Leistungserstellung aus freien Mitteln) zur Folge hat. Bei entsprechender Vertragsausgestaltung kann die C2C auch negative Werte annehmen.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Problemstellung und Gang der Untersuchung: Diese Einleitung führt in die Herausforderungen des Supply Chain Managements ein und definiert die Untersuchung der drei kennzahlenbasierten Instrumente als Ziel der Arbeit.
2. Supply Chain Controlling: Das Kapitel definiert den Begriff, ordnet das Supply Chain Controlling als führungsunterstützendes Subsystem ein und leitet dessen direkte sowie indirekte Ziele und Aufgaben ab.
3. Grundlagen des Kennzahlen(system)einsatzes in der Supply Chain: Hier werden Begrifflichkeiten geklärt, die zentralen Funktionen von Kennzahlen erläutert und die spezifischen Anforderungen an Kennzahlen und Kennzahlensysteme diskutiert.
4. Supply Chain-bezogene Kennzahlen: Das Kapitel widmet sich der Kategorisierung von Kennzahlen nach Weber, stellt beispielhafte Einzelkennzahlen vor und analysiert deren Schwächen bei der Anwendung.
5. Supply Chain Benchmarking: Es wird untersucht, wie Kennzahlen im Vergleichsprozess genutzt werden können, um Leistungsdefizite aufzudecken und Best-Practice-Beispiele zu identifizieren.
6. Supply Chain Kennzahlensysteme: Das Kapitel evaluiert das Konzept der selektiven Kennzahlen sowie die Supply Chain Balanced Scorecard als fortgeschrittene Ansätze zur mehrdimensionalen Performance-Messung.
7. Fazit und Ausblick: Diese Zusammenfassung resümiert die Erkenntnisse zu den drei Instrumenten und gibt einen Ausblick auf die zukünftige Bedeutung der IT-Integration und Datenaustauschbereitschaft.
8. Literaturverzeichnis: Hier werden sämtliche in der Arbeit verwendeten Quellen und wissenschaftlichen Publikationen aufgelistet.
Schlüsselwörter
Supply Chain Controlling, Kennzahlen, Benchmarking, Kennzahlensysteme, Performance Measurement, Cash-to-cash-cycle-time, Balanced Scorecard, Wertschöpfungskette, Logistik, Prozesssteuerung, Unternehmensführung, Strategische Kennzahlen, Operative Kennzahlen, Datenbasis, Effizienz.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit der kritischen Analyse kennzahlengestützter Controlling-Instrumente im Kontext der Supply Chain, um Unternehmen bei der effizienten Steuerung komplexer Wertschöpfungsketten zu unterstützen.
Was sind die zentralen Themenfelder der Publikation?
Die zentralen Felder umfassen die Definition und Aufgaben des Supply Chain Controllings, die methodische Einordnung von Einzelkennzahlen, die Durchführung von Benchmarking sowie die Anwendung komplexer Kennzahlensysteme.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist die kritische Evaluation der drei Hauptinstrumente (Einzelkennzahlen, Benchmarking, Kennzahlensysteme) hinsichtlich ihrer Anwendungspotentiale und -grenzen in der Praxis.
Welche wissenschaftliche Methode verwendet der Autor?
Es handelt sich um eine strukturierte Literaturanalyse, die bestehende wissenschaftliche Konzepte und empirische Studien zur Performance-Messung in der Supply Chain zusammenführt und kritisch gegenüberstellt.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die theoretischen Grundlagen des Kennzahleneinsatzes, die detaillierte Klassifizierung von Einzelkennzahlen, die Methodik des Benchmarkings und die Evaluation moderner Kennzahlensysteme.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wesentliche Begriffe sind Supply Chain Controlling, Kennzahlensysteme, Benchmarking, Wertschöpfungskette, Performance Measurement und Prozessoptimierung.
Warum spielt die Datenverfügbarkeit eine so große Rolle?
Da Kennzahlen zwingend auf einer fehlerfreien Datengrundlage basieren, stellt die geringe Austauschbereitschaft zwischen rechtlich selbstständigen Partnerunternehmen in der Supply Chain eine kritische Schwachstelle dar.
Was unterscheidet die Supply Chain Balanced Scorecard von einfachen Kennzahlen?
Im Gegensatz zu isolierten Einzelkennzahlen bietet die Balanced Scorecard einen mehrdimensionalen Betrachtungsansatz, der Ursache-Wirkungsbeziehungen zwischen verschiedenen Unternehmensperspektiven sichtbar macht.
- Arbeit zitieren
- B.Sc. Jens Janßen (Autor:in), 2015, Kritische Analyse des kennzahlengestützen Controllings im Supply Chain Management, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/292920
