Keyword Spotting in Videodateien mit Techniken der automatischen Spracherkennung


Bachelorarbeit, 2013

46 Seiten, Note: 1,0


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

1 Aufgabenstellung

2 Stand der Technik bei der automatischen Spracherkennung
2.1 Grundmodelle in der Spracherkennung
2.2 Vorbereiten der Analyse des Audiosignals
2.3 Spracherkennung auf Basis von Mustervergleichen
2.4 Statistischer Ansatz mit Hilfe von Hidden-Markov-Modellen (HMM)
2.5 Spracherkennung unter Verwendung von künstlichen neuronalen Netzen
2.6 Aktuelle Forschungsrichtungen zur Verbesserung der Erkennungsleistung
2.7 Anwendungen im kommerziellen Umfeld

3 Wörterbuchkonzeptionierung für den Keyword-Spotter
3.1 Lösungsskizze zu Problemen bei spontanen Artikulationen
3.2 Initiale Keyword-Liste und ihre Erweiterbarkeit

4 Prototypische Realisierung eines Video-Indexierungssystems
4.1 Grundsätzliche Systemarchitektur
4.2 Beschreibung der Anwendung
4.3 Testbericht

5 Ausblick

6 Abbildungs- und Tabellenverzeichnis

7 Anhang

8 Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 46 Seiten

Details

Titel
Keyword Spotting in Videodateien mit Techniken der automatischen Spracherkennung
Hochschule
FernUniversität Hagen  (Lehrgebiet Multimedia und Internetanwendungen)
Note
1,0
Autor
Jahr
2013
Seiten
46
Katalognummer
V293459
ISBN (eBook)
9783656909545
ISBN (Buch)
9783656909552
Dateigröße
866 KB
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Spracherkennung, Keyword Spotting, Automatische Indexierung, Inhaltsextraktion, Multimedia, Videospotting
Arbeit zitieren
Riccardo Böttcher (Autor:in), 2013, Keyword Spotting in Videodateien mit Techniken der automatischen Spracherkennung, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/293459

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