Web Analytics beschäftigt sich mit der Aufbereitung und Auswertung von Interaktionsdaten, die während der Benutzung von Web Applikationen generiert werden. In der Praxis beschränkt sich die Auswertung häufig nur auf die Besucherzahlen. Um Web Analytics sinnvoll zu betreiben, müssen zunächst die Anschaffungsgründe der Web Applikation durchleuchtet werden. Erst wenn konkrete Ziele für eine Web Applikation definiert sind (bspw der Verkauf von Produkten über einen Web Shop), können Web Analysten die entsprechenden KPIs definieren und die Zielerreichung messen.
Web Analytics kann durch diverse Hilfsmittel, wie etwa A/BTests mit Echtzeitüberwachung, zur Optimierung von Web Applikationen verwendet werden. Die Investition in eine Web Applikation kann durch eine Verknüpfung der Daten mit monetären Unternehmenswerten einer Rentabilitätsprüfung sowie auch einer Effizienzanalyse unterzogen werden. Während bei einer Rentabilitätsprüfung häufig der ROI ermittelt wird, dient eine Effizienzanalyse zum Vergleich der Web Applikation zu anderen Kommunikationskanälen. Durch effektives Betreiben von Web Analytics können wesentliche Entscheidungen faktengetrieben – also auf Basis von konkreten Messwerten – getroffen werden. Dieser Mehrwert kann zu günstigeren Entscheidungen und einem höheren Beitrag zum Unternehmenserfolg führen.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Motivation
1.2 Ziele
1.3 Aufbau der Arbeit
2 Grundlagen und Begriffsbestimmungen
2.1 Web Analytics
2.2 Metriken in der Web Analyse
2.3 Werkzeuge
2.4 Conversions
2.5 ROI
3 Faktengetriebene Maßnahmenfindung
3.1 Ziel und Zweck einer Kampagne
3.2 Optimieren mit Web Analytics
3.3 Ursache und Wirkung
3.4 Erfolgsbewertung
4 Zusammenfassung und Zukunftsausblick
4.1 Ergebnisse
4.2 Handlungsempfehlungen
4.3 Zukunftsausblick
Zielsetzung und thematische Schwerpunkte
Das Hauptziel dieser Arbeit besteht darin, das Potenzial von Web Analytics aufzuzeigen und ein Bewusstsein für den Mehrwert zu schaffen, den Unternehmen durch datengestützte Analysen generieren können. Die Arbeit liefert einen Leitfaden für eine wirkungsvolle Webanalyse, um Kampagnen hinsichtlich ihrer individuellen Zweckerfüllung zu bewerten und faktenbasiert zu optimieren.
- Grundlagen und Definitionen der Webanalyse sowie relevanter Metriken.
- Die Bedeutung von Zielvorgaben und deren Verknüpfung mit Key Performance Indicators (KPIs).
- Methoden der datengetriebenen Optimierung von Webapplikationen (z.B. A/B-Tests).
- Wirtschaftliche Erfolgsbewertung mittels Kennzahlen wie ROI und Conversions.
- Zukunftstrends wie intelligentes Touchpoint-Management und Datenintegration.
Auszug aus dem Buch
3.2 Optimieren mit Web Analytics
KPI-Berichte dienen nicht nur dazu, dem Management Auskunft über die Performance zu liefern, sie dienen ganz wesentlich auch dazu, die Website zu verbessern. Wenn das Ziel einer Website die Auslieferung einer Produktinformationsbroschüre (bspw. per PDF-Download) ist, und von 1000 Besuchern nur 10 diese Broschüre beziehen, besteht Handlungsbedarf. In diesem Fall kann die Web Analyse zur Verbesserung dieses Wertes beitragen. Bei der Erstellung einer Website arbeiten Designer und Entwickler nach Erfahrungswerten. Sie versuchen die Website ansprechend zu gestalten. Dabei verlassen sie sich darauf, was sie bereits kennen, was sie selbst von einer Website erwarten und auch darauf, was sie persönlich für gut und zweckdienlich empfinden. Bei größeren Projekten werden eventuell noch Usability Tests oder ähnliche Optimierungsprozesse angewandt (Reese, 2009, S. 30). Was Entwickler und Designer dabei meist versäumen ist, den Zweck der Website zu bedenken und in die Entwicklung maßgeblich einfließen zu lassen.
„Dabei sollte man bei der Gestaltung einer Website nie vergessen: Es wird nicht für den ‚Cyber Lion‘ in Cannes, für eine Usability-Auszeichnung oder auch nur für den Geschmack oder die Zufriedenheit der Besucher gestaltet, sondern einzig und allein für das Ziel der Website. Alles andere sind nur Mittel auf dem Weg zum Zweck.“ (Reese, 2009, S. 30).
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Die Einleitung motiviert zur Nutzung von Web Analytics im digitalen Zeitalter und definiert die Ziele sowie den strukturellen Aufbau der Arbeit.
2 Grundlagen und Begriffsbestimmungen: Dieses Kapitel erläutert die wesentlichen Begriffe wie Web Analytics, Metriken, Werkzeuge, Conversions und den ROI als Basis für das weitere Verständnis.
3 Faktengetriebene Maßnahmenfindung: Hier wird der Prozess der Zieldefinition, der Webseitenoptimierung sowie der Ursache-Wirkungs-Analyse und Erfolgsbewertung detailliert beschrieben.
4 Zusammenfassung und Zukunftsausblick: Das abschließende Kapitel fasst die zentralen Erkenntnisse zusammen, gibt praktische Handlungsempfehlungen und skizziert zukünftige Entwicklungen im Bereich der Datenanalyse.
Schlüsselwörter
Web Analytics, Webanalyse, KPIs, Conversion, ROI, Return on Investment, Datenanalyse, Online-Kampagnen, Erfolgsbewertung, Usability, A/B-Testing, Besucherzahlen, Echtzeitanalyse, Touchpoint-Management, Webapplikation
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit beschäftigt sich mit der professionellen Nutzung von Web Analytics, um Webapplikationen faktenbasiert zu analysieren und deren Erfolg im Hinblick auf spezifische Unternehmensziele zu optimieren.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Zu den Schwerpunkten zählen die korrekte Definition von Metriken und KPIs, der Einsatz technischer Analysewerkzeuge, die Bewertung von Nutzerverhalten durch Conversions und die monetäre Erfolgsmessung.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Ziel ist es, ein Verständnis für das Potenzial von Web Analytics zu entwickeln und einen Leitfaden bereitzustellen, der Entscheidern bei der datengestützten Optimierung ihrer Webpräsenzen hilft.
Welche wissenschaftlichen Methoden werden verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer fundierten Literaturrecherche und der Synthese bestehender Methoden aus dem Web Controlling, um praktische Handlungsempfehlungen für die Optimierung von Webapplikationen abzuleiten.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil befasst sich mit dem Prozess der Maßnahmenfindung: von der Festlegung von Kampagnenzielen über die technische Umsetzung bis hin zur Erfolgsbewertung und der Identifikation von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wichtige Schlagworte sind Web Analytics, KPI, Conversion, ROI, Echtzeitanalyse und faktengetriebene Optimierung.
Warum ist der ROI laut dem Autor kritisch zu betrachten?
Der Autor warnt vor einer Fehlinterpretation des ROI. Eine Investition ist erst dann rentabel, wenn der ROI größer als 0 ist, wobei die Kennzahl zudem keinen Aufschluss über das Volumen der erzielten Gewinne gibt.
Welche Rolle spielen A/B-Tests?
A/B-Tests dienen dazu, verschiedene Varianten einer Website unter Echtzeitbedingungen zu vergleichen, um auf Basis konkreter Messwerte statt auf Vermutungen die effektivste Lösung für das Erreichen der gesetzten Ziele zu wählen.
- Quote paper
- Matthias Neuwersch (Author), 2015, Web Analytics. Grundlagen und Maßnahmenfindung, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/305548
