Leseprobe
Inhalt
1. Einleitung
1.1. Einleitung
1.2. Problemstellung
1.3. Ziel
1.4. Vorgehensweise
2. Grundlagen zu Hadoop
2.1. Technische Einführung Hadoop
2.1.1. Hadoop Distributed File System (HDFS)
2.1.2. MapReduce
2.1.3. Yarn (Yet another Resource Negotiator)
3. Einsatzmöglichkeiten von Hadoop
3.1. Einleitung für Einsatzmöglichkeiten Hadoop
3.2. Data Staging
3.3. Datenarchivierung
3.4. Polystrukturierte Daten
4. Integration von Hadoop in ein Data Warehouse
4.1. Integration von Hadoop in ein Data Warehouse
4.1.1. Standalone
4.1.2. Pseudodistributed
4.1.3. Fully Distributed
5. Fazit
6. Quellenangaben
6.1. Onlinequellen
6.2. Literaturverzeichnis
Ende der Leseprobe aus 16 Seiten
- Arbeit zitieren
- Martin Sünder (Autor:in), 2015, Integration von HADOOP in die Data-Warehouse-Architektur, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/306618
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