Einleitung
Die Bedeutung des Produktionsfaktors Information hat neben Arbeit, Kapital und Boden in den letzten Jahren starken Zuwachs gewonnen. Nur ein gezielter Informations- und Wissenstransfer innerhalb eines Unternehmens kann Innovationen, Wettbewerbsfähigkeit und Profitabilität gewährleisten. Um diese Ziele in einem Unternehmen durchsetzen zu können, muß ein ausgereiftes Informationssystem
im Unternehmen vorhanden sein, das die Informationen dem Management in geeigneter Qualität übermittelt, und zudem diese vorher themenspezifisch selektiert .
Wissenschaft und Praxis beschäftigen sich schon seit mehreren Jahrzehnten mit der Entwicklung von Informtionssystemen für das Management zu Controllingund Planungszwecken. Dabei hat sich das Data Warehouse-Konzept als ein effizienter Ansatz herausgestellt. In diesem wird an die Informationsverarbeitung der operativen Systeme eines Unternehmens, wie z. B. der Verarbeitung von Personal-,
Verkaufs- oder Umsatzzahlen, angeknüpft und die Informationen zu Analysezwecken in einer separaten Datenbank zusammengestellt. Diese können dann mittels verschiedener Berichts- oder Analysekonzepte aufbereitet werden. Die vorliegende Seminararbeit beschäftigt sich mit dem Analysekonzept des „On-line Analytical Processing“ (OLAP). Als Einstieg dient die Darstellung des Data Warehouse-Konzeptes. Hierbei soll inbesondere auf Begriffliches und auf seine Architektur
eingegangen werden. Die Analyse- und Berichtskonzepte, auf deren
Grundlage die Daten ausgewertet werden können, sollen vorerst nur ansatzweise erwähnt werden, da im eigentlichen Hauptteil gezielt das Konzept des OLAP dargestellt wird. Dieser beschäftigt sich mit der detaillierten Darstellung von OLAP und soll die Möglichkeiten des Konzeptes in den Vordergrund rücken. Hierbei soll der Unterschied zum „On-line Transactional Processing“ (OLTP) verdeutlicht
werden. Zunächst erfolgt dies durch eine Einordnung in den Data Warehouse-Kontext, der als Einstieg in den Themenzusammenhang zur Verdeutlichung des engen Verbundes von Data Warehouse mit OLAP dienen soll. Durch Definitorisches und Begriffliches zu Beginn diesen Abschnittes soll die Haupteigenschaft - die mehrdimensionale Betrachtungsweise - und deren Vorteile bei der Analyse veranschaulicht werden, so daß die in späteren Abschnitten folgenden Navigationsformen des Konzeptes zu verstehen sind.
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Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Das Data Warehouse-Konzept
2.1 Der Begriff des Data Warehouse-Konzeptes
2.2 Die Architektur des Data Warehouse-Konzeptes
2.3 Analyse- und Auswertungskonzepte im Data Warehouse-Konzept
3 Das Analysekonzept des On-line Analytical Processing (OLAP)
3.1 Einordnung in den Data Warehouse-Kontext
3.2 Begriffliches zum Analysekonzept OLAP
3.3 Anforderungen an das Analysekonzept OLAP
3.4 Navigation im OLAP-Würfel
3.4.1 Droll Down und Roll Up
3.4.2 Slice und Dice
3.4.3 Rotation
3.4.4 Drill Across und Drill Through
3.5 OLAP-Architekturen
3.5.1 Relationales OLAP
3.5.2 Multidimensionales OLAP
3.5.3 Hybrid OLAP
3.6 Bewertung des Analyse-Konzeptes OLAP
4 Zusammenfassung und Ausblick
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit untersucht das Analysekonzept des "On-line Analytical Processing" (OLAP) als Instrument zur Entscheidungsunterstützung im Management. Das primäre Ziel ist es, die Funktionsweise von OLAP, dessen Einordnung in das Data Warehouse-Konzept sowie die verschiedenen Navigations- und Architekturvarianten darzustellen und zu bewerten.
- Grundlagen und Architektur von Data Warehouse-Systemen
- Konzeptionelle Anforderungen an OLAP-Systeme
- Methoden der mehrdimensionalen Datenanalyse (Navigation im OLAP-Würfel)
- Vergleichende Analyse von OLAP-Architekturvarianten (ROLAP, MOLAP, HOLAP)
Auszug aus dem Buch
3.4 Navigation im OLAP-Würfel
Das Charakteristische an OLAP ist, daß dieses Analysekonzept nicht nur Daten in Form von Tabellen darstellt, sondern es auch ermöglicht, eine Detailanalyse durch Kombination der Daten mit denen anderer Dimensionen durchzuführen. Hierbei muß OLAP die Änderbarkeit von Datensicht und Datenaufriß und die Darstellung von Daten in unterschiedlicher Hierarchieebenen ermöglichen, um Ad-hoc-Abfragen durchführen zu können. Die Navigation im Hypercube sollte richtungsunabhängig und nicht dimensionsbegrenzt stattfinden können. Ferner sollen auch verschiedenen Navigationsmöglichkeiten miteinander kombiniert werden können, d. h. nach einem Dicing kann ein Drill Down oder Roll up vollzogen werden oder umgekehrt, wobei verschiedene Möglichkeiten praktikabel sind. Im folgenden werden die verschiedenen Navigationsformen wie Drill Down, Roll up, Dicing und Slicing detailliert dargestellt.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Die Einleitung beleuchtet die steigende Bedeutung von Informationen für das Management und führt in die Thematik des Data Warehouse-Konzepts sowie den Kontext der OLAP-Analyse ein.
2 Das Data Warehouse-Konzept: Dieses Kapitel erläutert den Begriff und die technische Architektur des Data Warehouse sowie die Rolle der verschiedenen Analysewerkzeuge.
3 Das Analysekonzept des On-line Analytical Processing (OLAP): Das Hauptkapitel widmet sich der detaillierten Definition, den Anforderungen, den verschiedenen Navigationsformen im OLAP-Würfel sowie den unterschiedlichen technischen Architekturvarianten.
4 Zusammenfassung und Ausblick: Der abschließende Teil fasst die zentralen Erkenntnisse über die Nutzung von OLAP zusammen und gibt eine Einschätzung zur zukünftigen Entwicklung dieser Technologien in der Unternehmenspraxis.
Schlüsselwörter
Data Warehouse, OLAP, On-line Analytical Processing, Management-Informationssysteme, Multidimensionale Analyse, Datenwürfel, Drill Down, Roll Up, ROLAP, MOLAP, Business Intelligence, Ad-hoc-Anfragen, Entscheidungsunterstützung, Klassifikationshierarchie.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit behandelt das Konzept des On-line Analytical Processing (OLAP) als spezialisiertes Werkzeug zur multidimensionalen Datenanalyse in Unternehmen.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Felder sind die Einbettung von OLAP in Data Warehouse-Strukturen, die konzeptionellen Regeln für OLAP-Systeme sowie die Darstellung technischer Architekturen.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Das Ziel ist die Vermittlung eines fundierten Verständnisses für OLAP, um dessen Möglichkeiten und Unterschiede zu herkömmlichen Transaktionssystemen aufzuzeigen.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer Literaturanalyse und einer systematischen Darstellung theoretischer Konzepte sowie technischer Architekturvarianten im Bereich der Informatik und Wirtschaftsinformatik.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil konzentriert sich auf die Definition von OLAP, die Navigationsmöglichkeiten (z.B. Drill Down, Slice & Dice) und einen Vergleich der Architekturen (ROLAP, MOLAP, HOLAP).
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wichtige Begriffe sind Data Warehouse, OLAP, Multidimensionalität, Entscheidungsunterstützung und Ad-hoc-Analyse.
Was unterscheidet OLTP von OLAP?
Während OLTP-Systeme für die operative Transaktionsverarbeitung optimiert sind, dient OLAP der analytischen Auswertung historischer Datenbestände in mehrdimensionaler Sichtweise.
Warum ist der FASMI-Test relevant?
Der FASMI-Test bietet eine verkürzte und praxisorientierte Alternative zu den ursprünglichen 12 Codd'schen Regeln, um die wesentlichen Eigenschaften eines OLAP-Systems schneller zu erfassen.
- Arbeit zitieren
- Stephanie Hympendahl (Autor:in), 2001, Zugriffsmöglichkeiten auf das Data Warehouse durch das Analysekonzept OLAP, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/3080
