Einleitung
Die Bedeutung des Produktionsfaktors Information hat neben Arbeit, Kapital und Boden in den letzten Jahren starken Zuwachs gewonnen. Nur ein gezielter Informations- und Wissenstransfer innerhalb eines Unternehmens kann Innovationen, Wettbewerbsfähigkeit und Profitabilität gewährleisten. Um diese Ziele in einem Unternehmen durchsetzen zu können, muß ein ausgereiftes Informationssystem
im Unternehmen vorhanden sein, das die Informationen dem Management in geeigneter Qualität übermittelt, und zudem diese vorher themenspezifisch selektiert .
Wissenschaft und Praxis beschäftigen sich schon seit mehreren Jahrzehnten mit der Entwicklung von Informtionssystemen für das Management zu Controllingund Planungszwecken. Dabei hat sich das Data Warehouse-Konzept als ein effizienter Ansatz herausgestellt. In diesem wird an die Informationsverarbeitung der operativen Systeme eines Unternehmens, wie z. B. der Verarbeitung von Personal-,
Verkaufs- oder Umsatzzahlen, angeknüpft und die Informationen zu Analysezwecken in einer separaten Datenbank zusammengestellt. Diese können dann mittels verschiedener Berichts- oder Analysekonzepte aufbereitet werden. Die vorliegende Seminararbeit beschäftigt sich mit dem Analysekonzept des „On-line Analytical Processing“ (OLAP). Als Einstieg dient die Darstellung des Data Warehouse-Konzeptes. Hierbei soll inbesondere auf Begriffliches und auf seine Architektur
eingegangen werden. Die Analyse- und Berichtskonzepte, auf deren
Grundlage die Daten ausgewertet werden können, sollen vorerst nur ansatzweise erwähnt werden, da im eigentlichen Hauptteil gezielt das Konzept des OLAP dargestellt wird. Dieser beschäftigt sich mit der detaillierten Darstellung von OLAP und soll die Möglichkeiten des Konzeptes in den Vordergrund rücken. Hierbei soll der Unterschied zum „On-line Transactional Processing“ (OLTP) verdeutlicht
werden. Zunächst erfolgt dies durch eine Einordnung in den Data Warehouse-Kontext, der als Einstieg in den Themenzusammenhang zur Verdeutlichung des engen Verbundes von Data Warehouse mit OLAP dienen soll. Durch Definitorisches und Begriffliches zu Beginn diesen Abschnittes soll die Haupteigenschaft - die mehrdimensionale Betrachtungsweise - und deren Vorteile bei der Analyse veranschaulicht werden, so daß die in späteren Abschnitten folgenden Navigationsformen des Konzeptes zu verstehen sind.
[...]
Inhaltsverzeichnis
- Abkürzungsverzeichnis
- Einleitung
- Das Data Warehouse-Konzept
- Der Begriff des Data Warehouse-Konzeptes
- Die Architektur des Data Warehouse-Konzeptes
- Analyse- und Auswertungskonzepte im Data Warehouse-Konzept
- Das Analysekonzept des On-line Analytical Processing (OLAP)
- Einordnung in den Data Warehouse-Kontext
- Begriffiches zum Analysekonzept OLAP
- Anforderungen an das Analysekonzept OLAP
- Navigation im OLAP-Würfel
- Drill Down und Roll up
- Slice und Dice
- Rotation
- Drill Across und Drill Through
- OLAP-Architekturen
- Relationales OLAP
- Multidimensionales OLAP
- Hybrid OLAP
- Bewertung des Analyse-Konzeptes OLAP
- Zusammenfassung und Ausblick
- Literaturverzeichnis
- Abbildungsverzeichnis
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Seminararbeit befasst sich mit dem Analysekonzept des „On-line Analytical Processing" (OLAP) und stellt dieses im Kontext des Data Warehouse-Konzeptes dar. Die Arbeit erläutert die Architektur des Data Warehouse-Konzeptes, die Bedeutung von Analyse- und Auswertungskonzepten und geht detailliert auf das OLAP-Konzept ein. Dabei werden die Unterschiede zum „On-line Transactional Processing" (OLTP) hervorgehoben, die Vorteile der mehrdimensionalen Betrachtungsweise erläutert und verschiedene Navigationsformen im OLAP-Würfel vorgestellt. Die Arbeit betrachtet auch die technischen Aspekte des OLAP-Konzeptes, indem sie verschiedene OLAP-Architekturen wie relationales OLAP (ROLAP), multidimensionales OLAP (MOLAP) und hybrid OLAP (HOLAP) untersucht. Abschließend wird das OLAP-Konzept bewertet und ein Ausblick auf zukünftige Entwicklungen gegeben.
- Das Data Warehouse-Konzept und seine Architektur
- Das Analysekonzept des On-line Analytical Processing (OLAP)
- Die Vorteile der mehrdimensionalen Betrachtungsweise im OLAP-Konzept
- Navigationsformen im OLAP-Würfel (Drill Down, Roll up, Slice, Dice, Rotation, Drill Across, Drill Through)
- Verschiedene OLAP-Architekturen (ROLAP, MOLAP, HOLAP)
Zusammenfassung der Kapitel
Die Einleitung führt in das Thema der Informationsverarbeitung und die Bedeutung des Data Warehouse-Konzeptes ein. Sie erläutert, wie Unternehmen ihre Datenbestände mithilfe von Informationssystemen für Management, Controlling und Planung nutzen können.
Das zweite Kapitel beschäftigt sich mit dem Data Warehouse-Konzept. Es definiert den Begriff des Data Warehouse und erläutert seine Architektur, die in drei Schichten unterteilt wird: operative Systeme (OLTP), das zentrale Data Warehouse und Berichts- und Analysesysteme. Das Kapitel beschreibt auch die Anforderungen an ein Data Warehouse und die Bedeutung von Analyse- und Auswertungskonzepten wie Data Mining und Data Access.
Das dritte Kapitel widmet sich dem Analysekonzept des On-line Analytical Processing (OLAP). Es ordnet OLAP in den Data Warehouse-Kontext ein und erläutert die Vorteile der mehrdimensionalen Betrachtungsweise. Das Kapitel definiert den Begriff des OLAP und beschreibt die Anforderungen an ein OLAP-System. Es stellt verschiedene Navigationsformen im OLAP-Würfel vor, wie Drill Down, Roll up, Slice, Dice und Rotation, und erläutert die Funktionsweise von Drill Across und Drill Through.
Das Kapitel über OLAP-Architekturen unterscheidet zwischen relationalem OLAP (ROLAP), multidimensionalem OLAP (MOLAP) und hybrid OLAP (HOLAP). Es beschreibt die Funktionsweise jeder Architektur und die Vor- und Nachteile jeder Variante.
Die Bewertung des Analyse-Konzeptes OLAP beleuchtet die Vorteile und Herausforderungen des OLAP-Konzeptes für Unternehmen und Nutzer. Sie diskutiert die technischen Aspekte der Implementierung und die Bedeutung der Benutzerfreundlichkeit. Es werden die Vor- und Nachteile von ROLAP und MOLAP gegenübergestellt und die Bedeutung der Integration von OLAP in die bestehende DV-Landschaft hervorgehoben.
Schlüsselwörter
Die Schlüsselwörter und Schwerpunktthemen des Textes umfassen das Data Warehouse-Konzept, die Architektur des Data Warehouse, Analyse- und Auswertungskonzepte, On-line Analytical Processing (OLAP), mehrdimensionale Betrachtungsweise, Navigationsformen im OLAP-Würfel, OLAP-Architekturen (ROLAP, MOLAP, HOLAP), Bewertung des OLAP-Konzeptes und die Implementierung von OLAP in Unternehmen.
- Quote paper
- Stephanie Hympendahl (Author), 2001, Zugriffsmöglichkeiten auf das Data Warehouse durch das Analysekonzept OLAP, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/3080
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