Wer schon mal eine Literaturrecherche zu einem wissenschaftlichen Thema durchgeführt hat, weiß, dass das gar nicht so einfach ist, wie zunächst vermutet werden könnte. Die Schwierigkeit liegt nicht darin, genügend Materialien zu dem Thema zu finden, sondern umgekehrt aus den Unmengen an Artikeln, Studien und Monographien nur eine bestimmte Anzahl auszuwählen. Ist die Entscheidung gefallen, werden so die gefundenen Quellen miteinander verglichen, ihre Gemeinsamkeiten und Unterschiede ausgearbeitet und die daraus gewonnenen Erkenntnisse präsentiert.
Meta-Analysen und systematische Reviews haben genau diesen Zweck, und zwar das verfügbare Wissen zu einem bestimmten Themenbereich zusammenzufassen und zu analysieren. Vor allem in der Medizin sind solche Übersichtsarbeiten von Bedeutung, da dort zum Beispiel die Wirkung einer therapeutischen Maßnahme in verschiedenen Studien untersucht wird und Interesse daran besteht, zu erfahren, wie der Gesamteffekt davon ist und ob sie besser als bestehende Methoden wirkt.
Inhaltsverzeichnis
- Einführung
- Funnel Plots
- Grundgedanke
- Die Darstellung
- Asymmetrie und ihre Ursachen
- Ergänzende Statistische Verfahren
- Test auf Asymmetrie von Egger et al. (1997)
- Trim and Fill-Methode von Duval und Tweedie (2000)
- Kritik
- Visuelle Überprüfung
- Asymmetrie als Artefakt
- Verzerrung bei sehr kleinen oder sehr großen Log Odd
- Statistische Power der Tests
- Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Hausarbeit befasst sich mit dem Funnel Plot, einem grafischen Verfahren zur Identifizierung von Bias in Meta-Analysen. Das Ziel ist es, das Verfahren und seine Anwendung in der Praxis zu erläutern sowie seine Stärken und Schwächen zu diskutieren.
- Die Bedeutung von Meta-Analysen und systematischen Reviews
- Die Herausforderungen durch Publication Bias in der Forschungslandschaft
- Das Prinzip des Funnel Plot und seine Anwendung in der Praxis
- Die Kritik an der Methode und die Diskussion ihrer Limitationen
- Die Bedeutung von ergänzenden statistischen Verfahren zur Verzerrungsanalyse
Zusammenfassung der Kapitel
- Einführung: Das Kapitel beleuchtet die Bedeutung von Meta-Analysen und systematischen Reviews in der Forschung, insbesondere im Hinblick auf das Problem von Publication Bias. Es wird der Begriff Publication Bias erläutert und seine Auswirkungen auf die Ergebnisse von Meta-Analysen aufgezeigt.
- Funnel Plots: Dieses Kapitel führt den Funnel Plot als ein grafisches Verfahren zur Identifizierung von Publication Bias in Meta-Analysen ein. Es werden die grundlegenden Prinzipien des Funnel Plots erläutert, die visuelle Darstellung des Verfahrens beschrieben und die Ursachen für Asymmetrie im Funnel Plot analysiert. Außerdem werden ergänzende statistische Verfahren wie der Egger-Test und die Trim and Fill-Methode vorgestellt.
- Kritik: In diesem Kapitel werden die Limitationen des Funnel Plots und seiner ergänzenden Verfahren kritisch beleuchtet. Es werden Aspekte wie die visuelle Überprüfung der Daten, die Möglichkeit von Artefakten und die statistische Power der Tests diskutiert.
Schlüsselwörter
Meta-Analyse, Publication Bias, Funnel Plot, Egger-Test, Trim and Fill-Methode, Asymmetrie, Streudiagramm, Small Study Effect, Statistische Power.
- Citation du texte
- Claudio Salvati (Auteur), 2015, Der Funnel Plot. Ein grafisches Verfahren zur Identifizierung von Bias in Meta-Analysen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/312967
