Ce mémoire est consacré à la conception et à la réalisation de l'entrepôt de données pour le suivi et l'évaluation pédagogique des enseignements. Pour ce faire, nous nous sommes attelés à comprendre les problémes rencontrés par les décideurs de la CAAP (Cellule d'Appui à l'Action P\'edagogique) dans la réalisation de leurs objectifs. Ensuite, on a appréhendé les standards et bonnes pratiques de business intelligence et de mise en œuvre des entrepôts de données. En outre, sur la base d'analyse des besoins des décideurs nous avons ressorti les indicateurs pertinents, structuré les sources de données puis, avons conçu le schéma de l'entrepôt de données multidimensionnels. Après, une étude comparative de quelques logiciels disponibles a été réalisé afin de déterminer l'offre la mieux adaptée à la CAAP. Enfin, ces logiciels ont été utilisé pour mettre en œuvre un entrepôt de données pour la resolution des probèmes de la CAAP.
Inhaltsverzeichnis (Table of Contents)
- INTRODUCTION GEN´ ERALE ´
- Contexte
- Probl´ematique
- Objectifs
- Plan
- ETAT DE l´ART SUR LE DATA WAREHOUSE ´
- Historique
- G´en´eralit´es
- Les architectures techniques.
- Concepts et d´efinitions
- M´ethodologie
- Les m´ethodes de d´eveloppement des SID
- L´approche descendante
- L´approche ascendante
- L´approche mixte
- Les m´ethodes d´analyses des besoins de SID
- Mod`eles existants
- Requˆetes
- Mod`eles de buts
- Pr´esentation de quelques plates-formes compl`etes d´informatique d´ecisionnelle
- SQL Server
- Spago BI
- Pentaho
- ANALYSE ET CONCEPTION DU DATA WAREHOUSE
- Analyse des besoins CAAP
- Analyse des besoins des d´ecideurs de la CAAP
- Analyse des besoins syst`emes
- Conception de l´entrepˆot de donn´ees multidimensionnel
- Architecture fonctionnelle
- Sch´emas en ´etoile des cubes de donn´ees
- Datamart 1 : Analyse des formations
- Datamart 2 : Gestion des ressources
- Datamart 3 : outils de la plate-forme
- Datamart 4 : Analyse de la biblioth`eque
- Sch´ema en constellation des faits
- MISE EN ŒUVRE
- Outils mat´eriels et logiciels n´ecessaires pour la mise en place de l´entrepˆot de donn´ees
- Impl´ementation des diff´erents outils et r´esultat
- Entwicklung eines Data Warehouses für pädagogische Nachverfolgung und Bewertung
- Analyse der Probleme der CAAP bei der Erreichung ihrer Ziele
- Anwendung von Business Intelligence-Standards und Best Practices
- Definition und Strukturierung relevanter Indikatoren und Datenquellen
- Implementierung des Data Warehouses mit geeigneter Software
Zielsetzung und Themenschwerpunkte (Objectives and Key Themes)
Der Schwerpunkt dieser Arbeit liegt auf der Entwicklung und Implementierung eines Data Warehouses für die pädagogische Nachverfolgung und Bewertung des Unterrichts. Die Arbeit zielt darauf ab, die Herausforderungen der CAAP (Cellule d’Appui à l’Action Pédagogique) im Hinblick auf die Erreichung ihrer Ziele zu verstehen.
Zusammenfassung der Kapitel (Chapter Summaries)
Die Arbeit beginnt mit einer Einführung, die den Kontext und die Herausforderungen der CAAP im Bereich der pädagogischen Nachverfolgung und Bewertung beleuchtet. Das erste Kapitel bietet eine umfassende Übersicht über Data Warehouses und ihre Entwicklung. Darüber hinaus werden die technischen Architekturen, Konzepte und Methoden zur Entwicklung und Analyse von Data Warehouses beleuchtet. Das zweite Kapitel analysiert die spezifischen Bedürfnisse der CAAP und stellt die relevanten Indikatoren und Datenquellen für das Data Warehouse vor. Im dritten Kapitel wird die detaillierte Konzeption des Data Warehouses vorgestellt, einschließlich der funktionalen Architektur und des Stern-Schemas der Daten. Das vierte Kapitel befasst sich mit der praktischen Implementierung des Data Warehouses. Hierbei werden die notwendigen Hard- und Softwarekomponenten sowie die Ergebnisse der Implementierung vorgestellt.
Schlüsselwörter (Keywords)
Die Arbeit konzentriert sich auf die Themenbereiche Data Warehouse, Business Intelligence, Indikatoren, Datenanalyse, Entscheidungsfindung und pädagogische Bewertung.
- Citation du texte
- Ronade Duplex Tane Nongosso (Auteur), 2014, Data warehouse pour le suivi et l'évaluation pédagogique des enseignements, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/313772
