Heutzutage müssen Unternehmen ihr dynamisches Umfeld kennen, um in Märkten profitabel agieren und wettbewerbsfähig bleiben zu können. Durch einen Einblick in die Märkte erhalten Unternehmen die Möglichkeit, Trends schneller aufzudecken sowie auf Änderungen schneller zu agieren. Um die Informationen aus den Märkten zu analysieren und für Entscheidungsprozesse nutzen zu können, kann BI (Business Intelligence) angewandt werden.
Mit BI können Daten aus unterschiedlichen Quellen analysiert und für die Entscheidungsträger wertvolle Informationen generiert werden. Um die großen Datenmengen in einem BI-System analysieren zu können, werden eine hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit sowie viel Speicherplatz benötigt. Diese technischen Voraussetzungen sind essentiell für Unternehmen, um im täglichen Geschäft agieren zu können. IT (Informationstechnologie)-Abteilungen können allerdings die Verarbeitungsgeschwindigkeit für das System oft erst nach Stunden zur Verfügung stellen.
Hier kann CC (Cloud Computing) Abhilfe schaffen. CC ist eine Technologie, welche durch Skalierbarkeit, in Zeiten mit hohen Systemauslastungen, eine hohe Performance erreicht. Dabei müssen nur die benötigten IT-Kapazitäten bezahlt werden, die über das Internet durch Drittanbieter, dem Unternehmen zur Verfügung gestellt werden. Hierdurch ergibt sich die Möglichkeit eines „on-demand“ BI-Systems, wodurch Unternehmen ihre Kosten senken sowie ihre bestehende IT neu ausrichten können. Cloud Computing führt damit zu einer neuen Welle an Innovationen in der IT und zu einer Neuausrichtung in den Unternehmen.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Grundlagen
2.1 Business Intelligence
2.2 Cloud Computing
3 Business Intelligence in the Cloud
3.1 Definition
3.2 Frameworks
3.2.1 Private Cloud
3.2.2 Öffentliche IaaS-Cloud
3.2.3 Öffentliche oder Hybrid-PaaS-Cloud
3.2.4 Öffentliche oder Hybrid-SaaS-Cloud
3.3 Bewertung von BI-Clouds anhand verschiedener Unternehmensarten
3.3.1 Großunternehmen mit BI- und Cloud-Nutzung
3.3.2 Großunternehmen mit klassischer IT-Infrastruktur
3.3.3 Kleinunternehmen mit BI-Cloud
3.3.4 Mittelständler mit kaum entwickelter IT
4 Zusammenfassung
5 Fazit
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit untersucht die Integration von Business Intelligence (BI) in Cloud-Umgebungen, um Unternehmen dabei zu unterstützen, datengestützte Entscheidungen effizienter zu treffen, Kosten zu senken und die IT-Infrastruktur flexibler auf wechselnde Marktanforderungen auszurichten.
- Grundlagen und Definition von Business Intelligence und Cloud Computing.
- Analyse verschiedener Cloud-Frameworks für BI-Anwendungen (IaaS, PaaS, SaaS).
- Bewertung der Eignung von BI-Clouds für unterschiedliche Unternehmensgrößen und IT-Reifegrade.
- Identifikation von Chancen und Herausforderungen bei der Migration in eine BI-Cloud.
- Empfehlungen für die strategische Implementierung von Cloud-basierten BI-Lösungen.
Auszug aus dem Buch
3.2.1 Private Cloud
Der Betrieb von BI-Systemen auf privaten Clouds birgt aus Anwendungs- und Anwendersicht die geringsten Umstellungen. Durch die unternehmensinterne Bereitstellung der IT-Ressourcen bleiben die Ansprechpartner die gleichen wie bei der Nutzung klassischer Rechenzentren bzw. Server. Der Unterschied ergibt sich bei privaten IaaS und PaaS-Einsätzen in der dynamischen Lastzuweisung für BI. Ist auch die unternehmensinterne Anwendungsentwicklung in den Cloud-Betrieb mit einbezogen bzw. wird eine Cloud-fähige Lösung eines Drittanbieters auf einer privaten Cloud eingesetzt, sind interne DaaS-, MaaS- sowie VaaS-Lösungen sowie vollständige SaaS-BI-Clouds denkbar. Die Schnittstellenproblematik bei der Verwendung einer Teillösung (DaaS, MaaS und/oder VaaS), gemeinsam mit klassischen nicht-Cloud-Anwendungen für die verbleibenden Teile, wird bei einer privaten Cloud durch die gemeinsame Verortung im Unternehmensnetzwerk entschärft.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Diese Einleitung erläutert die wachsende Bedeutung von BI und Cloud Computing für die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen und beschreibt das Vorgehen der Arbeit.
2 Grundlagen: In diesem Kapitel werden die theoretischen Konzepte von Business Intelligence als Analysewerkzeug und Cloud Computing als technologische Basis zur Bereitstellung von IT-Kapazitäten definiert.
3 Business Intelligence in the Cloud: Dieser Hauptteil definiert BI-Clouds, klassifiziert entsprechende Frameworks und bewertet deren Einsatzmöglichkeiten für vier verschiedene Typen von Unternehmen.
4 Zusammenfassung: Hier werden die zentralen Erkenntnisse über die Anforderungen an BI, die verschiedenen Cloud-Angebote und die damit verbundenen betrieblichen Risiken und Chancen zusammengefasst.
5 Fazit: Das Kapitel leitet aus der Analyse grundlegende Empfehlungen für Unternehmen ab, abhängig von deren Größe, IT-Expertise und dem Reifegrad ihrer BI-Lösungen.
Schlüsselwörter
Business Intelligence, Cloud Computing, BI-Cloud, IaaS, PaaS, SaaS, IT-Infrastruktur, Datenanalyse, Skalierbarkeit, Hybrid Cloud, Private Cloud, öffentliche Cloud, Entscheidungsunterstützung, IT-Strategie, Prozessoptimierung
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit behandelt die Zusammenführung von Business Intelligence-Methoden mit Cloud-Computing-Technologien und untersucht, wie Unternehmen diese Kombination nutzen können.
Welche zentralen Themenfelder werden abgedeckt?
Die zentralen Themen sind die technischen Grundlagen von BI, die verschiedenen Cloud-Modelle (Private, Public, Hybrid) sowie die spezifische Bewertung dieser Modelle für unterschiedliche Unternehmensstrukturen.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Ziel ist es, Unternehmen eine Orientierungshilfe zu geben, welche Cloud-basierte BI-Strategie für ihren spezifischen Bedarf am besten geeignet ist, um Wettbewerbsvorteile zu generieren.
Welche wissenschaftliche Methode wurde verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer fundierten Literaturrecherche und einer vergleichenden Analyse von vier spezifischen Beispiel-Unternehmenskategorien.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Im Hauptteil werden nach einer Definition von BI-Clouds die verschiedenen Frameworks (IaaS, PaaS, SaaS) erläutert und an Hand von Fallbeispielen bewertet.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die wichtigsten Schlagworte sind Business Intelligence, Cloud Computing, Skalierbarkeit, IT-Infrastruktur und Entscheidungsunterstützung.
Warum spielt die Skalierbarkeit im Zusammenhang mit BI eine so wichtige Rolle?
BI-Systeme erfordern oft massive Rechenkapazitäten und Speicherplatz, besonders bei großen Datenmengen, die durch Cloud-Technologien bei Bedarf flexibel und kosteneffizient bereitgestellt werden können.
Welche Rolle spielt die Integrationstiefe einer Cloud bei der Auswahl?
Eine höhere Integrationstiefe bietet oft mehr Komfort und weniger eigenen Betriebsaufwand, schränkt aber gleichzeitig die Flexibilität bei der Softwareauswahl ein, was bei der Entscheidung berücksichtigt werden muss.
Was ist das Hauptproblem bei Unternehmen mit klassischer IT-Infrastruktur?
Diese Unternehmen leiden oft unter isolierten Datensilos und mangelnder Erfahrung mit Cloud-Technologien, was bei der Migration in eine BI-Cloud externe Beratung und hohe Einmalaufwände erfordern kann.
Warum wird für kleine Mittelständler eine SaaS-Lösung empfohlen?
Aufgrund mangelnder interner Hardware-Ressourcen und fehlender Expertise bietet eine SaaS-BI-Cloud eine einfach zu nutzende, schlüsselfertige Lösung ohne hohe Administrationshürden.
- Arbeit zitieren
- Suher Ghoniem (Autor:in), 2015, Business Intelligence in the Cloud. Bewertung von BI-Cloud anhand verschiedener Unternehmensarten, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/316523
