In dieser Arbeit gehen wir näher auf die Analyse verschiedener geschriebener Texte ein, die im sozialen Netzwerk „Facebook“ veröffentlicht wurden. Die Texte stammen von Personen die einen Facebook-Account privat nutzen, Organisationen oder auch Personen die in der Öffentlichkeit stehen wie zum Beispiel Politiker oder Musiker. Analysiert werden die verschiedenen Texte und Aussagen mit dem Programm WebLicht, mit dem man Textkorpora annotieren kann.
Zunächst beschäftigen wir uns mit den Funktionen und der Benutzerfunktionalitäten des Programmes. Die Funktionalitäten bestehen aus verschiedenen Werkzeugen, welche die Texte zunächst tokenisieren und im Nachhinein auf grammatikalischer und semantischer Ebene annotieren und analysieren. Durch unsere Beschreibung der Benutzerfunktionen soll der Nutzer den Aufbau des Programmes nachvollziehen können und individuell Anwendbarkeit WebLichts verstehen.
Die Untersuchungen veranschaulicht, wie die Theorien von Textanalysen insbesondere von WebLicht auf die Praxis umsetzbar sind. Die Besonderheit in dieser Ausarbeitung ist die Analyse von „Facebook Texten“, die oft grammatikalische oder orthografische Fehler enthalten. Darüber hinaus wird auch oft von „Slang“ Ausdrücken und Emoticons Gebrauch gemacht. In diesem Zusammenhang ist das Ziel herauszustellen wie gut WebLicht informelle Texte erschließen kann. Gibt es bestimmte Muster nach denen WebLicht (fehlerhaft) analysiert und interpretiert? In welchen Bereichen weist WebLicht Fehlerpotentiale auf und wie lassen sich diese systematisieren?
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- WebLicht
- Benutzerfunktionalität
- Nutzen
- Computerlinguistik als Sprachwissenschaft
- Informationsextraktion
- Textkorpora
- WebLicht in der Praxis
- Analyse von Beispielen aus dem sozialen Netzwerk „Facebook“
- Orthographisch richtige Wörter im falschen Kontext
- Slang, Dialekte und Fremdwörter
- Fehler in der Orthographie die durch ein Vertippen entstehen
- Erkennen von Substantiven
- Sonstiges
- Ergebnisse der untersuchten Textbeispiele
- Analyse von Beispielen aus dem sozialen Netzwerk „Facebook“
- Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Seminararbeit befasst sich mit der Analyse von Texten aus dem sozialen Netzwerk „Facebook“ mithilfe des Programms WebLicht. Ziel ist es, die Funktionsweise des Programms zu untersuchen und seine Fähigkeit, informelle Texte mit grammatikalischen und orthografischen Fehlern, Slangausdrücken und Emoticons zu analysieren, zu bewerten.
- Funktionalität von WebLicht
- Anwendbarkeit von WebLicht auf informelle Texte
- Analyse von grammatikalischen und orthografischen Fehlern in „Facebook Texten“
- Erkennen von Slangausdrücken und Emoticons durch WebLicht
- Systematisierung von Fehlerpotentialen in WebLicht
Zusammenfassung der Kapitel
- Einleitung: Diese Einleitung stellt die Bedeutung von Textkorpora in der Sprachwissenschaft dar, erläutert die Tokenisierung von Texten und die Annotation von Tokens mit zusätzlichen Informationen. Die Arbeit fokussiert sich auf die Analyse von Texten aus dem sozialen Netzwerk „Facebook“ mit dem Programm WebLicht.
- WebLicht: Dieses Kapitel behandelt die Funktionen und Benutzerfunktionalitäten des Programms WebLicht. Es beschreibt die verschiedenen Werkzeuge zur Tokenisierung, Annotation und Analyse von Texten und erklärt, wie der Nutzer den Aufbau des Programmes nachvollziehen und WebLicht individuell anwenden kann.
- Computerlinguistik als Sprachwissenschaft: Dieses Kapitel behandelt die Disziplin der Computerlinguistik und ihre Verbindung zur Sprachwissenschaft. Es erklärt die Bedeutung der Informationsextraktion und die Rolle von Textkorpora in diesem Kontext.
- WebLicht in der Praxis: Dieses Kapitel befasst sich mit der Anwendung von WebLicht in der Praxis, insbesondere anhand von Beispielen aus dem sozialen Netzwerk „Facebook“. Es analysiert verschiedene Textarten, darunter Texte mit orthografischen Fehlern, Slangausdrücke und Emoticons, um zu untersuchen, wie gut WebLicht informelle Texte erschließen kann.
Schlüsselwörter
WebLicht, Textkorpora, Computerlinguistik, Informationsextraktion, Facebook, informelle Texte, grammatikalische Fehler, orthografische Fehler, Slangausdrücke, Emoticons, Annotation, Tokenisierung.
- Quote paper
- Bahadir Düsendi (Author), 2014, Erstellung annotierter Textcorpora mit WebLicht. Computerlinguistik als Sprachwissenschaft, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/320731
