Die vorliegende Arbeit will Hypothesen finden, welche die Unterschiede in der Qualität medizinischer Versorgung verschiedenen Ländern erklären. Untersucht werden 128 Länder, wobei nicht über jedes Land vollständige Daten zur Verfügung stehen1. Es wird davon ausgegangen, dass die Qualität medizinischer Versorgung einerseits mit der wirtschaftlichen Entwicklung eines Landes einher geht (je mehr Mittel vorhanden sind und je höher der technische Standard, desto besser die medizinische Versorgung), andererseits durch die Freiheitsrechte der Einwohner beeinflusst wird (je diktatorischer das Regime, desto unwichtiger ist der Führung die Versorgung. Die Erhaltung der Macht ist zentraler)
Inhaltsverzeichnis
2 AUSWAHL DER VARIABLEN
2.1 EINLEITUNG
2.2 HYPOTHESEN:
3 „OPERATIONALISIERUNG” UND DISKUSSION DER DATEN
3.1 SKALIERUNG DER DATEN
3.2 DISKUSSION DER DATEN
4 BESCHREIBUNG DER METHODE UND BERECHNEN DER REGRESSION
4.1 IDEE DER MULTIPLEN REGRESSION:
4.2 RECHNEN DER MULTIPLEN REGRESSION MIT SPSS
5 RESULTATE UND DEREN INTERPRETATION
5.1 INTERPRETATION DES OUTPUTS
5.2 SCHLUSSFOLGERUNG
6 BIBLIOGRAPHIE
Zielsetzung und thematische Schwerpunkte
Die vorliegende Arbeit untersucht mittels einer multiplen Regressionsanalyse, welche sozioökonomischen und politischen Faktoren die Unterschiede in der Qualität der medizinischen Versorgung in verschiedenen Ländern erklären können. Das primäre Ziel ist es, den Einfluss von technischer Ausstattung, industrieller Entwicklung und politischer Freiheit auf die Kindersterberate empirisch zu belegen.
- Analyse der Determinanten medizinischer Versorgungsqualität
- Operationalisierung sozioökonomischer Variablen
- Anwendung multipler Regressionsmodelle mit SPSS
- Überprüfung linearer statistischer Zusammenhänge
Auszug aus dem Buch
2.1 Einleitung
Die vorliegende Arbeit will Hypothesen finden, welche die Unterschiede in der Qualität medizinischer Versorgung verschiedenen Ländern erklären. Untersucht werden 128 Länder, wobei nicht über jedes Land vollständige Daten zur Verfügung stehen.
Es wird davon ausgegangen, dass die Qualität medizinischer Versorgung einerseits mit der wirtschaftlichen Entwicklung eines Landes einher geht (je mehr Mittel vorhanden sind und je höher der technische Standard, desto besser die medizinische Versorgung), andererseits durch die Freiheitsrechte der Einwohner beeinflusst wird (je diktatorischer das Regime, desto unwichtiger ist der Führung die Versorgung. Die Erhaltung der Macht ist zentraler)
Zusammenfassung der Kapitel
2 AUSWAHL DER VARIABLEN: Dieses Kapitel erläutert die Ausgangslage der Untersuchung und definiert die zu prüfenden Hypothesen hinsichtlich wirtschaftlicher und politischer Einflussfaktoren.
3 „OPERATIONALISIERUNG” UND DISKUSSION DER DATEN: Hier erfolgt die messtechnische Einordnung der Variablen sowie eine detaillierte statistische Aufbereitung und Normalisierung der Datensätze.
4 BESCHREIBUNG DER METHODE UND BERECHNEN DER REGRESSION: Dieses Kapitel führt in die theoretischen Grundlagen der multiplen Regression ein und dokumentiert die Anwendung der Berechnungsmethode via SPSS.
5 RESULTATE UND DEREN INTERPRETATION: Die statistischen Ergebnisse werden hier ausgewertet, kritisch diskutiert und in Form einer abschließenden Schlussfolgerung bewertet.
6 BIBLIOGRAPHIE: Verzeichnis der in der Arbeit verwendeten wissenschaftlichen Fachliteratur und Quellen.
Schlüsselwörter
Multiple Regression, medizinische Versorgung, Kindersterberate, Telefondichte, industrielle Entwicklung, politische Freiheit, SPSS, statistische Signifikanz, Korrelation, Normalisierung, R-Square, Datenauswertung, Regressionsanalyse, Residuen, Varianz.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der Arbeit grundlegend?
Die Arbeit beschäftigt sich mit der statistischen Erklärung von Qualitätsunterschieden in der medizinischen Versorgung weltweit unter Verwendung einer multiplen Regressionsanalyse.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Themen sind der Zusammenhang zwischen technischer Infrastruktur, industrieller Fertigungskraft, dem Grad an bürgerlicher Freiheit und der Kindersterblichkeit als Indikator für medizinische Versorgung.
Welches primäre Ziel verfolgt die Forschungsfrage?
Die Arbeit möchte klären, welche Faktoren die Qualität medizinischer Versorgung in 128 Ländern maßgeblich erklären können.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es wird die Methode der multiplen Regressionsrechnung angewandt, ergänzt durch deskriptive Statistik, Normalisierung und Korrelationsprüfungen mittels SPSS.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil befasst sich mit der Operationalisierung der Variablen, der Prüfung von Grundannahmen wie Linearität und Kollinearität sowie der tatsächlichen Berechnung und Interpretation der Regressionsergebnisse.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Zu den wichtigsten Begriffen gehören Multiple Regression, Kindersterberate, statistische Signifikanz, Regressionsmodell und Varianzanalyse.
Warum wurde die Variable "Telephones per Thousand Inhabitants" logarithmisch transformiert?
Die Transformation wurde durchgeführt, um die extrem schiefe Verteilung der Daten zu korrigieren und eine bessere Annäherung an die Normalverteilung zu erreichen, was eine Grundvoraussetzung für die Regressionsanalyse ist.
Wie bewertet der Autor den Indikator "GDP Share of Manufacturing"?
Der Autor stuft den Indikator als für das vorliegende Modell unbrauchbar ein, da er ein insignifikantes Signifikanzniveau aufweist und das Hypothesenmodell in Bezug auf diesen Punkt überarbeitet werden müsste.
- Citation du texte
- Simon Brunner (Auteur), 2001, Methodenarbeit zur multiplen Korrelation, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/32124
