Diese Studienarbeit befasst sich mit der Datenanalyse eines Datensatzes. Dieser Datensatz wurde von den Studierenden an der Fachhochschule für angewandtes Management in den Bereichen Sportmanagement, Wirtschaftspsychologie und BWL während der Präsenzphasen ausgefüllt. Insgesamt wurde dieser Datensatz von 72 Studierenden beantwortet. Der Datensatz ist die Grundlage für diese Studienarbeit.
Ziel ist es anhand unterschiedlicher Tests, welche mit Hilfe des Statistikprogrammes SPSS durchgeführt wurde, das praktische Verständnis und der Umgang mit SPSS nachzuweisen.
Folgende statistische Tests werden im nachfolgenden dargestellt:
− Reliabilitätsanalyse
− Lineare Regressionsanalyse (einfach oder mehrfach)
− Varianzanalyse
− Chi²-Test
− sowie 2 weitere nichtparametrische Tests.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Reliabilitätsanalyse
- Lineare Regressionsanalyse
- Varianzanalyse
- Post-Hoc-Tests
- Nichtparametrische Tests
- Kruskal-Wallis
- Beruf des Vaters (AV = NDHBA)
- Ausbildung der Mutter (AV = NDHBA)
- Kruskal-Wallis
- Nichtparametrische Korrelation (Kendall-Tau + Spearman)
- Chi-Quadrat-Test
- Anhang
- Quellenverzeichnis
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Studienarbeit analysiert einen Datensatz, der von Studierenden der Fachhochschule für angewandtes Management im Bereich Sportmanagement, Wirtschaftspsychologie und BWL erhoben wurde. Ziel ist es, die praktische Anwendung und das Verständnis von SPSS durch die Durchführung verschiedener statistischer Tests zu demonstrieren. Die Arbeit behandelt verschiedene statistische Verfahren und zeigt, wie sie in SPSS umgesetzt und interpretiert werden können.
- Reliabilitätsanalyse
- Lineare Regressionsanalyse
- Varianzanalyse
- Nichtparametrische Tests
- Chi-Quadrat-Test
Zusammenfassung der Kapitel
- Einleitung: Diese Einleitung stellt den Datensatz, die Zielsetzung der Studienarbeit und den Umfang der dargestellten statistischen Tests vor. Zudem wird kurz auf den Begriff "Statistik" und seine Anwendungsbereiche eingegangen.
- Reliabilitätsanalyse: Dieses Kapitel beschäftigt sich mit der Itemanalyse und der Bildung von Messinstrumenten. Es beschreibt die Auswahl der Items und die Berechnung von Cronbachs Alpha, um die Reliabilität des Messinstruments zu beurteilen.
- Lineare Regressionsanalyse: Dieses Kapitel behandelt die Anwendung der linearen Regressionsanalyse, ein Verfahren zur Untersuchung der Beziehung zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen.
- Varianzanalyse: Dieses Kapitel erläutert die Varianzanalyse und ihre Anwendung zur Untersuchung von Mittelwertsunterschieden zwischen mehreren Gruppen. Es werden sowohl parametrische als auch nichtparametrische Verfahren vorgestellt.
Schlüsselwörter
Die Arbeit befasst sich mit der statistischen Datenanalyse und der Anwendung von SPSS. Wichtige Schlüsselbegriffe sind Reliabilitätsanalyse, lineare Regressionsanalyse, Varianzanalyse, nichtparametrische Tests, Chi-Quadrat-Test, SPSS, Statistische Begabung, Itemanalyse, Cronbachs Alpha, Datenanalyse, Mittelwertsunterschiede, Gruppenvergleiche, Datensatz, Präsenzphasen, Studierende, Sportmanagement, Wirtschaftspsychologie, BWL.
- Quote paper
- Markus Leßmann (Author), 2012, Statistik Tests mit der Software SPSS. Durchführung, Prüfung und Interpretation, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/339541
