La investigación se desarrolló en el Hospital General de Táriba ubicado en el Estado Táchira – Venezuela. Partiendo de la necesidad en la institución, se propuso implantar un modelo predictivo para la toma de decisiones en la gestión de insumos y medicamentos, cuya propuesta representó el objetivo general de esta investigación, partiendo del análisis de la base de datos de SAISYS, para seleccionar las técnicas de minería de datos orientadas a modelos predictivos.
Con la finalidad de lograr lo planteado, el estudio se centró en la inteligencia de negocios y la minería de datos, desarrollando la investigación de acuerdo con la metodología KDD (Descubrimiento de conocimiento en bases de datos - Knowledge Discovery in Databases). Se empleó Weka (Entorno para análisis del conocimiento de la Universidad de Waikato - Waikato Environment for Knowledge Analysis) como herramienta para el proceso de minería de datos, para extraer conocimiento desde la base de datos del sistema transaccional SAISYS, y el desarrollo de la herramienta informática se ejecutó con la metodología RAD (Desarrollo rápido de aplicaciones).
Como resultado de la investigación, se determinó que el modelo encontrado permitirá realizar las gestiones pertinentes de los insumos y medicamentos, a través de reportes estadísticos y proyecciones de forma sencilla, eficiente y eficaz que apoya a las personas encargadas de tomar las decisiones en el hospital, contexto necesario para mejorar el proceso de adquisición de insumos y medicamentos, situación que origina solicitar las cantidades de artículos idóneas para el óptimo funcionamiento del hospital, generando principalmente beneficios económicos y de bienestar social tanto para el hospital como para sus usuarios.
Inhaltsverzeichnis
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die vorliegende Forschungsarbeit befasst sich mit der Implementierung eines prädiktiven Modells zur Entscheidungsfindung im Bereich der Verwaltung von Verbrauchsmaterialien und Medikamenten im Hospital General de Táriba in Venezuela. Das Ziel ist es, die manuelle und empirische Vorgehensweise bei der Bestellabwicklung zu optimieren, um effizientere und präzisere Prognosen für den Bedarf an Verbrauchsmaterialien und Medikamenten zu ermöglichen.
-
Optimierung der Bestellabwicklung von Verbrauchsmaterialien und Medikamenten
-
Entwicklung eines prädiktiven Modells zur Bedarfsprognose
-
Einsatz von Data-Mining-Techniken zur Analyse historischer Daten
-
Verbesserung der Entscheidungsfindung im Krankenhaus
-
Steigerung der Effizienz und Kostensenkung
Zusammenfassung der Kapitel
Kapitel 1: Einleitung
Dieses Kapitel beleuchtet die Problematik der manuellen und empirischen Bestellabwicklung von Verbrauchsmaterialien und Medikamenten im Hospital General de Táriba. Es werden die Herausforderungen und die Notwendigkeit für ein prädiktives Modell zur Optimierung der Entscheidungsfindung in diesem Bereich dargestellt. Die Hypothese, die Ziele und die Beschreibung des Forschungsansatzes werden ebenfalls erläutert.
Kapitel 2: Methodik
Hier wird die Forschungsmethodik beschrieben, die für die Entwicklung des prädiktiven Modells verwendet wird. Es werden die verwendeten Methoden, das Design der Untersuchung und die verwendeten Software-Tools vorgestellt.
Kapitel 3: Entwicklung und Ergebnisse
Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der Forschungsarbeit. Es wird die Datenauswahl, die Datenvorbereitung und die Transformation der Daten beschrieben. Zudem werden die verwendeten Data-Mining-Techniken und die Entwicklung des prädiktiven Modells erläutert.
Schlüsselwörter
Die Forschungsarbeit konzentriert sich auf die Themengebiete der Business Intelligence, Data Mining, Predictive Modeling und Weka. Die zentralen Konzepte beinhalten die Anwendung von Data-Mining-Techniken zur Entwicklung eines prädiktiven Modells, das die Entscheidungsfindung in der Verwaltung von Verbrauchsmaterialien und Medikamenten im Krankenhaus optimiert. Die Verwendung von Weka als Software-Tool für die Datenanalyse und die Modellierung stellt einen weiteren Schwerpunkt der Arbeit dar.
- Arbeit zitieren
- Hernán Zambrano Rodríguez (Autor:in), 2016, Modelo predictivo para la toma de decisiones en la gestión de insumos y medicamentos para el Hospital General de Táriba, Táchira, Venezuela, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/340730
