Die Arbeit fasst den schematischer Ablauf einer empirischen Forschung zusammen.
- Problemstellung
- Theorie/ Vorliegende Forschungsbefunde
- Fragestellung
- Auswahl von Konstrukten/ Variablen
- Formulierung von Hypothesen
Inhaltsverzeichnis
1. Problemstellung
2. Theorie/ Vorliegende Forschungsbefunde
3. Fragestellung
4. Auswahl von Konstrukten/ Variablen
4.1 Klassifikation von Variablen
5. Formulierung von Hypothesen
Testen
Messen in der Sozialwissenschaft
Repräsentationsproblem, Eindeutigkeitsproblem, Bedeutsamkeitsproblem und Skalenproblem
Messen und Skalenniveau
Die verschiedenen Skalenniveaus
Grundgesamtheit und Stichprobe
Stichprobenziehung
Geschichtete Stichprobe
Quotenstichprobe
Zufallsstichprobe
Parallelisierung
Statistik
Deskriptive Statistik
Inferenzstatistik
Aufbereitung und Darstellung von Daten
Untersuchungsansätze
Inferenzstatistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
Zusammenhangshypothesen
Unterschiedshypothesen
Qualitative Methoden
Qualitatives Design
Qualitative Erhebungstechniken
Varianzanalytische Verfahren
ANOVA – Analysis of Variance
Testgütekriterien
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit zielt darauf ab, die Grundlagen der empirischen Forschung in den Sozial- und Sportwissenschaften umfassend darzustellen, wissenschaftliche Methoden zu erläutern und deren Anwendung bei der Hypothesenprüfung sowie Datenauswertung aufzuzeigen.
- Grundlagen empirischer Forschung: Von der Problemstellung zur Hypothese.
- Klassifikation von Variablen und Skalenniveaus in der Forschung.
- Methoden der deskriptiven Statistik und Inferenzstatistik.
- Vergleich und Anwendung qualitativer und quantitativer Erhebungsmethoden.
- Statistische Prüfverfahren, inklusive Varianzanalysen und deren Gütekriterien.
Auszug aus dem Buch
Gültigkeitsanspruch einer Untersuchung
Validität muss gewährleistet sein
Interne Validität, liegt vor, wenn
Eindeutig ist, dass Veränderung der AV, auf Veränderung der UV zurückzuführen ist, bzw.
Beweist, dass es einen Kausalzusammenhang zwischen UV und AV existiert
Es neben der Untersuchungshypothese keine bessere Alternativerklärung gibt.
Externe Validität, liegt vor, wenn
das in einer Stichprobenuntersuchung gefunden Ergebnis auf andere Personen, Situationen, Zeitpunkte übertragen/ generalisiert werden kann.
Zusammenfassung der Kapitel
Problemstellung: Das Kapitel erläutert, wie Forscher Probleme identifizieren und diese in präzise Theorien, Annahmen und Hypothesen überführen.
Theorie/ Vorliegende Forschungsbefunde: Es wird beschrieben, wie bestehende Theorien zur Erklärung herangezogen und Forschungsbefunde systematisch zusammengetragen werden.
Fragestellung: Dieses Kapitel definiert die Fragestellung als zentrales Element, welches den Kern einer empirischen Arbeit darstellt.
Auswahl von Konstrukten/ Variablen: Hier erfolgt die Differenzierung zwischen theoretischen Konstrukten und operationalisierbaren Variablen sowie deren Klassifikation.
Formulierung von Hypothesen: Das Kapitel behandelt die Kriterien für wissenschaftliche Hypothesen und die Umwandlung offener Fragestellungen in präzise, falsifizierbare Konditionalsätze.
Schlüsselwörter
Empirische Forschung, Hypothese, Variable, Validität, Reliabilität, Deskriptive Statistik, Inferenzstatistik, Stichprobe, Signifikanz, Varianzanalyse, Qualitative Methode, Quantitative Methode, Korrelation, Operationalisierung, Messfehler.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit bietet einen strukturierten Leitfaden für den Ablauf einer empirischen Untersuchung, von der Problemformulierung bis hin zur statistischen Auswertung.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Zentrale Schwerpunkte sind die theoretische Fundierung, die methodische Versuchsplanung, die Unterscheidung zwischen quantitativen und qualitativen Ansätzen sowie die Anwendung statistischer Prüfverfahren.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Ziel ist es, ein Verständnis für das wissenschaftliche Vorgehen zu schaffen, damit Forschungsergebnisse korrekt geplant, erhoben und interpretiert werden können.
Welche wissenschaftlichen Methoden werden verwendet?
Es werden sowohl quantitative Methoden (deskriptive und Inferenzstatistik) als auch qualitative Methoden (z. B. Interviewtechniken, Dokumentenanalyse) ausführlich beschrieben.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil deckt Variablenklassifikationen, Hypothesenbildung, verschiedene Skalenniveaus, Stichprobenziehung, Varianzanalysen sowie Testgütekriterien (Objektivität, Reliabilität, Validität) ab.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit lässt sich am besten mit Begriffen wie Empirie, Hypothesenprüfung, Statistik, Validität und Forschungsmethodik zusammenfassen.
Wie unterscheiden sich interne und externe Validität?
Interne Validität bezieht sich auf die Eindeutigkeit des Kausalzusammenhangs innerhalb des Versuchs, während externe Validität die Generalisierbarkeit der Ergebnisse auf andere Kontexte oder Populationen prüft.
Warum ist die Unterscheidung von Skalenniveaus so wichtig?
Das Skalenniveau bestimmt, welche statistischen Berechnungen zulässig sind, da nicht jedes Verfahren (z. B. Mittelwertberechnung) auf jedem Datentyp (z. B. Nominalskala) sinnvoll ist.
Welche Rolle spielt die Alpha-Fehlerinflation bei der ANOVA?
Bei der Durchführung mehrerer Einzelvergleiche steigt die Wahrscheinlichkeit für einen Alpha-Fehler signifikant an, weshalb Korrekturverfahren wie die Bonferroni-Korrektur notwendig sind.
- Citation du texte
- Erika Wießner (Auteur), 2016, Schematischer Ablauf einer empirischen Forschung, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/341388
