In der Praxis haben sich BI-Systeme zur IT-basierten Entscheidungsunterstützung etabliert. Durch den effizienten und effektiven Einsatz dieser Systeme werden Unternehmen in die Lage versetzt strategische, taktische, und operative Entscheidungen auf der Basis von belastbaren Fakten zu treffen. Dadurch können sie ihre Wettbewerbsfähigkeit maßgeblich steigern. Aufgrund der in der heutigen Zeit vorhandenen Informationsflut und der sich durch den globalen Wettbewerb ständig ändernden Rahmenbedingungen wäre dies ohne entsprechende Systeme kaum effizient zu bewerkstelligen.
Im Rahmen dieser Diplomarbeit werden die kritischen Erfolgsfaktoren von BI-Systemen thematisiert. Es stellt sich die Frage, welche kritischen Erfolgsfaktoren in der Praxis dazu führen können, dass BI-Projekte scheitern und was deshalb hinsichtlich der Einführung und dem Einsatz von BI-Systemen beachtet werden muss.
Um diese Frage zu beantworten, werden in Kapitel zwei zunächst die grundlegenden Begriffe dieser Arbeit definiert und die Funktionsweise von BI-Systemen anhand einer Referenzarchitektur erläutert. Hinsichtlich der Funktionsweise beschränkt sich diese Arbeit dabei auf Grundlagen und verzichtet bewusst auf eine detaillierte technische Beschreibung.
In Kapitel drei erfolgt eine Auswertung zweier Studien, die sich intensiv mit der Umsetzung von BI in der Praxis auseinander setzen. Dazu werden Erhebungstechnik, Auswahl und Umfang der verwendeten Studien beschrieben und deren Ergebnisse für die zentrale Fragestellung dieser Arbeit kritisch hinterfragt und zusammengefasst.
Im Hauptteil der Arbeit werden die durch die Studien identifizierten kritischen Erfolgsfaktoren um weitere wesentliche Erfolgsfaktoren ergänzt, die aus diesen nicht hervorgegangen sind, aber in einschlägiger Fachliteratur als wesentlich für den Erfolg von BI-Systemen dargestellt werden. Neben der detaillierten Beschreibung der kritischen Erfolgsfaktoren werden dabei Lösungsmöglichkeiten zu deren angemessener Berücksichtigung aufgezeigt. Dabei erfolgt eine Klassifizierung nach fachlichen, technischen, organisatorischen und menschlichen Erfolgsfaktoren.
Die Vorstellung von BI-Systemen bei der SEAT Deutschland GmbH erfolgt im fünften Kapitel. Dabei werden die historische Entwicklung von BI im Unternehmen, die aktuellen Herausforderungen und die zukünftigen Ziele diesbezüglich beschrieben. [...]
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Grundlagen
2.1 Kritische Erfolgsfaktoren
2.2 Business Intelligence
2.3 BI-Referenzarchitektur
3 Studien zu Erfolgsfaktoren von Business Intelligence in der Praxis
3.1 Studie „BI Challenge“
3.2 Studie „Business Intelligence im Mittelstand“
3.3 Zusammenfassung der Studienergebnisse
4 Kritische Erfolgsfaktoren von BI-Systemen
4.1 Fachliche Erfolgsfaktoren
4.1.1 Anforderungsanalyse
4.1.2 Informationsbedarfsanalyse
4.1.3 Kosten-Nutzen-Analyse
4.1.4 Schulung der Anwender
4.2 Technische Erfolgsfaktoren
4.2.1 Softwareauswahl
4.2.2 Datenqualitätsmanagement
4.2.3 Skalierbarkeit des BI-Systems
4.2.4 Historisierung von Stamm- und Bewegungsdaten
4.2.5 Harmonisierung der Stammdaten
4.2.6 Abfragegeschwindigkeit
4.2.7 Kurze Ladezyklen
4.2.8 Benutzerfreundlichkeit
4.2.9 Layoutgestaltung
4.2.10 Vermeidung von By-Pass-Reporting
4.2.11 Integrationsdichte operativer Systeme
4.3 Organisatorische Erfolgsfaktoren
4.3.1 Auswahl eines BI-Vorgehensmodells
4.3.2 Anforderungs- und Änderungsmanagement
4.3.3 Outsourcing eines BI-Projekts
4.3.4 Einsatz externer Berater
4.3.5 Bewusstsein für BI
4.3.6 Etablierung einer BI-Strategie
4.3.7 Etablierung einer BI-Organisation
4.3.8 Top-Management Unterstützung
4.3.9 BI-Marketing
4.3.10 Erzielen schneller Erfolge
4.4 Menschliche Erfolgsfaktoren
4.4.1 Veränderungsresistenz
4.4.2 Mangelndes Interesse
5 Business Intelligence-Systeme bei der SEAT Deutschland GmbH
5.1 Die Marke SEAT
5.2 Ausgangssituation
5.3 Problemstellung
5.4 Zielsetzung
5.5 Softwareauswahl
5.6 BI-Organisation der SEAT Deutschland GmbH
5.7 Vorgehensweise im BI-Teilprojekt Vertriebsreporting
5.7.1 Zielsetzung
5.7.2 Zeitlicher Ablauf
5.7.3 Ist-Analyse
5.7.4 Anforderungsdefinition
5.7.5 Realisierung
5.7.6 Weiteres Vorgehen
5.8 Praxiserfahrungen hinsichtlich kritischer Erfolgsfaktoren
6 Kritische Betrachtung
7 Zusammenfassung und Ausblick
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit analysiert die kritischen Erfolgsfaktoren bei der Einführung und dem Betrieb von Business Intelligence (BI) Systemen, um die hohe Ausfallrate solcher Projekte zu adressieren und Strategien für einen erfolgreichen Implementierungsprozess aufzuzeigen.
- Klassifizierung von Erfolgsfaktoren (fachlich, technisch, organisatorisch, menschlich)
- Methodische Auswertung von BI-Praxisstudien
- Analyse und Optimierung von BI-Architekturen
- Fallstudie: BI-Implementierung bei der SEAT Deutschland GmbH
Auszug aus dem Buch
4.2.2 Datenqualitätsmanagement
Ein kritischer Erfolgsfaktor beim Aufbau eines BI-Systems ist die Sicherstellung einer möglichst hohen Datenqualität. Diese trägt entscheidend zur Akzeptanz des BI-Systems im Unternehmen und damit zum Erfolg bei.85
Problematisch ist dabei bereits die Qualität der Daten aus den operativen Quellsystemen. Nicht immer liefern diese Quellen Daten in einer ausreichend zufriedenstellenden Qualität. Oftmals bestehen erhebliche Qualitätsmängel hinsichtlich mehrfach vorkommender, fehlender oder falsch verknüpfter Quelldaten. Auf die Prozesse der operativen Quellsysteme haben diese Qualitätsmängel i. d. R. keinen oder kaum entscheidenden Einfluss, so dass diese erstmals beim Laden in das DWH bemerkt werden. Ein weiteres Problem der Quelldaten ist deren eigene Heterogenität. Oft liegen die Quelldaten in unterschiedlichen Formaten vor, die beim Laden in das DWH zunächst vereinheitlicht und in einen konsistenten Stand überführt werden müssen.86
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Vorstellung des Themas, der Relevanz von BI-Systemen für Unternehmen sowie der Forschungsfrage und des methodischen Aufbaus der Diplomarbeit.
2 Grundlagen: Definition der Begriffe kritischer Erfolgsfaktor und Business Intelligence sowie Erläuterung einer idealtypischen BI-Referenzarchitektur.
3 Studien zu Erfolgsfaktoren von Business Intelligence in der Praxis: Detaillierte Analyse zweier Praxisstudien zur Ermittlung häufiger Probleme und Erfolgsfaktoren bei BI-Projekten.
4 Kritische Erfolgsfaktoren von BI-Systemen: Umfassende Darstellung fachlicher, technischer, organisatorischer und menschlicher Erfolgsfaktoren basierend auf Fachliteratur.
5 Business Intelligence-Systeme bei der SEAT Deutschland GmbH: Fallbeispiel zur Anwendung der theoretischen Erfolgsfaktoren im Kontext eines konkreten Unternehmens.
6 Kritische Betrachtung: Reflexion über die Ergebnisse der Arbeit unter Berücksichtigung der Einschränkungen durch die Definitionsvielfalt von BI.
7 Zusammenfassung und Ausblick: Zusammenfassende Beantwortung der Forschungsfrage und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im BI-Umfeld der SEAT Deutschland GmbH.
Schlüsselwörter
Business Intelligence, BI-Systeme, kritische Erfolgsfaktoren, Data Warehouse, Datenqualität, BI-Strategie, Change Management, Projektmanagement, Anforderungsanalyse, SEAT Deutschland, Berichtswesen, BI-Organisation, Informatik, Entscheidungsunterstützung, Performance Management.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Diplomarbeit primär?
Die Arbeit untersucht, welche kritischen Erfolgsfaktoren darüber entscheiden, ob Business Intelligence-Systeme in Unternehmen erfolgreich eingeführt werden oder scheitern.
Welche zentralen Themenfelder werden bearbeitet?
Die Arbeit gliedert die Erfolgsfaktoren in vier Hauptkategorien: fachliche, technische, organisatorische und menschliche Faktoren.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Ziel ist es, die häufigsten Ursachen für das Scheitern von BI-Projekten zu identifizieren und Handlungsempfehlungen zu geben, um diese Risiken bei der Implementierung zu minimieren.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Es wird eine Kombination aus Literaturanalyse, der Auswertung bestehender Praxisstudien und einer angewandten Fallstudie (SEAT Deutschland GmbH) verwendet.
Was umfasst der Hauptteil der Arbeit?
Der Hauptteil widmet sich der detaillierten Beschreibung der einzelnen Erfolgsfaktoren, gegliedert nach den vier genannten Kategorien, und illustriert deren Anwendung.
Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren die Arbeit?
Zentrale Begriffe sind Business Intelligence, Data Warehouse, Erfolgsfaktoren, Datenqualität, BI-Strategie und Change Management.
Was ist der Zweck des "By-Pass-Reporting" im Kontext von SEAT?
Es beschreibt ein unkontrolliertes Vorgehen, bei dem Fachbereiche Daten direkt aus operativen Quellen statt aus dem zentralen DWH beziehen, was zu Dateninkonsistenzen und fehlender Standardisierung führt.
Warum ist laut Autor die Unterstützung des Top-Managements für BI-Projekte unerlässlich?
Ohne Unterstützung der Führungsebene leidet die Akzeptanz des Projekts auf allen Unternehmensebenen, was angesichts der Komplexität und der langen Projektdauer zum Scheitern führen kann.
- Citation du texte
- Markus Groh (Auteur), 2011, Kritische Erfolgsfaktoren von Business Intelligence Systemen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/343627
