Die Masterarbeit "Evaluierung der Einsatzpotentiale und Beurteilung der Marktchancen der Connected-Car-Technologie" ist ein spannendes Werk, welches den interessierten Leser (keine Vorkenntnisse notwendig) zunächst die technischen Hintergründe näherbringt. Eine Vielzahl an Grafiken und Skizzen unterstützt dabei das Gesamtverständnis der Textpassagen, wenn connected-car bezogene Fachbegriffe fallen.
Der Leser erhält einen aktuellen Blick, wie vernetzte Automobile untereinander kommunizieren oder auch mit ihrer Umwelt z.B. car-2-infrastructure. Nicht weniger spannend ist darüber hinaus aus Konsumentensicht die Frage nach den Mehrwerten / Vorteilen (Connected-Car Services), wenn das Auto nun zu einem Akteur in einer M2M avancierenden Welt reift. Der technische Part endet mit einer großzügigen Vorstellung unterschiedlicher Connected-Car Services aus dem Infotainment, Convenience, Navigation und Security Bereich.
Nach Erlangung des technischen Verständnis und die Präsentation der unterschiedlichsten Vorteile (connected-car services) für den Fahrer und die mitfahrenden Personen im smarten Automobil, wird über eine Personenumfrage das Interesse zu den Services abgefragt und durch unterschiedlichste Fragestellungen die Hintergründe beleuchtet, warum connected-car aus ihrer Sicht noch nicht die Marktdurchdringung erfahren hat. Bei der Umfrage wurden 123 Personen aus unterschiedlichen Altersklassen und Berufsgruppen interviewt, um ein möglichst reales Bild der Gesellschaft abbilden zu können.
Das Manuskript dient letztlich den Leser aber auch der Automobilindustrie, die Hintergründe und einen guten Blick über die Marktchancen und Einsatzpotenziale von Connected-Car zu erlangen, indem die Meinungen und Wünsche der Befragten als Vertreter für alle Komsumenten hier visualsiert wurden.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Zielsetzung
1.3 Vorgehensweise
2 Connected-Car
2.1 Definition
2.2 Nachfrage und Angebot
2.3 Entwicklungsstand und Trends
2.4 IT- und TK- Perspektive
2.4.1 Architektur
2.4.2 Ökosysteme
2.5 Geschäftsmodelle
3 Vom Sensor zum Connected-Car Service
3.1 Einführung
3.2 HERE Predictive Traffic
3.3 Big Data als Erfolgsfaktor
3.3.1 Cape to Cape Challenge 2014
3.3.2 Big Data – Big Business
3.3.3 Connected-Car
3.3.4 Die Chance auf Diversifikation
3.4 Big Data Analytics
3.5 Vorstellung einer IT-Plattform für HERE Predictive Traffic Services
4 Umfrage zur Identifikation von Interesse und Nutzungsgrad an Connected-Car
4.1 Untersuchungsziel, -design und -art
4.1.1 Evaluierung der Einsatzpotentiale und Beurteilung der Marktchancen
4.1.2 Marktanalyse in Bezug auf die Einsatzpotentiale und Wachstumschancen
4.2 Untersuchungsergebnisse
4.2.1 Partizipation an der Onlineumfrage
4.2.2 Charakteristiken des Teilnehmerkreises
4.2.3 Betrachtung der Connected-Car Integration heutiger Kraftfahrzeuge
4.2.4 Abfragen von Teilnehmerwissen rund um Connected-Car
4.2.5 Interesse und Nutzungsgrad folgender Connected-Car Services
4.2.5.1 Infotainment / Entertainment Services
4.2.5.2 Convenience Services
4.2.5.3 Navigation Services
4.2.5.4 Security / Emergency Services
4.2.5.5 Smart-Home Services
4.2.6 Interesse der Konsumenten an folgenden Bezahlmodellen
4.2.7 Gewichtung von Connected-Car beim nächsten Autokauf im Vergleich
4.2.8 Marktanalyse
4.2.8.1 Marktpotential von Connected-Car Services weltweit
4.2.8.2 Marktdurchdringung von Connected-Car Services weltweit
4.2.8.3 Marktdurchdringung von Connected-Car Services je nach Preismodell
4.2.8.4 Überblick der innovativsten Automobilhersteller
5 Fazit
Zielsetzung & Themen
Das Hauptziel dieser Arbeit ist die Evaluierung der Einsatzpotentiale sowie die Beurteilung der Marktchancen von Connected-Car-Technologien und -Diensten. Durch eine empirische Verbraucherumfrage sollen das Interesse und der aktuelle Nutzungsgrad der Konsumenten identifiziert und mittels einer Marktanalyse mit externen Studien validiert werden, um künftige Wachstumsaussichten der Branche abzuleiten.
- Entwicklungen und Trends der vernetzten Automobilität
- Zusammenwirken von Connected-Car und Big Data Technologien
- Empirische Identifikation von Nutzerinteressen und -wissen
- Analyse von Bezahlmodellen und Marktdurchdringung
- Vergleich von Innovationen und Strategien führender Automobilhersteller
Auszug aus dem Buch
3.3.1 Cape to Cape Challenge 2014
Kraftfahrzeuge werden zunehmend intelligenter, sie steigern den Fahrkomfort und die Vernetzung ermöglicht eine Verbesserung der Verkehrssicherheit durch Steuerungsmöglichkeiten des Straßenverkehrs inklusive der darauf befindlichen Verkehrsteilnehmer. Zur Verdeutlichung wird die
Auf dem vorliegenden Datenbestand können Auswertungen erfolgen, die dem Fahrer über das Smartphone mit Informationen versorgt oder auch Informationen zurück an das Fahrzeug sendet, die zu einer Aktionen innerhalb des Fahrzeuges führt. Diese Skizze kann als Referenzarchitektur für einen beliebigen Connected-Car Service gesehen werden. Jeder Connected-Car Service kann dabei abhängig von seiner Spezifikation auf beliebig unterschiedliche Datenquellen zurückgreifen, die in das Big Data zusammengehen. Wird HERE Predictive Traffic auf diese Referenzarchitektur angewendet, sind Verkehrsflussdaten sowie historische Verkehrsflussdaten, saisonale Datensätze und Ferientage als weitere Datenquellen für die Big Data Services zu Auswertungszwecken notwendig.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Dieses Kapitel erläutert die Problemstellung im Kontext der zunehmenden Digitalisierung und definiert das Ziel sowie die methodische Vorgehensweise der Arbeit.
2 Connected-Car: Hier werden Definitionen, technologische Architekturen, Ökosysteme und aktuelle Trends des vernetzten Automobils sowie relevante Geschäftsmodelle vorgestellt.
3 Vom Sensor zum Connected-Car Service: Dieses Kapitel analysiert das Zusammenspiel von Sensortechnik, Big Data und Analytics am praktischen Beispiel von HERE Predictive Traffic.
4 Umfrage zur Identifikation von Interesse und Nutzungsgrad an Connected-Car: Dieser Abschnitt beschreibt das methodische Design der empirischen Verbraucherumfrage, präsentiert die Ergebnisse zur Nutzerschaft und führt eine Marktanalyse durch.
5 Fazit: Das Fazit fasst die Erkenntnisse über das Marktpotential und die Diskrepanz zwischen technologischer Innovation und tatsächlichem Konsumenteninteresse zusammen.
Schlüsselwörter
Connected-Car, vernetztes Auto, Big Data, Telematik, Mobilitätsmanagement, Predictive Traffic, Internet of Things, Industrie 4.0, Verbraucherumfrage, Marktanalyse, Automobilindustrie, Analytics, Bezahlmodelle, Kundennutzen, Fahrzeugmanagement
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Master-Thesis?
Die Arbeit befasst sich mit der Evaluierung der Einsatzmöglichkeiten und der Bewertung der Marktchancen von Connected-Car-Technologien.
Welche zentralen Themenfelder werden analysiert?
Die Schwerpunkte liegen auf der technologischen Grundlage vernetzter Fahrzeuge, der Rolle von Big Data Analytics sowie der empirischen Untersuchung des Nutzerinteresses an verschiedenen Diensten.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Ziel ist es, das tatsächliche Interesse und den Nutzungsgrad von Konsumenten in Bezug auf vernetzte Fahrzeugfunktionen zu ermitteln und daraus Wachstumsaussichten für die Automobilbranche abzuleiten.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Die Arbeit kombiniert eine Sekundärforschung zur theoretischen Fundierung mit einer primärempirischen Online-Umfrage, deren Ergebnisse anschließend in einer Marktanalyse bewertet werden.
Welche inhaltlichen Aspekte werden im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil beleuchtet IT-Architekturen, die Bedeutung von Big Data für Services wie Predictive Traffic sowie die Ergebnisse einer Verbraucherumfrage zu diversen Dienstleistungsbereichen wie Infotainment und Sicherheit.
Durch welche Schlüsselwörter lässt sich die Arbeit charakterisieren?
Zentrale Begriffe sind Connected-Car, Big Data, Mobilitätsmanagement, Fahrzeugintelligenz und Konsumentenverhalten.
Wie bewerten Konsumenten die Priorität von Connected-Car bei einem Autokauf?
Interessanterweise ordnen Konsumenten vernetzte Funktionen bei der Kaufentscheidung meist hinter klassische Merkmale wie Design, Motorleistung und Marke ein.
Welche Rolle spielen alternative Preismodelle für den Erfolg von Connected-Car?
Die Umfrageergebnisse zeigen, dass Nutzer eher Modelle wie einmalige Aufpreise beim Kauf oder werbefinanzierte Gratis-Dienste bevorzugen, anstatt laufende monatliche Abogebühren zu tragen.
- Arbeit zitieren
- Antonio D'Imperio (Autor:in), 2015, Evaluierung der Einsatzpotentiale und Beurteilung der Marktchancen der Connected-Car-Technologie, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/358781
