Leseprobe
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Motivation und Ziel dieser Arbeit
1.2 Aufbau der Arbeit
2 Grundlagen
2.1 Was sind Daten
2.2 Big Data
2.3 Soziale Netzwerke
2.3.1 Whatsapp
2.3.2 Facebook
2.4 Google
2.5 Cookie-Tracking
3 Hauptteil
3.1 Aktuelles Geschehen
3.1.1 Facebook kauft Whatsapp
3.1.2 Google kauft Nest Labs
3.1.3 Dell kauft Analytics-Firma StatSoft
3.1.4 Kundendaten entwendet, gefährliche Sicherheitslücke entdeckt
3.1.5 NSA und Spionage
3.2 Mögliche Verwendbarkeit von Daten
3.3 Datenschutz und Datensicherheit
3.4 Schutzmaßnahmen
4 Zusammenfassung und Ausblick
Literaturverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
1 Big Data Smart Loop
2 Cookie-Tracking unterbinden im Browser Firefox
Abkürzungsverzeichnis
Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten
Vorwort
Das Assignment für das Studienmodul WIN03 - Innovative Themen der Wirtschaftsinformatik - wurde von Daniel Falkner und Eugen Grinschuk gemeinsam recherchiert und im Anschluss erstellt. Aus diesem Grunde wird eine einheitliche Gruppenbenotung ausdrücklich gewünscht.
1 Einleitung
Öl als Rohstoff hatte noch bis vor wenigen Jahren eine sehr wichtige Rolle inne. Denn wer Öl besaß, hatte Geld und somit Macht. Heute sind es die Daten, die von besonderer Bedeutung sind. Dies zeigt, dass Unternehmen, welche hauptsächlich Daten verarbeiten, mittlerweile mehr Wert sind als Mineralölkonzerne[1]. Denn wer viele Informationen über seine Benutzer und deren Verhalten besitzt, kann Produkte und Werbung besser positionieren und sich somit einen Marktvorteil verschaffen, sodass mehr Umsatz generiert werden kann.
1.1 Motivation und Ziel dieser Arbeit
Die Motivation dieser Arbeit ist, dass die Aussage Web 3.0: Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts im Raum steht. So gilt es zu überprüfen, ob der sehr wichtige und heute kaum weg denkbare Produktionsfaktor Öl, weniger wichtiger ist, als der Produktionsfaktor Daten. Das Ziel dieser Arbeit ist es, die Chancen und Risiken der Daten und der Datenvielfalt zu erkennen und aufzuzeigen. Außerdem soll die Wichtigkeit der Daten im 21. Jahrhundert, analog vergleichbar mit der Wichtigkeit des Öls im früheren sowie jetzigen Jahrhundert dargelegt werden.
1.2 Aufbau der Arbeit
Diese Arbeit ist in drei Teile aufgeteilt. Im Grundlagenteil werden allgemeine Themen erarbeitet. Neben sozialen Netzwerken sowie der Datenhaltung mittels Big Data wird das Unternehmen Google und auch die Technik zum Cookie-Tracking erörtert. Der Hauptteil widmet sich den Diskussionen über aktuelle Geschehnisse wie Übernahmen von Unternehmen durch andere Unternehmen sowie spionage durch andere Organisationen. Des Weiteren werden die Möglichkeiten zur Verwendung dieser Daten sowie ein Vergleich zum Datenschutz und zur Datensicherheit aufgezeigt. Da es sich um sehr sensible Daten handelt, werden auch mögliche Schutzmaßnahmen vorgestellt. Zum Schluss wird eine Zusammenfassung und ein Ausblick auf Chancen und Risiken gegeben.
2 Grundlagen
In diesem Kapitel werden allgemeine Grundlagen zum weiteren Verständnis der Arbeit erörtert. Für die große Flut an Daten werden neue Speichersysteme als auch neue Möglichkeiten zur Datenextraktion und Auswertung benötigt. Big Data bietet diese Möglichkeiten. Neben der Erläuterung von sozialen Netzwerken allgemein sowie Whatsapp und Facebook im Detail wird auf das Unternehmen Google eingegangen. Zuletzt wird die Technik Cookie-Tracking vorgestellt.
2.1 Was sind Daten
Daten sind in erkennungsfähiger Form dargestellte Elemente einer Information, die in Systemen verarbeitet werden können. Man unterscheidet zwischen digitalen und analogen Daten; bei den digitalen zwischen numerischen und alphanumerischen. In diesem Zusammenhang hat man es vor allem mit Nachrichten zu tun, die nicht durch menschliche Sinne aufgenommen, sondern datenverarbeitenden Anlagen zur automatischen Verarbeitung zugeführt werden oder von diesen gesendet wurden[2].
Damit sind Daten heute für viele Unternehmen ein weiterer wichtiger Produktionsfaktor[3]. Für diese Unternehmen sind Informationen in Form von Daten sehr wichtig, wie zum Beispiel Produktionsdaten, Produktdaten, Kundendaten oder Marktforschungsuntersuchungen. Damit ein Unternehmen gegenüber der Konkurrenz einen gewissen Vorsprung erlangt und sich am Markt behaupten kann, muss es die entsprechenden Daten bereits frühzeitig erheben und möglichst schnell und zielführend auswerten. Deswegen erheben immer mehr Unternehmen eine Unmenge von Daten und versuchen diese möglichst optimal für ihren Verwendungszweck auszuwerten. Seit dem 19. Jahrhundert gilt Öl als ein wichtiger Rohstoff[4] und ist als Produktionsfaktor unabdingbar. Heute sind Daten für die Unternehmen mindestens genauso wichtig, wenn sogar nicht noch wichtiger. Mittlerweile ist das Unternehmen Apple mehr Wert als der Mineralölkonzern Exxon Mobil. Google, ein Unternehmen welches hauptsächlich Daten verwertet, holt rasant auf[5].
2.2 Big Data
Da Daten mittlerweile zu einem zusätzlichen Produktionsfaktor geworden sind, wird eine neue Technologie benötigt, damit diese Daten nicht nur gespeichert, sondern auch analysiert werden können. Unter dem Begriff Big Data werden von IT-Experten zwei unterschiedliche Aspekte zusammengefasst. Auf der einen seite stehen die immer schneller wachsenden Datenmengen gegenüber den neuen IT-Technologien wie Apache Hadoop, welche den Unternehmen helfen aus der Informationsflut die relevanten Informationen extrahieren zu können[6]. Beim Einsatz von Big Data innerhalb von Unternehmen steht sicherlich eine Bestärkung der primären Zielerreichung einer Unternehmensstrategie im Fokus. Die Umwandlung der Big Data in Smart Data[7], welche das entscheidungsrelevante Wissen enthalten, erfolgt in einem Kreislauf. Da alle Aktivitäten einer ständigen Optimierung unterliegen und nur dann qualitative Ergebnisse liefern können, müssen die Ergebnisse der einzelnen Aktivitäten immer wieder an den Ausgangspunkt des Kreislaufs zurückgespielt und in neuen Aktivitäten berücksichtigt werden. Dieser Prozess nennt sich Big Data Smart Loop und wird grafisch in Abbildung 1 veranschaulicht.
Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten
Abbildung 1: Big Data Smart Loop - Quelle: [Bachmann et al., 2014] Seite 47
2.3 Soziale Netzwerke
Bei sozialen Netzwerken handelt es sich um eine Verbindung von Menschen zu einer Netzgemeinschaft. Generell wird zwischen privaten und Business Plattformen unterschieden. Die Implementation solcher Netzwerke erfolgt meistens auf Basis von Webanwendungen und bieten dem Benutzer die Möglichkeit ein persönliches Profil anzulegen sowie öffentliche und private Nachrichten zu versenden. In der eigenen Timeline[8] werden die öffentlichen Nachrichten chronologisch aufgelistet und sind für die anderen Benutzer sichtbar. Einige Funktionen erweitern sogar unseren Wortschatz. Die Möglichkeit jemanden zu seiner Freundesliste hinzufügen nennt man adden und wurde sogar in der aktuellen Ausgabe des Duden hinzugefügt[9]. Gerade in sozialen Netzwerken findet man eine Flut von unstrukturierten Daten, welche einen Großteil von Big Data ausmachen[10].
2.3.1 Whatsapp
Whatsapp ist ein Instant-Messaging-Dienst analog zum Short Message Service (SMS) im Mobilfunknetz und wurde von Jan Koum und Brian Acton gegründet. Whatsapp ist ein Wortspiel aus What’s up? und bedeutet Was gibt’s?. Mit der Abwandlung auf App wird der Bezug zu Smartphone Applikationen hergestellt. Die Übertragung der Nachrichten erfolgt mittels dem Extensible Messaging and Presence Protocol (XMPP)[11] über das Internet. Die Software ist für verschiedenste Smartphone Plattformen verfügbar und bietet dem Benutzer erweiterte Möglichkeiten im Vergleich zur SMS. Darunter fallen der kostenlose Austausch von Nachrichten, Fotos, Videos sowie Standort- und Kontaktdaten[12]. Im Frühjahr 2014 konnte Whatsapp 450 Millionen Mitglieder verzeichnen, welche 18 Milliarden Nachrichten pro Tag versendeten[13]. Das Unternehmen hat immer wieder negative Schlagzeilen wegen Datenschutzverletzungen und Sicherheitsproblemen gemacht[14], genießt aber trotz diesen teilweise sehr gravierenden Mankos eine hohe Akzeptanz bei der Bevölkerung.
2.3.2 Facebook
Facebook wurde von Mark Zuckerberg am 4. Februar 2004 gegründet und zählt heute mit 1,2 Milliarden Benutzern, aus aller Welt, zu dem größten sozialen Netzwerk und zu der am zweitmeisten besuchten Webseite weltweit[15]. Facebook ermöglicht es Fotos, Standorte, Musik und Videos mit seinen Freunden zu teilen oder Nachrichten zu schreiben. Facebook wird heute von mehr als 33% der Benutzer 1 - 3 Stunden täglich genutzt[16]. Mit dem Börsengang im Jahre 2012, muss das soziale Netzwerk Facebook Gewinne erzielen und ausbauen, um die Aktionäre, die als Investoren fungieren, zufrieden zu stellen. Die Finanzierung des kostenlosen Netzwerks findet dabei ausschließlich über eingeblendete und personalisierte Werbung statt. Durch die Bekanntgabe von persönlichen Daten wie Alter, Geschlecht, Ort und Interessen kann personalisierte Werbung einfacher erstellt und geschaltet werden. Facebook sammelt durch die geteilten
Fotos, Interessen, Orte und weiterer geteilter persönlichen Informationen, sehr viel Daten, welche nicht gelöscht werden[17]. Unter anderem steht Facebook deshalb oft wegen mangelhaften Datenschutzes in der Öffentlichkeit unter Kritik.
2.4 Google
Das Unternehmen Google wurde im Jahre 1998 von Larry Page und Sergey Brin gegründet. Heute besitzt das Unternehmen die weltweit größte und am meisten genutzte Suchmaschine im World Wide Web[18] sowie die am meisten besuchte Webseite[19] weltweit. Mehr als 620 Millionen Benutzer nutzen Google täglich. Dabei wird eine Datenmenge von über 20 Petabyte generiert[20]. Seit dem Börsengang im Jahre 2004, zählt das Unternehmen heute zu der dritt wertvollsten Marke hinter dem Unternehmen Apple und dem Mineralölkonzern Exxon Mobil[21]. Der Webcrawler[22] durchsucht das World Wide Web und speichert sämtliche Webseiten, Fotos, Videos und viele weitere Informationen auf den Google Servern ab. Durch die verschiedenen Dienste, die von den Benutzern genutzt werden, ist das Unternehmen in der Lage, zusätzliche Informationen über diese Benutzer zu sammeln. Google sammelt zahlreiche Informationen über seine Benutzer, speichert sie in ihrer Datenbank ab und wertet diese zur Verbesserung ihres Services aus[23]. Das Unternehmen bietet zahlreiche verschiedene Dienste, wie Google Mail, Google Maps, Google Streetview, Google Earth, Google Drive und weitere an[24]. Durch die große Vielfalt an verschiedenen Diensten häufen sich sehr viele unterschiedliche und teilweise sehr große Daten und Datenmengen an. Diese gilt es zu speichern, auszuwerten und strategisch wichtige Daten für sich zu nutzen. Die größten Einnahmen verzeichnet das Unternehmen durch Werbung in der eigenen Suchmaschine oder platzierter Werbung auf anderen Webseiten[25]. Dabei nutzt es die ausgewerteten Daten und stellt personalisierte Werbung bereit.
2.5 Cookie-Tracking
Mittels Cookie-Tracking wird es dem Webseitenbetreiber ermöglicht, einen sogenannten Cookie auf die Festplatte des Benutzers abzulegen. Dies dient zur Wiedererkennung und der Nachverfolgung des Benutzers. Die Dauer über die Gültigkeit eines solchen Cookies legt der Webseitenbetreiber bzw. der Ersteller des im Werbemittel enthaltenen Cookies fest. Mithilfe der Cookie-Tracking Methode kann der Webseitenbetreiber ein Profil des Benutzers erstellen. Damit erhält dieser die Informationen über den Benutzer wie zum Beispiel verwendeter Browser, IP Adresse, verwendetes Betriebssystem und Auflösung, Aufenthaltsdauer auf der Webseite und vieles mehr. Mit den zahlreichen Informationen ist der Webseitenbetreiber imstande, personalisierte Werbung anzeigen zu lassen oder Produkte individuell nach dem Benutzerprofil anzubieten. Für das Online-Geschäft ist dieses Verfahren von großer Bedeutung, denn ohne dieser Methode wäre personalisierte Werbung nicht möglich und sogenannte Affiliates[26] würden keinen Umsatz generieren[27]. Die Kehrseite des Cookie-Trackings ist allerdings der Datenschutz. Da mit dieser Methode Benutzerprofile erstellt und persönliche Daten gesammelt werden können, besteht die Gefahr, dass diese missbräuchlich genutzt werden.
3 Hauptteil
Im Hauptteil dieser Arbeit wird auf die Besonderheit und Wichtigkeit der unstrukturierten sowie auf mögliche Verwendbarkeit der aufbereiteten Daten eingegangen. Allerdings hat alles eine Schattenseite. Dies wird im Unterpunkt Datenschutz und Datensicherheit dargestellt. Zudem werden mögliche Schutzmaßnahmen gegen die Datenerhebung und somit eine Vorbeugung vom Missbrauch dieser erläutert.
3.1 Aktuelles Geschehen
Die aktuellen Geschehnisse in der Presse geben ein Beispiel wie wichtig Daten für
Unternehmen mittlerweile sind. Das soziale Netzwerk Facebook übernimmt Whats-
App und auch Google kauft einen weiteren Anbieter, nämlich das Unternehmen Nest Labs. Aber nicht nur Übernahmen von Unternehmen durch andere größere Unternehmen um an deren Daten und Wissen zu kommen schmücken die Schlagzeilen, sondern auch Spionage und Datendiebstahl.
3.1.1 Facebook kauft Whatsapp
Die Schlagzeilen Milliarden-Übernahme: Facebook kauft Konkurrenten WhatsApp28 oder Für 19 Milliarden Dollar Facebook kauft WhatsApp29 geben dem Wert von Daten eine ganz andere Bedeutung. Der Dienst Whatsapp kann für eine Jahresgebühr pro Benutzer von 1 US Dollar ohne weitere Kosten genutzt werden. Setzt man den Kaufpreis von 19 Milliarden US Dollar mit den 450 Millionen aktiven Benutzern in Relation, kann man ableiten, dass Facebook pro Benutzer 42 US Dollar bezahlt hat. Dies bedeutet, dass die erhobenen Daten eine 42-fache Wertsteigerung zu verzeichnen haben. Facebook kauft dadurch nicht nur einen Konkurrenten auf, sondern erweitert vielmehr seine Datensammlung über vorhandene Benutzer sowie über Benutzer, welche Facebook bisher nicht genutzt haben. So sind auch Gruppenchats und deren Inhalte auswertbar und verwendbar. Damit ließe sich personalisierte Werbung für die Benutzer oder in der Gruppe schalten. Mit den Gruppenchats sind ebenso die Beziehungen der einzelnen Benutzer untereinander ersichtlich
3.1.2 Google kauft Nest Labs
Für mehr als drei Milliarden US Dollar kauft das Unternehmen Google den Thermostat-
und Rauchmelder Hersteller Nest Labs[28] [29] [30]. Informationen direkt aus dem Haushalt der Benutzer sind sehr private Angelegenheiten und besonders wertvoll. Mit dieser Art von Daten können zahlreiche Informationen über Besitzer solcher intelligenten Geräte erlangt werden. Dadurch können weitere intelligente Geräte für Zuhause (Smart Ho- me[31] ) kreiert, diese verbessert oder mit weiteren Geräten verknüpft werden, wodurch weitere Informationen über die Besitzer des Hauses gesammelt werden. Damit wird jeder Besitzer solcher intelligenten und Information sammelnden Geräte zu einem gläsernen Menschen[32].
3.1.3 Dell kauft Analytics-Firma StatSoft
Mit der Übernahme der Analytics-Firma StatSoft verschafft sich Dell Informationen über eine Software, welche Daten aus zahlreichen Quellen filtern und analysieren kann[33]. Damit erweitert das Unternehmen Dell[34] sein Portfolio um eine Data-Mining Software mit dem Ziel, die große Menge an Daten entsprechend zu analysieren. Darüber hinaus übernimmt Dell die Kunden von StatSoft in über 25 Ländern und somit auch die Informationen darüber.
3.1.4 Kundendaten entwendet, gefährliche Sicherheitslücke entdeckt
Schlagenzeilen wie Kundendaten entwendet oder neue gefährliche Sicherheitslücke entdeckt sind immer wieder in den Zeitungen und Nachrichten zu lesen bzw. zu hören. Dabei werden Kundendaten wie Benutzername und Passwort entwendet um diese zu verkaufen, auf Kosten der Opfer online einzukaufen oder sich anderweitig zu be- reichern[35]. Zuletzt waren über 18 Millionen E-Mail Adressen betroffen, bei denen die Passwörter gestohlen wurden. Der Schwarzmarkt für gestohlene E-Mail Adressen floriert und die Kriminellen können mit diesen Daten vielfältige Schäden anrichten.
3.1.5 NSA und Spionage
Eines der am häufigsten diskutierten Themen sind die Spionageaffären der NSA[36]. Die NSA überwacht viele Staaten weltweit und kann die Daten sehr gut filtern, so- dass die NSA Aussagen über die Qualität der Rechtschreibung in deutschen E-Mails oder Wichtigkeit der geführten Telefonate in Deutschland machen kann[37]. Mit solchen Aussagen ist das Ausmaß der Überwachung nicht ganz eingrenzbar, die Vermutung
[...]
[1] [Marken, 2014]
[2] [Daten, 2014]
[3] [Produktionsfaktor, 2014]
[4] [Bukold, 2009] Seite 9-17
[5] [Unternehmen, 2014]
[6] [Big Data, 2014]
[7] [Bachmann et al., 2014] Seite 45-47
[8] deutsch: Zeitleiste (Auflistung der eigenen Profilaktivitäten)
[9] [Duden, 2014]
[10] [Big Data, 2014]
[11] [Whatsapp, 2014b]
[12] [Whatsapp, 2014a]
[13] [Whatsapp Benutzung, 2014]
[14] [Whatsapp, 2014b]
[15] [Facebook, 2014a]
[16] [Facebook, 2014b]
[17] [Apel, 2013]
[18] [Marktanteil, 2014]
[19] [Topsites, 2014]
[20] [Fakten, 2014]
[21] [Unternehmen, 2014]
[22] [Schneider, 2013] Seite 25
[23] [Philosophy, 2014]
[24] [Google Produkte, 2014]
[25] [Fakten, 2014]
[26] [Seo-United, 2014]
[27] [Cookietracking, 2014]
[28] [Facebook kauft Whatsapp, 2014b]
[29] [Facebook kauft Whatsapp, 2014a]
[30] [Google kauft Nest, 2014]
[31] [Smart Home, 2014]
[32] [Mensch, 2014]
[33] [Dell kauft Starsoft, 2014]
[34] [Dell, 2014]
[35] [E-Mail Passwörter, 2014]
[36] [NSA, 2014]
[37] [NSA Rechtschreibung, 2014]
- Arbeit zitieren
- Eugen Grinschuk (Autor:in), 2014, Web 3.0. Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts. Datenschutz & Datensicherheit, Social Media, BigData, SmartData, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/369021
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